Размер шрифта:
Цвета сайта:
Изображения:
 

Основы искусственного интеллекта

Большая медицинская библиотека
Основы искусственного интеллекта : практические работы по кластеризации и классификации медицинских данных на языке R / Н. В. Маркина, Э. И. Беленкова, Г. А. Диденко и др. - Челябинск : ЮУГМУ, 2023. - 142 c. - Текст : электронный // ЭБС "Букап" : [сайт]. - URL : https://www.books-up.ru/ru/book/osnovy-iskusstvennogo-intellekta-16547957/ (дата обращения: 24.07.2024). - Режим доступа : по подписке.

Временно недоступна.

Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».

Представлены основы работы с языком программирования R и средой разработки RStudio. Описаны методы искусственного интеллекта, используемые для решения следующих задач: кластерный анализ данных с помощью сетей Кохонена, алгоритма иерархической кластеризации, алгоритма нечетких с-средних и алгоритма PAM; классификация числовых данных с использованием метода опорных векторов и деревьев решений; классификации числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей. Даны подробные практические сведения о решении задач кластеризации и классификации медицинских данных на языке R.

Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

свернуть

Дополнительные материалы

В этом разделе еще нет дополнительных материалов, будьте первыми.
В этом разделе еще нет дополнительных материалов, будьте первыми.
В этом разделе еще нет дополнительных материалов, будьте первыми.
В этом разделе еще нет дополнительных материалов, будьте первыми.
Добавить материал

Похожие книги