Сборник включает статьи, в которых рассматриваются актуальные вопросы цифровизации библиотечно-информационной деятельности: сохранение культурного наследия, продвижения регионального культурного наследия в медиасреде, подготовки кадров, аспекты реализации гуманитарной и социокультурной миссии библиотек в эпоху цифровизации.

Адресован преподавателям, научным работникам, практикам информационной сферы, аспирантам и студентам (бакалаврам и магистрантам).

В монографии описаны структура, процесс разработки и возможности применения виртуальных пациентов в подготовке врачей-кардиологов. Это информационные модели лечебно-диагностического процесса реальных завершенных случаев, содержащие клинико-диагностические сведения в текстовом и в мультимедийном форматах. Разработаны и описаны два типа виртуальных пациентов – с линейной и с разветвленной структурой. В случае линейной траектории информация демонстрируется в хронологической последовательности. Разветвленный тип виртуальных пациентов представлен клинико-диагностическими задачами, в которых дополнительно реализованы сгенерированные экспертами варианты динамики состояния пациента после неверных решений обучающихся. Система рейтинговой оценки интегрирована с выбранной обучающимися траекторией задачи, охватывает различные типы решений и варианты ошибок. Все кейсы реализованы в цифровом виде с обеспечением удаленного доступа, что дает возможность использовать их для практических занятий по кардиологии в процессе дистанционной подготовки врачей-кардиологов и студентов старших курсов медицинских вузов.

Монография посвящена вопросам исследования качества жизни (КЖ), связанного со здоровьем. За последние годы шкала КЖ набирает все большую популярность, однако остается вопрос о показателях КЖ и об их достоверном измерении. Глава I содержит обзор основных представлений о КЖ, информацию об этапах в истории изучения КЖ, рассматриваются наиболее популярные общие и специальные анкеты-опросники для исследования этого понятия, основные психометрические свойства и параметры валидации опросников, а также традиционные методы измерения численных мер уровня КЖ. В главе II сообщаются сведения о современной теории тестирования на основе анализа латентных переменных. Предложена методика оценивания КЖ, основанная на принципах модели Раша, и интерпретация латентных переменных в медицине. Главы III-VI посвящены конкретным исследованиям уровня КЖ при лечении различных нозологий: у пациентов с послеоперационными дефектами верхней челюсти онкологического генеза, отсутствием ушной раковины, с полной потерей зубов и больных раком предстательной железы. Применяли как традиционные методы исследования на базе аддитивной методики, так и современные, основанные на теории латентных переменных. Действительно, использование модели Раша для оценки КЖ имеет предпосылки. Одна из них заключается в том, что само понятие «качество жизни» является типичной латентной переменной, оценить которую удается лишь на основании некоторых индикаторных переменных, таких как результаты ответов по анкетам или опросникам. Представлены результаты кластерного анализа данных опросников КЖ OHIP-20 DG и EORTC QLQ-PR25, а также нелинейного анализа главных компонент методом CatPC A. В главе VII обсуждаются созданные в МГМСУ им. А. И. Евдокимова цифровые версии программ «WHOQOL-BREF», «EORTC QLQ-C30 for Android», «EORTC QLQ-H&N35 RUS ANDROID», «EORTC QLQ-PR25 RUS», «EORTC QLQ-BLM30 RUS», «OHIP-20 DG», «QL PAER», «Baros Moorehead-Ardelt QoL», «Q-LES-Q» для исследования КЖ. Как известно, применение программных приложений позволяет минимизировать вероятность врачебной ошибки при выборе метода и тактики лечения больных на основании мониторинга их КЖ. Монография написана сжато, концентрированно и понятно, с минимумом математики. Предназначена для врачей-исследователей и врачей-практиков, преподавателей и студентов медицинских и фармацевтических вузов. Авторы надеются, что книга будет полезна на различных этапах обучения врачей-интернов, клинических ординаторов, аспирантов и докторантов, слушателей факультетов последипломного образования, а также всем, кто интересуется проблемой КЖ в медицине.

Эта книга - главное руководство по практике применения сервис-дизайна в мире. Она нужна всем, кто хочет, чтобы все процессы в компании были ориентированы на потребности клиента. В ней вы найдете подробное описание основных этапов, методов и инструментов сервис-дизайна.

Книга была создана десятками профессионалов из разных стран, которые делились своим опытом и работали в соответствии с основными правилами сервис-дизайна, то есть улучшали текст книги итеративно. Множество кейсов помогут вам лучше понять, как применять сервис-дизайн на практике.

Вы узнаете, как проводить исследования, генерировать идеи, создавать прототипы, работать с пользователями и внедрять сервис-дизайн во всей организации, чтобы в итоге получить полезный, запоминающийся, впечатляющий, по-настоящему уникальный продукт.

В учебно-методическом пособии содержатся указания к практическим занятиям и выполнению компьютерных практикумов по дисциплине «Основы методов искусственного интеллекта».

Для обучающихся бакалавриата по направлениям подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, 01.03.04 Прикладная математика.

В 2017 году американскому ученому-робототехнику Питеру Скотту Моргану диагностировали боковой амиотрофический склероз - болезнь, которую врачи признают неизлечимой (этот недуг в свое время разрушил нервные клетки Стивена Хокинга). Но Скотт-Морган не сдался. Он использовал обширные знания, опыт и новейшие технологии, чтобы заменить часть пострадавших функций своего организма электроникой. Затем ученый решил переместить свой аватар в компьютер с помощью искусственного интеллекта и стать Питером 2.0, чтобы не просто победить болезнь, но получить шанс на вечную жизнь в машине. Эта книга описывает эксперимент, похожий на сюжет научно-фантастического фильма, однако совершенно реальный. Благодаря стараниям ученого люди с инвалидностью получают шанс выжить. Эксперимент Питера 2.0 способен изменить будущее.

Биоинформатика - активная область исследований, в которой используется ряд простых и сложных вычислений для извлечения ценной информации из биологических данных. Из книги вы узнаете, как управлять этими задачами с помощью языка Python.

Вы рассмотрите ключевые методы секвенирования нового поколения, анализа отдельных клеток, геномики, метагеномики, а также узнаете, как применяются алгоритмы машинного обучения в биоинформатике.

Книга предназначена для аналитиков в области биоинформатики, специалистов по данным, вычислительных биологов, исследователей и разработчиков Python.

Учебное пособие по дисциплине «Доказательная медицина» соответствует требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по специальности 31.05.02 Педиатрия. Предназначено для студентов, обучающихся по специальности высшего образования «Педиатрия». В настоящем учебном пособии освещены вопросы концепции доказательной медицины, постановки клинических вопросов, поиска доказательной информации, организации и проведения статистических исследований в области медицины и представления их результатов. Имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами

В монографии освещены проблемы интеграции сбалансированной системы показателей и системы менеджмента качества, показаны преимущества современной библиотеки при условии внедрения в ее деятельность сбалансированной системы показателей. Методика создания и внедрения системы сбалансированных показателей представлена на примерах конкретных библиотек, с обоснованием на основе анализа и оценки эффективности их деятельности.

Предназначена для руководителей библиотек и сотрудников, занимающихся менеджментом качества.

В данной работе авторы представили основные методы математической статистики, предназначенные для обработки данных, полученных при исследовании биологических и медицинских закономерностей. Кроме того, даны основы терминологии, указаны алгоритмы при работе с качественными и количественными значениями, представлены варианты тестирования выборки на нормальность распределения. В книге содержится информация о вычисляемых показателях, определяющих характеристики надежности любого диагностического метода. В приложениях представлены таблицы с критическими значениями статистических критериев, описаны возможности компьютерных программ для статистического анализа и дан перечень англоязычных терминов и устоявшихся аббревиатур, знание которых облегчит работу исследователя с непростыми англоязычными программами для статистического анализа.
Книга предназначена для врачей, занимающихся научно-исследовательской работой, а также биологов и студентов медицинских вузов.

Эта книга рассказывает о том, как человечество постепенно, шаг за шагом шло к созданию искусственного интеллекта и как он стал неотъемлемой частью нашей жизни. Как представляли себе искусственный разум ученые, философы и писатели разных эпох? Какие механизмы создавали наши предки, чтобы облегчить решение умственных задач, и в чем сегодня алгоритмы превосходят нас самих? Как сложатся наши отношения с этими новыми сущностями? Что — или кого — мы создаем: верных помощников или потенциальных врагов? С какими этическими проблемами связано использование искусственного интеллекта? Автор не дает окончательных ответов на эти вопросы, но объясняет, в чем их важность, и призывает читателя поразмышлять над ними.

В пособии представлены основные понятия об информатике и медицинской информатике, стандартные программы, используемые для работы на персональном компьютере. Большое внимание отводится вопросам практического использования программных пакетов для представления и обработки медицинской информации. Теоретическую часть завершают практические задания по темам (включены задания с подробным разбором их выполнения и задания, предназначенные для самостоятельной проработки), а также вопросы для самоконтроля.
Учебное пособие подготовлено по дисциплине «Медицинская информатика» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования для студентов, обучающихся по основным образовательным программам высшего образования – программам специалитета по направлениям подготовки: 31.05.01 – Лечебное дело и 31.05.03 – Стоматология.