Учебно-методическое пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».
В учебно-методическом пособии представлены: основы работы с языком программирования Python и интерактивной средой разработки Pycharm, программная реализация искусственного нейрона и персептрона, создание и обучение искусственной нейронной сети для классификации данных, распознавание объектов на изображениях с помощью классификаторов Хаара и сверточных нейронных сетей. Материал пособия содержит как теоретический материал по созданию и обучению искусственных нейронных сетей, так и практические примеры программ на языке Python.
Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».

Представлены основы работы с языком программирования R и средой разработки RStudio. Описаны методы искусственного интеллекта, используемые для решения следующих задач: кластерный анализ данных с помощью сетей Кохонена, алгоритма иерархической кластеризации, алгоритма нечетких с-средних и алгоритма PAM; классификация числовых данных с использованием метода опорных векторов и деревьев решений; классификации числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей. Даны подробные практические сведения о решении задач кластеризации и классификации медицинских данных на языке R.

Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Счастливый клевер с четырьмя лепестками найти так же трудно, как и добиться успеха в области инноваций: как показывает практика, на одного победителя приходятся сотни проигравших. Но как отыскать этот путь? Существует ли универсальная модель, следуя которой можно заглянуть в будущее и выбрать правильный вариант? Вращая зеркала воображаемого калейдоскопа, проецируя прошлое и анализируя настоящее, автор раскрывает потенциал возможных будущих творений человека. Наряду с огромными возможностями прогресс не всегда несет лишь позитивные плоды. Удастся ли человечеству на этот раз избежать ловушек прогресса?
В этой увлекательной книге рассматривается 14 волн инноваций — от возникновения человека до наших дней, а также дается прогноз на обозримое будущее. В ней раскрываются и переплетаются между собой истории, люди, факты, гипотезы. Все это делает книгу интересной широкому кругу читателей: студентам, ученым, специалистам, предпринимателям и руководителям, всем вовлеченным в решение экономических, социально-политических, управленческих, психологических, экологических и многих других проблем, всем кому не безразлично свое будущее и будущее своей страны!

Данное пособие написано для аспирантов, научных сотрудников и исследователей биомедицинского профиля. В пособии содержится основная информация для освоения программного комплекса «ImageJ / FIJI» и его использования при проведении исследовательских и лабораторных работ, практических занятий и диссертационных исследований.

В учебном пособии рассмотрены основные особенности работы с программами, автоматизирующих работу с библиографическими ссылками, которые, часто, называют по-разному: менеджеры знаний, библиографические менеджеры, персональные менеджеры информационных данных, органайзеры работы и т.д.
Самыми распространенными и удобными для использования программами, автоматизирующих работу со ссылками, являются библиографические менеджеры. Как правило, это программы для персональных компьютеров, а также портативные или онлайн варианты, которые не требуют каких-либо дополнительных технических средств или программ. Они позволяют пользователю создавать и поддерживать персональную, а зачастую и коллективную библиотеку ссылок и/или полнотекстовых источников научной литературы. Имеется возможность автоматизированной подготовки списков литературы для создаваемых публикаций.
Учебное пособие рекомендовано для ординаторов, аспирантов, научных сотрудников, занимающихся научной, научно-популярной и публицистической деятельностью.

В монографии представлены особенности организации оказания высокотехнологичной медицинской помощи, как на территории Российской Федерации, так и за рубежом. Изложены данные произведенного медико-статистического анализа оказания высокотехнологичной медицинской помощи населению Астраханской области, как в регионе, так и за его пределами. Проанализирован уровень информированности относительно высокотехнологичной медицинской помощи среди врачей и пациентов.
Полученные результаты проведенного исследования используются при проведении занятий со слушателями циклов усовершенствования врачей и первичной переподготовки организаторов здравоохранения.

Учебное пособие по дисциплине «Доказательная медицина» соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика (2016 г.). Предназначено для обучающихся по специальности высшего образования «Медицинская кибернетика».

В настоящем учебном пособии освещены вопросы концепции доказательной медицины, постановки клинических вопросов, поиска доказательной информации, организации и проведения статистических исследований в области медицины и представления их результатов. Имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Учебное пособие по дисциплинам «Статистические методы исследования в медицине» и «Статистические методы исследования в биологии» соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика (2016 г.). Предназначено для обучающихся по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика. В настоящем учебном пособии освещены вопросы планирования, организации и проведения статистических исследований в области медицины и биологии, описания полученных данных, выявления статистических связей и различий между медицинскими и биологическими данными. Имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Методические разработки для преподавателей предназначены для проведения практических занятий в курсе "Медицинская информатика" для студентов лечебного и педиатрического факультетов. Пособие содержит материалы практических занятий, посвященных изучению наиболее актуальных методов статистического анализа медицинских данных, с использованием пакета прикладных программ STATISTICA.

Учебное пособие предназначено для освоения метода системного подхода к проектированию автоматизированных информационных систем (АИС) для объектов социальной деятельности. В первой части излагаются этапы системного описания объекта, выполняется их интерпретация для учреждений здравоохранения и осуществляется переход к синтезу АИС. Во второй части рассмат-ривается последовательность действий по концептуальному проектированию автоматизированных рабочих мест в учреждении. Представленная методика опирается на методологию системного анализа. Поэтому её изучение полезно не только для приобретения навыков системного исследования и проектирова-ния, но и для развития способности системного мышления. В практическом смысле методика интересна в задачах создания и развития АИС организации.
Учебное пособие «Системное проектирование АИС учреждения здравоохранения», подготовлено по дисциплине «Системный анализ и организация здравоохранения» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов, обучающихся по основным образовательным программам специальности «30.05.03, медицинская кибернетика».

В учебном пособии даны ключевые разделы дискретной математики с практической реализацией алгоритмических решений. Книга написана на основе лекционного курса и практических занятий для студентов факультета информатики Вятского государственного гуманитарного университета, а также спецкурса, читаемого автором для школьников, занимающихся информатикой по углубленной программе.
Для студентов высших учебных заведений, а также старшеклассников, углубленно изучающих информатику.

В монографии рассмотрены вопросы, связанные с развитием интеллекта и средой обучения. Обоснована необходимость изменения подходов к развитию интеллекта школьников. Определено место новым понятиям (синергетика, например) в системе школьного образования и представлен нетрадиционный подход к организации учебного процесса. Предложено переосмыслить роль программирования в учебном процессе и рассматривать его в качестве мощного средства развития интеллекта.
Для преподавателей и методистов.