В учебном пособии представлен практический материал для статистической обработки экспериментальных медико-биологических данных на персональном компьютере средствами Microsoft Office Excel и специальной компьютерной программой для статистической обработки SPSS (Statistical Package for the Social Sciences - статистический пакет для социальных наук), предназначенной для проведения прикладных исследований.

В учебном пособии дается представление о задачах и методах биомеханики, рассматриваются физико-механические свойства твердых тканей зуба и стоматологических материалов, а также методы их определения, осуществляется моделирование реологических свойств стоматологических материалов и биологических тканей, анализируются основные принципы построения расчетных моделей биологических конструкций. Основное внимание уделяется разработке расчетной модели периодонта зуба и простейшим стоматологическим конструкциям.

Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий по дисциплине "Медицинская информатика" и направлено на формирование у обучающихся представлений о методах информатизации врачебной деятельности, развитие умений и навыков работы с информационными системами лечебных учреждений.

Пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины "Медицинская информатика", разработанной с учетом требований ФГОС ВО по направлениям подготовки 31.05.01 Лечебное дело (уровень специалитета) и 31.05.02 Педиатрия (уровень специалитета).

Учебное пособие предназначено для проведения лекционных и практических занятий по дисциплине «Физика, математика» и направлено на формирование у обучающихся представлений о физических явлениях и закономерностях, лежащих в основе процессов, протекающих в организме человека, а также механизмах воздействия физических факторов на биологические объекты. Материалы пособия знакомят обучающихся с современнымифизическими технологиями, используемыми в медицине, а также закладывают основы для применения метода математического моделирования физических и биологическихпроцессов.

The training manual contains theoretical and practical material for conducting classes and tests for the section «Mathematics» of the discipline «Physics. Mathematics».
The manual is intended for students studying the discipline «Physics. Mathematics» in English.
The manual was compiled in accordance with the working program of the discipline «Physics. Mathematics» developed taking into account the requirements of the Federal State Educational Standard of Higher Education in the direction of training 31.05.01 General Medicine (specialist level).

В учебном пособии представлен основной теоретический материал программы по дисциплине "Математика" для студентов, обучающихся в медицинских учебных заведениях по направлению - бакалавр социальной работы. Учебное пособие написано в двух частях: первая часть посвящена вопросам линейной алгебры, аналитической геометрии, дифференциальному и интегральному исчислению и рядам, а вторая часть - элементам теории вероятностей, статистическим методам обработки экспериментальных данных, математическим методам оптимизации. Особое внимание уделено прикладной и практической направленности курса. В пособии проанализированы методы решения основных типов задач и примеров, а также даны упражнения для самостоятельного выполнения.
Издание может быть использовано в качестве дополнительной литературы студентами других факультетов высших медицинских учебных заведений.

В учебном пособии представлен основной теоретический материал программы по дисциплине "Математика" для студентов, обучающихся в медицинских учебных заведениях по направлению - бакалавр социальной работы. Учебное пособие написано в двух частях: первая часть посвящена вопросам линейной алгебры, аналитической геометрии, дифференциальному и интегральному исчислению и рядам, а вторая часть - элементам теории вероятностей, статистическим методам обработки экспериментальных данных, математическим методам оптимизации. Особое внимание уделено прикладной и практической направленности курса. В пособии проанализированы методы решения основных типов задач и примеров, а также даны упражнения для самостоятельного выполнения.
Издание может быть использовано в качестве дополнительной литературы студентами других факультетов высших медицинских учебных заведений.

Учебное пособие предназначено для аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплинам «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии».
В учебном пособии представлены следующие параметрические и непараметрические методы статистики, использующиеся при проведении научных исследований в медицине: описательные статистики, критерий Шапиро—Уилка, построение гистограмм и диаграмм размаха, t-критерий Стьюдента, дисперсионный анализ Фишера, регрессионный анализ, U-критерий Манна-Уитни, H-критерий Краскела–Уоллиса, критерий Колмогорова–Смирнова, критерий Вилкоксона, критерий χ2 Пирсона при наличии таблиц сопряженности 2×2 для двух независимых выборок, критерий Мак-Немара для двух зависимых выборок, критерий χ2 Пирсона для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот. Статистики рассчитываются на языке R.
Учебное пособие составлено в соответствии с рабочими программами дисциплин «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии», разработанных с учетом требований федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлениям специалитета 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия и 31.05.03 Стоматология, утвержденных приказами Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. N 988, 965 и 984 соответственно.

Учебно-методическое пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».
В учебно-методическом пособии представлены: основы работы с языком программирования Python и интерактивной средой разработки Pycharm, программная реализация искусственного нейрона и персептрона, создание и обучение искусственной нейронной сети для классификации данных, распознавание объектов на изображениях с помощью классификаторов Хаара и сверточных нейронных сетей. Материал пособия содержит как теоретический материал по созданию и обучению искусственных нейронных сетей, так и практические примеры программ на языке Python.
Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».

Представлены основы работы с языком программирования R и средой разработки RStudio. Описаны методы искусственного интеллекта, используемые для решения следующих задач: кластерный анализ данных с помощью сетей Кохонена, алгоритма иерархической кластеризации, алгоритма нечетких с-средних и алгоритма PAM; классификация числовых данных с использованием метода опорных векторов и деревьев решений; классификации числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей. Даны подробные практические сведения о решении задач кластеризации и классификации медицинских данных на языке R.

Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Учебное пособие призвано помочь обучающемуся в изучении гистологической картины общепатологических процессов, а также заболеваний различных органов и систем; облегчает процесс ориентирования микропрепарата и нахождения нужного поля зрения при микроскопировании, что способствует более быстрой зарисовке микропрепарата на практическом занятии по патологической анатомии в рабочий альбом.

Пособие содержит учебный материал, необходимый для выполнения обучающимися аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы при изучении дисциплины нормальная физиология. В соответствии с рабочей программой по темам практических занятий приводятся основные положения, понятия, термины, физиологические нормы, контрольные вопросы, методические рекомендации к выполнению заданий практикума, тестовые задания и ситуационные задачи с эталонами ответов, перечень практических навыков, перечень вопросов к экзамену, список основной и дополнительной литературы.
Пособие предназначено для обучающихся по специальности 32.05.01 Медико-профилактическое дело.