Биоинформатика - активная область исследований, в которой используется ряд простых и сложных вычислений для извлечения ценной информации из биологических данных. Из книги вы узнаете, как управлять этими задачами с помощью языка Python.

Вы рассмотрите ключевые методы секвенирования нового поколения, анализа отдельных клеток, геномики, метагеномики, а также узнаете, как применяются алгоритмы машинного обучения в биоинформатике.

Книга предназначена для аналитиков в области биоинформатики, специалистов по данным, вычислительных биологов, исследователей и разработчиков Python.

Книга посвящена причинно-следственным выводам, особенно выводам, сделанным на основе наблюдений. Первая часть посвящена концепциям причинности с точки зрения наблюдаемого эффекта. Во второй части большое внимание уделяется процессам генерации данных и причинно-следственным диаграммам. Обсуждение идей подкреплено детальными иллюстрациями и пояснениями о том, что мы делаем с данными. Подробно раскрыта роль контрольных и инструментальных переменных в построении модели причинного вывода. Приведены подробные примеры кода на R, Stata и Python. Издание предназначено студентам, преподавателям, а также специалистам по обработке данных и бизнес-аналитикам с небольшим опытом работы в области причинного вывода.

Монография посвящена вопросам исследования качества жизни (КЖ), связанного со здоровьем. За последние годы шкала КЖ набирает все большую популярность, однако остается вопрос о показателях КЖ и об их достоверном измерении. Глава I содержит обзор основных представлений о КЖ, информацию об этапах в истории изучения КЖ, рассматриваются наиболее популярные общие и специальные анкеты-опросники для исследования этого понятия, основные психометрические свойства и параметры валидации опросников, а также традиционные методы измерения численных мер уровня КЖ. В главе II сообщаются сведения о современной теории тестирования на основе анализа латентных переменных. Предложена методика оценивания КЖ, основанная на принципах модели Раша, и интерпретация латентных переменных в медицине. Главы III-VI посвящены конкретным исследованиям уровня КЖ при лечении различных нозологий: у пациентов с послеоперационными дефектами верхней челюсти онкологического генеза, отсутствием ушной раковины, с полной потерей зубов и больных раком предстательной железы. Применяли как традиционные методы исследования на базе аддитивной методики, так и современные, основанные на теории латентных переменных. Действительно, использование модели Раша для оценки КЖ имеет предпосылки. Одна из них заключается в том, что само понятие «качество жизни» является типичной латентной переменной, оценить которую удается лишь на основании некоторых индикаторных переменных, таких как результаты ответов по анкетам или опросникам. Представлены результаты кластерного анализа данных опросников КЖ OHIP-20 DG и EORTC QLQ-PR25, а также нелинейного анализа главных компонент методом CatPC A. В главе VII обсуждаются созданные в МГМСУ им. А. И. Евдокимова цифровые версии программ «WHOQOL-BREF», «EORTC QLQ-C30 for Android», «EORTC QLQ-H&N35 RUS ANDROID», «EORTC QLQ-PR25 RUS», «EORTC QLQ-BLM30 RUS», «OHIP-20 DG», «QL PAER», «Baros Moorehead-Ardelt QoL», «Q-LES-Q» для исследования КЖ. Как известно, применение программных приложений позволяет минимизировать вероятность врачебной ошибки при выборе метода и тактики лечения больных на основании мониторинга их КЖ. Монография написана сжато, концентрированно и понятно, с минимумом математики. Предназначена для врачей-исследователей и врачей-практиков, преподавателей и студентов медицинских и фармацевтических вузов. Авторы надеются, что книга будет полезна на различных этапах обучения врачей-интернов, клинических ординаторов, аспирантов и докторантов, слушателей факультетов последипломного образования, а также всем, кто интересуется проблемой КЖ в медицине.

В учебно-методическом пособии изложены основные вопросы применения современных информационных компьютерных технологий для обработки медико-биологических данных, представлен материал для выполнения студентами медицинского университета практических работ по информатике в текстовом редакторе Microsoft Word, среде электронных таблиц Microsoft Excel, системе управления базами данных Microsoft Access, графическом редакторе Paint.Net, глобальной сети Интернет. Пособие предназначено для студентов медицинских вузов, врачей-интернов, магистрантов, клинических ординаторов, аспирантов, слушателей курсов повышения квалификации и практических врачей.

Пособие предназначено для подготовки к основному государственному экзамену по информатике и ИКТ. Содержание книги позволяет освоить и отработать навыки и приёмы выполнения заданий по темам, проверяемым на ОГЭ. Этому способствуют собранные под одной обложкой следующие материалы: краткие теоретические сведения; образцы решения типовых задач; 200 заданий для самостоятельной работы. Книга будет полезна учащимся 9-х классов для систематизации имеющихся знаний и фундаментальной подготовки к ОГЭ. Учителю данное пособие даст возможность выявить недостаточно усвоенные учениками темы и предложить им задания для устранения пробелов в знаниях. Структура книги, её содержание, а также наличие ответов позволит использовать её при дистанционном обучении.

Электронные таблицы к заданиям размещены на сайте издательства www.legionr.ru в разделе «Электронные книги, дополнения и аудиоприложения» в свободном (бесплатном) доступе.

Справочник содержит материал, необходимый для самостоятельной подготовки к ЕГЭ и ОГЭ по информатике, а также к различным формам текущего и промежуточного контроля в 9-11-х классах.

Формат пособия позволяет использовать его на уроках, внеклассных занятиях и дома.

Данное пособие предназначено для подготовки учащихся 9 классов к государственной итоговой аттестации - основному государственному экзамену (ОГЭ) по информатике. В книге разобрано все разнообразие заданий ОГЭ для каждой позиции варианта КИМ, приведены примеры заданий и их решения. Также издание включает примерные варианты КИМ в формате ОГЭ 2025 года.

Пособие поможет школьникам проверить свои знания и умения по предмету, а учителям - оценить степень достижения требований образовательных стандартов отдельными учащимися и обеспечить их целенаправленную подготовку к экзамену. Файлы данных для выполнения заданий 11-14 представлены на сайте издательства www.intellectcentre.ru.

Учебное пособие по дисциплине «Компьютерное моделирование в медицине» (ФГОС ВО, 2020) соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика и предназначено для обучающихся по специальности высшего образования «Медицинская кибернетика». В настоящем учебном пособии освещены вопросы, связанные с компьютерным моделированием биомедицинских процессов, протекающих на разных уровнях организации живых систем. Рассмотрены вопросы моделирования и визуализации, связанные с диффузией, развитием эпидемического заболевания в популяции. Отдельно описаны базовые понятия, необходимые для освоения биоинформатики. В пособии имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Методические разработки предназначены для преподавателей, преподающих курс "Медицинская информатика",  входящий в программу Государственного стандарта на всех факультетах университета.

В монографии освещены проблемы интеграции сбалансированной системы показателей и системы менеджмента качества, показаны преимущества современной библиотеки при условии внедрения в ее деятельность сбалансированной системы показателей. Методика создания и внедрения системы сбалансированных показателей представлена на примерах конкретных библиотек, с обоснованием на основе анализа и оценки эффективности их деятельности.

Предназначена для руководителей библиотек и сотрудников, занимающихся менеджментом качества.

В издании рассматриваются практические вопросы электронного обучения в среде свободно-распространяемой системы управления обучением Moodle. Представлены возможности системы, информация об этапах, механизмах и инструментах создания курсов дистанционного обучения, рассмотрены интерфейс системы, особенности настройки курса, основы работы в Moodle, технологии использования блоков, ресурсов и элементов системы, средства геймификации, мотивации, мониторинга, балльно-рейтинговое оценивание результатов обучения.
Издание полностью укладывается в обязательное требование ФГОС ВО по выполнению важнейшего условия реализации основных образовательных программ по обеспеченности обучающихся доступом к электронно-библиотечным системам и к электронной информационно-образовательной среде (ЭИОС).
Издание рассчитано на преподавателей, учителей, методистов и технических специалистов, занимающихся внедрением электронных технологий в различные формы обучения.

Учебное пособие по дисциплине «Физиологическая кибернетика» (ФГОС ВО, 2016) соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика, предназначено для обучающихся по специальности высшего образования «Медицинская кибернетика». В настоящем учебном пособии освещены вопросы, связанные с количественным описанием биологических объектов как на клеточном, так и на популяционном уровнях. Затронуты вопросы перехода от графического представления внутриклеточных метаболических процессов к их математическим моделям. Описаны основные принципы построения кинетических, потоковых и имитационных моделей. В пособии имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний.
Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.