В последнее время много пишут и говорят об активном развитии телемедицины (ТМ). В это понятие включают прежде всего технологии телемедицинских консультаций и видеообучения. Значительно реже упоминают системы мониторинга параметров здоровья человека. Но внедрение систем мониторинга и управления здоровьем человека не менее важная задача ТМ, которая ранее была приоритетной, поскольку возникла и реализовалась на заре космической эры для обеспечения контроля здоровья космонавтов и нужд гражданского здравоохранения. В данной книге представлены системы, технологии и приборы персональной ТМ, предназначенные для удаленного мониторинга и управления здоровьем человека, а также информационные медицинские технологии, непосредственно связанные с ними. Представлены медицинские аспекты задач ТМ — вопросы врачебных ошибок, снижения их количества и обеспечения безопасности пациента с помощью систем поддержки принятия врачебных решений. Рассмотрены барьеры, препятствующие широкому использованию телемедицинских технологий, и предложены способы их преодоления. Описаны примеры практической реализации систем и технологий персональной ТМ. Книга может быть полезна организаторам здравоохранения, врачам общей практики и всем, кого интересует практическая телемедицина.

The book "AI and ML in Pharmaceutical Science" provide valuable insights for pharmacy students and healthcare professionals. It introduces key concepts of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) and demonstrates their applications in pharmaceutical and healthcare sector. This book serves as a comprehensive source of information to understand the advanced transformative technologies and their impact on the pharmaceutical sector. The key features of the book are Foundational Knowledge: To understand the basic principles of AI and ML which are crucial for pharmaceutical research and development. ;Real-World Applications: To explore how AI and ML are being used in drug discovery personalized medicine and clinical trials etc. Future Outlook: To provide the glimpse of future trends and how AI and ML will continue to influence the pharmaceutical sector.This book will help the students and professionals to gain the knowledge of fast-changing field of AI and ML in pharmaceuticals and health care field.

В пособии рассматриваются теоретические сведения о методах разработки и программирования микропроцессорных устройств. Описываются структура и функциональные возможности микроконтроллеров. Отдельное внимание уделяется отечественному RISC-V микроконтроллеру K1948BK018, разработанному АО «Микрон». Описывается внутренняя структура данного микроконтроллера и демонстрационной платы на его основе. Приводятся примеры разработки и программирования типовых схем цифровых устройств с использованием K1948BK018.
Пособие предназначено для дипломированных специалистов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и 13.03.01 «Теплоэнергетика и теплотехника». Пособие может применяться при изучении дисциплин «Программирование микропроцессорных систем», «Микропроцессорные системы автоматического управления», и «Метрология, теплотехнические измерения и автоматизация».

Данное пособие предназначено для подготовки учащихся 11 классов к Единому государственному экзамену (ЕГЭ) по информатике. Издание включает типовые задания по всем содержательным линиям экзаменационной работы, а также примерные варианты в формате ЕГЭ 2026 года.
Пособие поможет школьникам проверить свои знания и умения по предмету, а учителям — оценить степень достижения требований образовательных стандартов отдельными учащимися и обеспечить их целенаправленную подготовку к экзамену.

"Computer Aided Drug Development" is an exhaustive resource that provides a comprehensive perspective on the integration of computational technologies with pharmaceutical sciences. The book is divided into five units each exploring a different aspect of computer-aided drug development. The units cover topics such as the role of computers in pharmaceutical research and development computational modeling for drug disposition formulation development biopharmaceutical characterization and the applications of Artificial Intelligence Robotics and Computational Fluid Dynamics in drug development. This book aims to provide readers with a thorough understanding of how computer-aided methods are transforming the drug development process making it an essential resource for students researchers and professionals in the field of pharmaceutical sciences.

Мир медицины стремительно меняется: на помощь традиционным врачебным методам приходит искусственный интеллект. Как внедрение новых технологий отразится на современной диагностике и лечении? Как будут взаимодействовать врач и пациент, если обработку данных возьмут на себя машины? Смогут ли пациенты влиять на ход и методы лечения своих заболеваний? Какие перспективы открывает использование искусственного интеллекта перед мировым медицинским сообществом, какие блага и опасности оно в себе таит, какие цели преследует? На эти и многие другие важные вопросы подробно и понятно отвечает автор книги Эрик Тополь — врач, ученый, исследователь и всемирно известный эксперт в области применения искусственного интеллекта в медицине.

Спорт — это сложный, многообразный и увлекательный феномен, в него вовлечены миллионы людей и организаций — спортсмены, предприниматели, журналисты, рекламисты, государственные организации, некоммерческие компании, спортивные клубы… и наконец зрители и болельщики. Вот почему задачи спортивного маркетинга невероятно сложны, и их решение требует комплексного подхода, высочайшего профессионализма и солидной теоретической подготовки.
В книге представлены все аспекты разработки и продвижения спортивного продукта, описаны особенности коммуникаций в спорте, секреты эффективного спонсорства и создания ярких спортивных брендов, а также подходы к управлению спортивными продуктами в условиях изменчивой и неопределенной экономической среды. Книга снабжена богатым практическим материалом — историями успеха и провалов известных клубов, организаций и спортсменов.
Издание предназначено для спортивных менеджеров и маркетологов, PR-менеджеров спортивных клубов и организаций, предпринимателей, действующих в области спорта, а также для студентов изучающих маркетинг, брендинг и PR.

В монографии описаны структура, процесс разработки и возможности применения виртуальных пациентов в подготовке врачей-кардиологов. Это информационные модели лечебно-диагностического процесса реальных завершенных случаев, содержащие клинико-диагностические сведения в текстовом и в мультимедийном форматах. Разработаны и описаны два типа виртуальных пациентов – с линейной и с разветвленной структурой. В случае линейной траектории информация демонстрируется в хронологической последовательности. Разветвленный тип виртуальных пациентов представлен клинико-диагностическими задачами, в которых дополнительно реализованы сгенерированные экспертами варианты динамики состояния пациента после неверных решений обучающихся. Система рейтинговой оценки интегрирована с выбранной обучающимися траекторией задачи, охватывает различные типы решений и варианты ошибок. Все кейсы реализованы в цифровом виде с обеспечением удаленного доступа, что дает возможность использовать их для практических занятий по кардиологии в процессе дистанционной подготовки врачей-кардиологов и студентов старших курсов медицинских вузов.

Книга посвящена вопросам применения искусственного интеллекта (ИИ) в области научных исследований и разработок при создании новых или перепрофилировании зарегистрированных лекарственных средств (ЛС), а также решений на основе ИИ для поиска новых биомаркеров, ускорения диагностики различных заболеваний. Рассмотрены такие области применения ИИ, как поиск новых фармакологически активных веществ, разработка составов и технологии производства ЛС, доклинические исследования и интеллектуальная диагностика (выявление новых биомаркеров, разработка программных продуктов для интерпретации результатов исследований и повышения точности диагностики). Приведены примеры использования ИИ ведущими фармацевтическими компаниями и перечень наиболее популярных моделей ИИ в области разработки ЛС. Революционное значение ИИ в области создания новых ЛС заключается в уменьшении сроков выявления новых молекул-кандидатов в ЛС за счет ускорения идентификации потенциальных биомишеней, виртуального скрининга, оптимизации перспективных кандидатов с учетом прогнозных данных по фармакокинетическому и токсикологическому профилю, поиска оптимального пути синтеза потенциальных ЛС. Кроме этого, одной из областей применения ИИ является разработка устройств и систем доставки ЛС, которые обеспечивают более высокую комплаентность и удобство применения для пациентов. Приведены примеры применения ИИ в интеллектуальной диагностике, указывающие на высокую точность и скорость по сравнению с традиционными способами диагностики, оценки риска, прогноза в онкологии, кардиологии и других нозологиях. Внедрение технологий ИИ в медицину интенсифицируется, поднимая вопросы этики, качества и адекватности данных, обеспечения эффективности и безопасности результатов для пациента, компетенции и готовности к изменениям персонала, а также вопросы, связанные с правами интеллектуальной собственности.

About the Book In "Mastering Data Science Using R Programming " embark on a comprehensive journey through the fundamental concepts and techniques of data science. Designed as a practical guide for students and professionals alike this textbook breaks down the intricacies of data science into seven units. From delving into Linear Algebra and Eigenvalues to exploring Random Variables and Hypothesis Testing each unit builds upon the last to create a seamless learning experience. Dive into the world of R Programming mastering Variables Functions Control Structures and Simulation. With insights into Classification Clustering Association Rule Mining and real-world Case Studies this book equips you with the tools to apply data science effectively. Clear explanations and relevant examples make complex topics easily digestible ensuring that you emerge well-versed in the art of data science. "Mastering Data Science Using R Programming" is a must-have resource for aspiring data scientists eager to excel in this dynamic field. Start your journey to mastery today!

Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами.
Издание будет полезно широкому кругу специалистов, связанных с анализом данных в химии, биологии и медицине, а также разработчикам ПО для них и студентам вузов.

"Basics of SIMULINK for Engineers" is a comprehensive guide exclusively designed for engineering students from all disciplines. The book is framed in a manner that makes it a perfect gateway for anyone interested in using Simulink. This software offers a Graphical User Interface (GUI) based platform where all functions are presented in the form of blocks. The book covers elementary level aspects such as basic mathematical operations matrices algebraic equations complex numbers interpolation and extrapolation of data. Apart from these higher order aspects like calculus plotting different signals solving differential equations are also given due importance. The book comprises of nine chapters with a detailed introduction to Simulink. All the models' block details are elaborated to a greater extent so that the reader can practice on their own. Worked out examples of simple variety are added to entrust comfort to the reader making him/her competent enough to develop Simulink models for any advanced application-oriented problems from any discipline. By the end of this book engineering students will have a strong understanding of Simulink software on self-study mode and will be equipped to use it for numerous disciplines. With a zeal for mastering Simulink software and in-depth knowledge learned through this book students can develop a comprehensive understanding of Simulink models for any advanced application-oriented problems.