В учебно-методическом пособии содержатся указания к практическим занятиям и выполнению компьютерных практикумов по дисциплине «Основы методов искусственного интеллекта».

Для обучающихся бакалавриата по направлениям подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, 01.03.04 Прикладная математика.

В монографии описаны структура, процесс разработки и возможности применения виртуальных пациентов в подготовке врачей-кардиологов. Это информационные модели лечебно-диагностического процесса реальных завершенных случаев, содержащие клинико-диагностические сведения в текстовом и в мультимедийном форматах. Разработаны и описаны два типа виртуальных пациентов – с линейной и с разветвленной структурой. В случае линейной траектории информация демонстрируется в хронологической последовательности. Разветвленный тип виртуальных пациентов представлен клинико-диагностическими задачами, в которых дополнительно реализованы сгенерированные экспертами варианты динамики состояния пациента после неверных решений обучающихся. Система рейтинговой оценки интегрирована с выбранной обучающимися траекторией задачи, охватывает различные типы решений и варианты ошибок. Все кейсы реализованы в цифровом виде с обеспечением удаленного доступа, что дает возможность использовать их для практических занятий по кардиологии в процессе дистанционной подготовки врачей-кардиологов и студентов старших курсов медицинских вузов.

Монография посвящена вопросам исследования качества жизни (КЖ), связанного со здоровьем. За последние годы шкала КЖ набирает все большую популярность, однако остается вопрос о показателях КЖ и об их достоверном измерении. Глава I содержит обзор основных представлений о КЖ, информацию об этапах в истории изучения КЖ, рассматриваются наиболее популярные общие и специальные анкеты-опросники для исследования этого понятия, основные психометрические свойства и параметры валидации опросников, а также традиционные методы измерения численных мер уровня КЖ. В главе II сообщаются сведения о современной теории тестирования на основе анализа латентных переменных. Предложена методика оценивания КЖ, основанная на принципах модели Раша, и интерпретация латентных переменных в медицине. Главы III-VI посвящены конкретным исследованиям уровня КЖ при лечении различных нозологий: у пациентов с послеоперационными дефектами верхней челюсти онкологического генеза, отсутствием ушной раковины, с полной потерей зубов и больных раком предстательной железы. Применяли как традиционные методы исследования на базе аддитивной методики, так и современные, основанные на теории латентных переменных. Действительно, использование модели Раша для оценки КЖ имеет предпосылки. Одна из них заключается в том, что само понятие «качество жизни» является типичной латентной переменной, оценить которую удается лишь на основании некоторых индикаторных переменных, таких как результаты ответов по анкетам или опросникам. Представлены результаты кластерного анализа данных опросников КЖ OHIP-20 DG и EORTC QLQ-PR25, а также нелинейного анализа главных компонент методом CatPC A. В главе VII обсуждаются созданные в МГМСУ им. А. И. Евдокимова цифровые версии программ «WHOQOL-BREF», «EORTC QLQ-C30 for Android», «EORTC QLQ-H&N35 RUS ANDROID», «EORTC QLQ-PR25 RUS», «EORTC QLQ-BLM30 RUS», «OHIP-20 DG», «QL PAER», «Baros Moorehead-Ardelt QoL», «Q-LES-Q» для исследования КЖ. Как известно, применение программных приложений позволяет минимизировать вероятность врачебной ошибки при выборе метода и тактики лечения больных на основании мониторинга их КЖ. Монография написана сжато, концентрированно и понятно, с минимумом математики. Предназначена для врачей-исследователей и врачей-практиков, преподавателей и студентов медицинских и фармацевтических вузов. Авторы надеются, что книга будет полезна на различных этапах обучения врачей-интернов, клинических ординаторов, аспирантов и докторантов, слушателей факультетов последипломного образования, а также всем, кто интересуется проблемой КЖ в медицине.

Эта книга - главное руководство по практике применения сервис-дизайна в мире. Она нужна всем, кто хочет, чтобы все процессы в компании были ориентированы на потребности клиента. В ней вы найдете подробное описание основных этапов, методов и инструментов сервис-дизайна.

Книга была создана десятками профессионалов из разных стран, которые делились своим опытом и работали в соответствии с основными правилами сервис-дизайна, то есть улучшали текст книги итеративно. Множество кейсов помогут вам лучше понять, как применять сервис-дизайн на практике.

Вы узнаете, как проводить исследования, генерировать идеи, создавать прототипы, работать с пользователями и внедрять сервис-дизайн во всей организации, чтобы в итоге получить полезный, запоминающийся, впечатляющий, по-настоящему уникальный продукт.

В 2017 году американскому ученому-робототехнику Питеру Скотту Моргану диагностировали боковой амиотрофический склероз - болезнь, которую врачи признают неизлечимой (этот недуг в свое время разрушил нервные клетки Стивена Хокинга). Но Скотт-Морган не сдался. Он использовал обширные знания, опыт и новейшие технологии, чтобы заменить часть пострадавших функций своего организма электроникой. Затем ученый решил переместить свой аватар в компьютер с помощью искусственного интеллекта и стать Питером 2.0, чтобы не просто победить болезнь, но получить шанс на вечную жизнь в машине. Эта книга описывает эксперимент, похожий на сюжет научно-фантастического фильма, однако совершенно реальный. Благодаря стараниям ученого люди с инвалидностью получают шанс выжить. Эксперимент Питера 2.0 способен изменить будущее.

Учебное пособие по дисциплине «Доказательная медицина» соответствует требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по специальности 31.05.02 Педиатрия. Предназначено для студентов, обучающихся по специальности высшего образования «Педиатрия». В настоящем учебном пособии освещены вопросы концепции доказательной медицины, постановки клинических вопросов, поиска доказательной информации, организации и проведения статистических исследований в области медицины и представления их результатов. Имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами

Биоинформатика - активная область исследований, в которой используется ряд простых и сложных вычислений для извлечения ценной информации из биологических данных. Из книги вы узнаете, как управлять этими задачами с помощью языка Python.

Вы рассмотрите ключевые методы секвенирования нового поколения, анализа отдельных клеток, геномики, метагеномики, а также узнаете, как применяются алгоритмы машинного обучения в биоинформатике.

Книга предназначена для аналитиков в области биоинформатики, специалистов по данным, вычислительных биологов, исследователей и разработчиков Python.

"Finite Element Analysis of Structures using MATLAB" is an essential guide for students delving into the world of finite element analysis. This comprehensive resource offers clear explanations relevant examples and practical MATLAB code to enhance understanding and application. From the historical foundation of Finite Element Analysis to the exploration of thin and thick plates and structural dynamics. This comprehensive resource spans twelve chapters and two appendices. Appendix A provides MATLAB code for problem-solving while Appendix B guides you through using ABAQUS. Begin with a historical introduction and explore the essentials of finite element analysis. Dive into nodes elements interpolation functions and FEA formalization. Focus on one-dimensional and two-dimensional elements and learn numerical integration with Gaussian quadrature. Discover axisymmetric and three-dimensional elements and apply FEA to analyze thin and thick plates. Explore structural dynamics and vibrations in the final chapter. Appendix A contains MATLAB code for seventeen numerical examples and Appendix B offers a step-by-step ABAQUS procedure. 'Finite Element Analysis of Structures using MATLAB' is your ultimate resource for practical understanding. Whether it's coursework or deeper exploration this book with clear explanations and relevant examples is your invaluable companion."

This book aims at the delivery of the content in a lucid manner; builds the understanding level of the reader in a well-structured manner and thus will be very good resource in the area of Digital Communication. It will be a one point contact for all the contents of the course on Digital Communication as per the prescribed syllabus for B.Tech (Electronics and Communication Engineering.) in many universities across the country. All the concepts discussed in theory are well established through a good number of numerical examples. The book enables the reader to attempt various question of Higher Order Thinking with confidence in the proposed area. To provide a good insight for the subject the concept discussed are validated through Matlab/Scilab simulations. This Book will be an excellent aid for the students preparing for various national level competitive Examinations in Engineering (ECE stream). Questions (including short answer questions) from previous such examinations are provided at the end of each chapter along with solutions.Contents:1. Introduction to a Digital Communication System2. Some Random Variables3. Sampling Theorem4. Analog to Digital Conversion5. Bandpass Digital Communication6. Baseband Signal Receiver7. Noise Performance of Digital Modulation Schemes8. Information Theory9. Source Coding.

В монографии освещены проблемы интеграции сбалансированной системы показателей и системы менеджмента качества, показаны преимущества современной библиотеки при условии внедрения в ее деятельность сбалансированной системы показателей. Методика создания и внедрения системы сбалансированных показателей представлена на примерах конкретных библиотек, с обоснованием на основе анализа и оценки эффективности их деятельности.

Предназначена для руководителей библиотек и сотрудников, занимающихся менеджментом качества.

Мир медицины стремительно меняется: на помощь традиционным врачебным методам приходит искусственный интеллект. Как внедрение новых технологий отразится на современной диагностике и лечении? Как будут взаимодействовать врач и пациент, если обработку данных возьмут на себя машины? Смогут ли пациенты влиять на ход и методы лечения своих заболеваний? Какие перспективы открывает использование искусственного интеллекта перед мировым медицинским сообществом, какие блага и опасности оно в себе таит, какие цели преследует? На эти и многие другие важные вопросы подробно и понятно отвечает автор книги Эрик Тополь — врач, ученый, исследователь и всемирно известный эксперт в области применения искусственного интеллекта в медицине.

В данной работе авторы представили основные методы математической статистики, предназначенные для обработки данных, полученных при исследовании биологических и медицинских закономерностей. Кроме того, даны основы терминологии, указаны алгоритмы при работе с качественными и количественными значениями, представлены варианты тестирования выборки на нормальность распределения. В книге содержится информация о вычисляемых показателях, определяющих характеристики надежности любого диагностического метода. В приложениях представлены таблицы с критическими значениями статистических критериев, описаны возможности компьютерных программ для статистического анализа и дан перечень англоязычных терминов и устоявшихся аббревиатур, знание которых облегчит работу исследователя с непростыми англоязычными программами для статистического анализа.
Книга предназначена для врачей, занимающихся научно-исследовательской работой, а также биологов и студентов медицинских вузов.