Монография посвящена вопросам исследования качества жизни (КЖ), связанного со здоровьем. За последние годы шкала КЖ набирает все большую популярность, однако остается вопрос о показателях КЖ и об их достоверном измерении. Глава I содержит обзор основных представлений о КЖ, информацию об этапах в истории изучения КЖ, рассматриваются наиболее популярные общие и специальные анкеты-опросники для исследования этого понятия, основные психометрические свойства и параметры валидации опросников, а также традиционные методы измерения численных мер уровня КЖ. В главе II сообщаются сведения о современной теории тестирования на основе анализа латентных переменных. Предложена методика оценивания КЖ, основанная на принципах модели Раша, и интерпретация латентных переменных в медицине. Главы III-VI посвящены конкретным исследованиям уровня КЖ при лечении различных нозологий: у пациентов с послеоперационными дефектами верхней челюсти онкологического генеза, отсутствием ушной раковины, с полной потерей зубов и больных раком предстательной железы. Применяли как традиционные методы исследования на базе аддитивной методики, так и современные, основанные на теории латентных переменных. Действительно, использование модели Раша для оценки КЖ имеет предпосылки. Одна из них заключается в том, что само понятие «качество жизни» является типичной латентной переменной, оценить которую удается лишь на основании некоторых индикаторных переменных, таких как результаты ответов по анкетам или опросникам. Представлены результаты кластерного анализа данных опросников КЖ OHIP-20 DG и EORTC QLQ-PR25, а также нелинейного анализа главных компонент методом CatPC A. В главе VII обсуждаются созданные в МГМСУ им. А. И. Евдокимова цифровые версии программ «WHOQOL-BREF», «EORTC QLQ-C30 for Android», «EORTC QLQ-H&N35 RUS ANDROID», «EORTC QLQ-PR25 RUS», «EORTC QLQ-BLM30 RUS», «OHIP-20 DG», «QL PAER», «Baros Moorehead-Ardelt QoL», «Q-LES-Q» для исследования КЖ. Как известно, применение программных приложений позволяет минимизировать вероятность врачебной ошибки при выборе метода и тактики лечения больных на основании мониторинга их КЖ. Монография написана сжато, концентрированно и понятно, с минимумом математики. Предназначена для врачей-исследователей и врачей-практиков, преподавателей и студентов медицинских и фармацевтических вузов. Авторы надеются, что книга будет полезна на различных этапах обучения врачей-интернов, клинических ординаторов, аспирантов и докторантов, слушателей факультетов последипломного образования, а также всем, кто интересуется проблемой КЖ в медицине.

Whispering to AI: Prompt Engineering for Pharma Brand Managers isn't just another marketing guide. It's your secret weapon to unlocking the power ofAI in pharma.Inside you'll learn how to use AI to: Craft messages that speak to yourpatients.Forget generic ads - let AI help you create personalized connected experiences. Unleash your creativity.AI isn't here to replace you;it's your partner for crafting amazing content that grabs attention. Stay ahead of the game. Learn how to use AI to analyze data understand your competitors and create marketing campaigns that truly stand out.This book isn't just about technology; it's about building stronger relationshipswith patients and revolutionizing the way you do pharma marketing.Ready to unlock the future? Get your copy today!

This book gives a systemic account of major concepts methodologies of artificial neural networks and to present a unified frame work that makes the subject more accessible to students and practitioners. The book emphasizes fundamental theoretical aspects of the computational capabilities and learning abilities of artificial neural networks. It integrates important theoretical results on artificial neural networks and uses them to explain a wide range of existing empirical observations and commonly used heuristics. The main audience of the book is undergraduate students in electrical engineering computer science and engineering. It can also be used as a valuable resource for practical engineering computer scientists and others involved in research of artificial neural networks

Эта книга - главное руководство по практике применения сервис-дизайна в мире. Она нужна всем, кто хочет, чтобы все процессы в компании были ориентированы на потребности клиента. В ней вы найдете подробное описание основных этапов, методов и инструментов сервис-дизайна.

Книга была создана десятками профессионалов из разных стран, которые делились своим опытом и работали в соответствии с основными правилами сервис-дизайна, то есть улучшали текст книги итеративно. Множество кейсов помогут вам лучше понять, как применять сервис-дизайн на практике.

Вы узнаете, как проводить исследования, генерировать идеи, создавать прототипы, работать с пользователями и внедрять сервис-дизайн во всей организации, чтобы в итоге получить полезный, запоминающийся, впечатляющий, по-настоящему уникальный продукт.

The book "A Practitioner's Approach to Geographical Information Systems" is an exhaustive resource that offers a structured and logical learning experience for those seeking to master Geographical Information Systems (GIS). This textbook is designed as a hands-on guide providing step-by-step experiments and exercises that cover the foundational skills required to work with GIS software. The book's content is carefully curated to bridge the gap between theoretical GIS concepts and their real-world applications making it an ideal resource for students practitioners and researchers.

Книга посвящена цифровой патоморфологии — новому направлению в медицине. Эта технология состоит в переводе микропрепаратов в цифровой формат (технология полнослайдового сканирования), что открывает широкие возможности по их обсуждению, пересылке, консультированию, архивированию и т. д. Методы цифровой патоморфологии находят применение не только в практической, но также и в научной, и в образовательной сферах. Книга обобщает современный практический опыт по всем аспектам полнослайдового сканирования. Отдельные главы посвящены вопросам оборудования, оптимизации рабочего процесса, первичной диагностике, дистанционным консультациям, применению метода в цитопатологии и др. Завершает книгу глава, посвященная использованию искусственного интеллекта для анализа изображений.

1. Analysis and Survey on Grammar Checking and Correction Approaches for Punjabi and Other Languages
2. Early Heart Disorder Prediction System using Artificial Neural Network and K- Fold Cross Validation Model
3. Offline Mobile Finder Application
4. Cognitive Horses of Deep Learning: Regularization and Optimization Practices
5. Transliteration of Sanskrit Scripts using Natural Language Processing and Meta-Heuristic Algorithms
6. A Data-Driven Research on Optimizing Supply Chain Logistics for Manufacturing Companies: A Predictive Modeling Approach
7. Impact of Meteorological Conditions on Air Quality Prediction using Deep Learning
8. ADA_ViT: Adaptive Drawer Algorithm for Vision Transformers to Detect the Severity of Diabetic Retinopathy
9. A Hybrid Deep Learning Model: Integration of CNN and BiLSTM for Malayalam Question Answering from Facebook bAbl Dataset Task 1
10. Evaluating Trade-offs between Model Precision and Traning Performance with Precision Variation
11. The NLP Quest: Unveiling Hidden Topics in 'Autobiography of a Yogi' using BER Topic
12. Revolutionizing Netflix Recommendations: The Power of Transfer Learning

Public libraries, by definition, are ‘social institutions’ that provide basic information for the social, economic, educational and cultural development of the citizen and promote lifelong learning of the poor and marginalized public. They also play a vital role in enabling the population to become ‘informed citizens’. Over the years, the public library system in India has deteriorated so much that it has almost become ‘defunct’. Today, only 25% of our population has access to public libraries in the country even after 75 years of Independence. There are many reasons attributed to this sorry state, the foremost being the lack of adequate funds and support from the respective state Governments. There is an urgent need to revive our public library system by adopting different or alternative methods.

Dive into the future of education with "Teaching in the Digital Age: A Guide to Modernizing Higher Education." From traditional chalkboards to cutting-edge keyboards this enlightening guide is designed for educators navigating the digital realm. Through the lens of innovative tools like interactive whiteboards multimedia presentations and virtual reality educators are shown how technology can revolutionize higher education creating dynamic and inclusive learning environments. Packed with practical tips engaging case studies and inspiring examples this book empowers teachers to embrace learner-centric approaches and leverage technology for enhanced collaboration and personalized learning experiences. Whether you're a seasoned educator or just starting out join the digital revolution and transform your teaching with creativity adaptability and a growth mindset. Say farewell to the chalkboard and welcome the keyboard as you embark on a journey of discovery in the ever-evolving landscape of modern education.

Биоинформатика - активная область исследований, в которой используется ряд простых и сложных вычислений для извлечения ценной информации из биологических данных. Из книги вы узнаете, как управлять этими задачами с помощью языка Python.

Вы рассмотрите ключевые методы секвенирования нового поколения, анализа отдельных клеток, геномики, метагеномики, а также узнаете, как применяются алгоритмы машинного обучения в биоинформатике.

Книга предназначена для аналитиков в области биоинформатики, специалистов по данным, вычислительных биологов, исследователей и разработчиков Python.

This book aims at the delivery of the content in a lucid manner; builds the understanding level of the reader in a well-structured manner and thus will be very good resource in the area of Digital Communication. It will be a one point contact for all the contents of the course on Digital Communication as per the prescribed syllabus for B.Tech (Electronics and Communication Engineering.) in many universities across the country. All the concepts discussed in theory are well established through a good number of numerical examples. The book enables the reader to attempt various question of Higher Order Thinking with confidence in the proposed area. To provide a good insight for the subject the concept discussed are validated through Matlab/Scilab simulations. This Book will be an excellent aid for the students preparing for various national level competitive Examinations in Engineering (ECE stream). Questions (including short answer questions) from previous such examinations are provided at the end of each chapter along with solutions.Contents:1. Introduction to a Digital Communication System2. Some Random Variables3. Sampling Theorem4. Analog to Digital Conversion5. Bandpass Digital Communication6. Baseband Signal Receiver7. Noise Performance of Digital Modulation Schemes8. Information Theory9. Source Coding.

Книга посвящена причинно-следственным выводам, особенно выводам, сделанным на основе наблюдений. Первая часть посвящена концепциям причинности с точки зрения наблюдаемого эффекта. Во второй части большое внимание уделяется процессам генерации данных и причинно-следственным диаграммам. Обсуждение идей подкреплено детальными иллюстрациями и пояснениями о том, что мы делаем с данными. Подробно раскрыта роль контрольных и инструментальных переменных в построении модели причинного вывода. Приведены подробные примеры кода на R, Stata и Python. Издание предназначено студентам, преподавателям, а также специалистам по обработке данных и бизнес-аналитикам с небольшим опытом работы в области причинного вывода.