Представлены исследования упругих и гиперупругих свойств тканей органов на основании экспериментальных, а также расчетных собственных и литературных данных.
Описаны результаты моделирования гиперупругих свой ств мягких биологических тканей органов человека и животных. Исследовали ткани сердечной мышцы, стенки желчевыводящих протоков, многослойной структуры желудка, периодонтальной связки, слизистой оболочки полости рта, десен, кожи лица и спины, волоса, органов урогенитальной системы (паренхимы почки, мочеточника, мочевого пузыря, женских и мужских репродуктивных органов), ушной раковины и верхних дыхательных путей (носа). В качестве гиперупругих моделей рассмотрены наиболее известные в современной механике деформируемых тел модели: неогуковская, 2-, 3-, 5- и 9-параметрические модели Муни—Ривлина, Огдена, Йео, полиномиальная и модель Веронды—Вестманна. Рассчитаны материальные константы моделей, средние квадратичные отклонения расчетных от экспериментальных данных, коэффициенты корреляции и другие статистические параметры моделей. Расчеты производились в системах компьютерной алгебры MATHCAD 15.0, MATLAB 8.2 и многоцелевом пакете программ ANSYS 2022 R2.
Для студентов стоматологических и лечебных факультетов, ординаторов, аспирантов и слушателей факультетов последипломного образования медицинских вузов. Также книга может быть полезна преподавателям медицинской и биологической физики, нормальной и патологической физиологии, научным работникам клинических институтов, математикам и биоинженерам, занимающимся моделированием физико-механических свойств биологических тканей и органов, вопросами реконструктивных вмешательств и протезирования, всем, кто хочет создавать и использовать биомеханические модели органов в будущем.

Книга посвящена вопросам применения искусственного интеллекта (ИИ) в области научных исследований и разработок при создании новых или перепрофилировании зарегистрированных лекарственных средств (ЛС), а также решений на основе ИИ для поиска новых биомаркеров, ускорения диагностики различных заболеваний. Рассмотрены такие области применения ИИ, как поиск новых фармакологически активных веществ, разработка составов и технологии производства ЛС, доклинические исследования и интеллектуальная диагностика (выявление новых биомаркеров, разработка программных продуктов для интерпретации результатов исследований и повышения точности диагностики). Приведены примеры использования ИИ ведущими фармацевтическими компаниями и перечень наиболее популярных моделей ИИ в области разработки ЛС. Революционное значение ИИ в области создания новых ЛС заключается в уменьшении сроков выявления новых молекул-кандидатов в ЛС за счет ускорения идентификации потенциальных биомишеней, виртуального скрининга, оптимизации перспективных кандидатов с учетом прогнозных данных по фармакокинетическому и токсикологическому профилю, поиска оптимального пути синтеза потенциальных ЛС. Кроме этого, одной из областей применения ИИ является разработка устройств и систем доставки ЛС, которые обеспечивают более высокую комплаентность и удобство применения для пациентов. Приведены примеры применения ИИ в интеллектуальной диагностике, указывающие на высокую точность и скорость по сравнению с традиционными способами диагностики, оценки риска, прогноза в онкологии, кардиологии и других нозологиях. Внедрение технологий ИИ в медицину интенсифицируется, поднимая вопросы этики, качества и адекватности данных, обеспечения эффективности и безопасности результатов для пациента, компетенции и готовности к изменениям персонала, а также вопросы, связанные с правами интеллектуальной собственности.

Учебное пособие по дисциплине «Физиологическая кибернетика» (ФГОС ВО, 2020) соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика, предназначено для обучающихся по специальности высшего образования «Медицинская кибернетика». В настоящем учебном пособии освещены вопросы, связанные с описанием биологических объектов методами математического моделирования как на клеточном, так и на популяционном уровнях. Затронуты вопросы перехода от графического представления внутриклеточных метаболических процессов к их математическим моделям. Описаны основные методы построения кинетических, потоковых и имитационных моделей. В пособии имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний.
Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Учебное пособие составлено в соответствии с учебной программой по дисциплине «Биохимия» для студентов медицинских вузов, обучающихся по специальностям 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия.
Учебное пособие охватывает широкий круг вопросов по биохимии печени и предназначено для внеаудиторной самостоятельной подготовки к занятию и лабораторной работе по данной теме. Приводятся вопросы к защите лабораторной работы, вопросы для самоподготовки, примеры тестов и ситуационных задач по теме, глоссарий, а также материал по патобиохимии печени и биохимии печени детского возраста. В учебном пособии представлены авторские рисунки, выполненные с использованием ресурса https://www.biorender.com/, а также схемы и необходимые реакции.

В настоящем учебном пособии детально рассмотрены вопросы организации генома прокариот в сравнении с генетическим аппаратом эукариот; особенности микроорганизмов, как объектов генетических исследований; механизмы генетических рекомбинаций и их эволюционное значение; генетические основы антибиотикорезистентности бактерий; использование генетических методов в диагностике инфекционных заболеваний. Для самоконтроля усвоения материала пособие содержит тренировочные тестовые задания и ситуационные задачи разной степени сложности.
Учебное пособие предназначено для подготовки к практическим занятиям по генетике микроорганизмов и самостоятельной внеаудиторной работы студентов медицинских вузов, изучающих микробиологию, обучающихся по специальностям 31.05.01 Лечебное дело и 33.05.01 Фармация.

Учебное пособие по дисциплине «Компьютерное моделирование в медицине» (ФГОС ВО, 2020) соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика и предназначено для обучающихся по специальности высшего образования «Медицинская кибернетика». В настоящем учебном пособии освещены вопросы, связанные с компьютерным моделированием биомедицинских процессов, протекающих на разных уровнях организации живых систем. Рассмотрены вопросы моделирования и визуализации, связанные с диффузией, развитием эпидемического заболевания в популяции. Отдельно описаны базовые понятия, необходимые для освоения биоинформатики. В пособии имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Учебное пособие разработано в рамках дисциплин «Физические основы медицинской техники» и «Физика, математика», отвечает требованиям ФГОС ВО для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 31.05.03 Стоматология. Материал, изложенный в учебном пособии, соответствует темам интерактивных практических занятий, включающих работу на медицинских аппаратах, используемых в реальной медицинской практике. Совмещение теоретического изучения материала с практической работой на медицинских технических устройствах способствует качественному и системному усвоению знаний, позволяет студентам овладеть необходимым уровнем умений и навыков при работе с медицинской техникой.

В пособии рассматриваются теоретические сведения о методах разработки и программирования микропроцессорных устройств. Описываются структура и функциональные возможности микроконтроллеров. Отдельное внимание уделяется отечественному RISC-V микроконтроллеру K1948BK018, разработанному АО «Микрон». Описывается внутренняя структура данного микроконтроллера и демонстрационной платы на его основе. Приводятся примеры разработки и программирования типовых схем цифровых устройств с использованием K1948BK018.
Пособие предназначено для дипломированных специалистов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и 13.03.01 «Теплоэнергетика и теплотехника». Пособие может применяться при изучении дисциплин «Программирование микропроцессорных систем», «Микропроцессорные системы автоматического управления», и «Метрология, теплотехнические измерения и автоматизация».

В учебном пособии рассмотрены биологические основы жизнедеятельности на клеточном уровне, вопросы размножения и основы генетики. Пособие может быть использовано при подготовке к семинарским занятиям. Оно хорошо иллюстрировано, что позволит легко ориентироваться при изучении основных биологических закономерностей. Разбор тестовых заданий по изучаемым темам позволит повысить качество подготовки. Учебное пособие соответствует учебной программе «Биология» для иностранных слушателей подготовительных отделений медицинских вузов.

Сборник содержит индивидуальные варианты контрольных и самостоятельных работ по высшей математике и является дополнением к учебно-методическому пособию «Подготовка к самостоятельным и контрольным работам по высшей математике», предназначен для преподавателей и студентов 1-го курса, обучающихся по направлениям подготовки 30.05.01 «Медицинская биохимия», 12.04.04 «Биотехнические системы и технологии», 06.03.01 «Биология».

Учебное пособие содержит подробные методические указания к практическим занятиям, темы рефератов, творческих заданий. Оно предназначено для изучения дисциплины «Информационные технологии в профессиональной деятельности», входящей в государственный образовательный стандарт подготовки специалистов по направлению 34.02.01 Сестринское дело. Учебное пособие направлено на развитие знаний, умений и навыков по информационным технологиям, необходимых квалифицированному работнику здравоохранения.

Данный сборник задач - это обновленная версия известного школьникам и учителям химии пособия «500 задач по химии + 200 задач». Сборник содержит примеры оформления и решения типовых задач, разнообразные справочные материалы, что позволит учащимся при необходимости самостоятельно научиться решать расчетные задачи.

Пособие окажет существенную помощь ученикам при подготовке к олимпиадам и итоговой аттестации по химии в формате ОГЭ и ЕГЭ и школьному учителю при отборе задач для дифференцированного домашнего задания, проведении факультативных занятий.