В данной работе авторы представили основные методы математической статистики, предназначенные для обработки данных, полученных при исследовании биологических и медицинских закономерностей. Кроме того, даны основы терминологии, указаны алгоритмы при работе с качественными и количественными значениями, представлены варианты тестирования выборки на нормальность распределения. В книге содержится информация о вычисляемых показателях, определяющих характеристики надежности любого диагностического метода. В приложениях представлены таблицы с критическими значениями статистических критериев, описаны возможности компьютерных программ для статистического анализа и дан перечень англоязычных терминов и устоявшихся аббревиатур, знание которых облегчит работу исследователя с непростыми англоязычными программами для статистического анализа.
Книга предназначена для врачей, занимающихся научно-исследовательской работой, а также биологов и студентов медицинских вузов.

Данное пособие содержит описание практических работ по наиболее распространенным методам функционально-диагностических исследований сердечно-сосудистой и дыхательной системы. К каждой работе приведено теоретическое обоснование используемой методики, подробное изложение хода выполнения исследования. В пособии представлены тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля.

Издание подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования для студентов, обучающихся по основным профессиональным образовательным программам высшего образования – программам специалитета по специальностям: 30.05.02 – Медицинская биофизика и 30.05.03 – Медицинская кибернетика.

Учебное пособие включает в себя структурированные по занятиям темы частного курса общей патологии и предназначено для изучения основных синдромов и болезней сердечно-сосудистой, кроветворной, дыхательной, выделительной, пищеварительной, эндокринной систем. Каждое занятие сопровождается целеполаганием, списком основных теоретических вопросов и вопросов для самостоятельной работы студентов, перечнем макро- и описанием микропрепаратов, разбираемых в ходе занятия. Каждая тема сопровождена ситуационными задачами, тестами и контрольными вопросами. Руководство иллюстрировано оригинальными микрофотографиями, включает список рекомендуемой литературы и сетевых электронных ресурсов.

Пособие предназначено для изучения дисциплины «Общая патология: патологическая анатомия, патофизиология» и построено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов, обучающихся по основным образовательным программам по специальностям: 30.05.02 – Медицинская биофизика, 30.05.03 – Медицинская кибернетика.

В пособии представлены основные инструменты биоинформатики, используемые для работы (внесение и извлечение информации, анализ, моделирование) с данными геномики, протеомики, генетики, молекулярной биологии. Большое внимание отводится вопросам интерпретации полученных результатов. Приведены веб-адреса и описания наиболее известных и популярных у исследователей программных пакетов и баз данных, используемых в биоинформатике. Теоретическую часть завершают практические задания по темам (включены задания с подробным разбором их выполнения и задания, предназначенные для самостоятельной проработки), последовательности, необходимые для выполнения практических работ, а также вопросы для самоконтроля.

Учебное пособие подготовлено по дисциплине «Биоинформатика» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов, обучающихся по основным образовательным программам высшего образования – программам специалитета по специальностям «Медицинская биохимия», «Медицинская биофизика», «Медицинская кибернетика».

Данное пособие (вместе с пособием «Практикум по биоинформатике. Часть II») предваряет выход учебника «Биоинформатика».

В пособии обобщены современные сведения о функциональной организации иммунной системы, механизмах естественного и адаптивного иммунитета, иммунорегуляции, иммунологических и молекулярно-биологических методах исследования, представлены основы общей иммунопатологии и клинической иммунологии и аллергологии с характеристикой болезней иммунной системы, принципов их диагностики и лечения.
Анимации представлены на сайте: ssmu.immunology.sibhost.ru
Учебное пособие предназначено для студентов медико-биологического факультета (ФГОС по специальностям 060601.65 – Медицинская биохимия, 060602.65 – Медицинская биофизика, 060609.65 – Медицинская кибернетика).

Данное пособие содержит теоретические представления современной биофизической науки о термодинамике и кинетике. В нем изложены ключевые физико-химические основы взаимопревращения энергии в процессе жизнедеятельности организма, а также понятия и законы химической кинетики. В пособии широко рассмотрены механизмы кинетики ферментативных процессов и описаны кинетические модели биологических систем. В пособии приведены тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля.
Учебное пособие «Биологическая термодинамика и кинетика» подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов, обучающихся по основным профессиональным образовательным программам высшего образования – программам специалитета по специальностям: 30.05.01 – Медицинская биохимия, 30.05.02 – Медицинская биофизика и 30.05.03 – Медицинская кибернетика.

Учебное пособие по дисциплинам «Компьютерное моделирование в биологии» и «Компьютерное моделирование в медицине» соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика (2016 г.) и предназначено для обучающихся по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика. В настоящем учебном пособии освещены вопросы связанные с компьютерным моделированием биомедицинских процессов, протекающих на разных уровнях организации живых систем: на популяционном, организменном, метаболическом и генетическом. Затронуты вопросы графического представления результатов моделирования.

В пособии имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Учебное пособие по дисциплинам «Статистические методы исследования в медицине» и «Статистические методы исследования в биологии» соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика (2016 г.). Предназначено для обучающихся по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика. В настоящем учебном пособии освещены вопросы планирования, организации и проведения статистических исследований в области медицины и биологии, описания полученных данных, выявления статистических связей и различий между медицинскими и биологическими данными. Имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Учебное пособие по дисциплине «Доказательная медицина» соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика (2016 г.). Предназначено для обучающихся по специальности высшего образования «Медицинская кибернетика».

В настоящем учебном пособии освещены вопросы концепции доказательной медицины, постановки клинических вопросов, поиска доказательной информации, организации и проведения статистических исследований в области медицины и представления их результатов. Имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Настоящее учебно–методическое пособие составлено в соответствии с ОС Университета ИТМО 01.04.02 – Прикладная математика и информатика.
Пособие содержит учебно–методические разработки, предназначенные для выполнения лабораторных работ по следующим темам: введение в математическую эпидемиологию; типы математических моделей динамики инфекций; использование моделей для уменьшения потерь от инфекционных заболеваний; современные проблемы математической эпидемиологии.
Учебно–методическое пособие «Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ» предназначено для студентов, обучающихся по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика».

Une des tâches les plus importantes de la statistique est l'éclaircissement de la présence des liens entre les phénomènes étudiés. La connaissance de la corrélation des signes différents donne la possibilité de décider une des tâches principales de n'importe quelle étude scientifique: la possibilité de prévoir, pronostiquer le développement de la situation au changement de n'importe quelles caractéristiques connues de l'objet de l'étude. La définition de la présence et l'essence du lien entre les phénomènes et les facteurs est l'affaire des spécialistes. La statistique mesure seulement ce lien. Dans le manuel donné on présente l'élaboration méthodique de l'étude pratique pour les étudiants francophones de la facilté des étudiants étrangers.

Одной из важнейших задач статистики является выяснение наличия связей между изучаемыми явлениями. Знание взаимосвязи отдельных признаков даёт возможность решить одну из основных задач любого научного исследования: возможность предвидеть, прогнозировать развитие ситуации при изменении тех или иных известных характеристик объекта исследования. Определение наличия и сущности связи между явлениями и факторами является делом специалистов. Статистика лишь измеряет эту связь. В данном пособии представлена разработка практического занятия для франкоязычных студентов ФИС

One of the most important tasks of statistics is to find out the existence of communications between the studied phenomena. Knowledge of the communication of individual characteristics makes it possible to solve one of the average tasks of any scientific research: the ability to forecast, forecast the development of the situation it changes some of the known characteristics of the object of research. The determination of the presence and nature of the communication between phenomena and factors is a matter for specialists. Only statistics can measures this communication. This manual presents the development of a practical lesson for English-speaking students of the Faculty of Foreign Students.
Одной из важнейших задач статистики является выяснение наличия связей между изучаемыми явлениями. Знание взаимосвязи отдельных признаков даёт возможность решить одну из основных задач любого научного исследования: возможность предвидеть, прогнозировать развитие ситуации при изменении тех или иных известных характеристик объекта исследования. Определение наличия и сущности связи между явлениями и факторами является делом специалистов. Статистика лишь измеряет эту связь. В данном пособии представлена разработка практического занятия для англоязычных студентов ФИС.