Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с программой по информационным технологиям в здравоохранении для студентов направления подготовки: 34.03.01 Сестринское дело. В пособии рассмотрены следующие темы: «Построение диаграмм и графиков в MS Excel», «Статистическая обработка данных в MS Excel», «Использование СУБД MS Access для создания баз данных», «Обработка данных в базе», «Глобальные сети». В каждой теме представлены примеры типовых заданий и задания для самостоятельного выполнения.

В учебно-методическом пособии рассмотрены информационные системы, нашедшие применение в медицине и здравоохранении, особое внимание уделено вопросам организации, функциям и принципам работы автоматизированного рабочего места врача. Отражены роль компьютерных коммуникаций в медицине, вопросы информационной безопасности. В пособие включены вопросы для самоконтроля, а также справочная информация.
Учебно-методическое пособие предназначено для студентов старших курсов и ординаторов медицинских вузов.

Учебное пособие содержит полный практический курс дисциплины с контрольными вопросами после каждого раздела, заданиями для рубежного контроля. Издание предназначено для изучения дисциплины «Информационные технологии в профессиональной деятельности», входящей в государственный образовательный стандарт подготовки специалистов по направлению 31.02.02 Акушерское дело.
Учебное пособие направлено на развитие теоретических знаний в области информационных технологий обработки информации, медицинских информационных систем и сетевых технологий, телекоммуникаций и облачных ресурсов, необходимых квалифицированному среднему медицинскому персоналу.

Учебное пособие содержит подробные методические указания к практическим занятиям, темы рефератов, творческих заданий. Оно предназначено для изучения дисциплины «Информационные технологии в профессиональной деятельности», входящей в государственный образовательный стандарт подготовки специалистов по направлению 34.02.01 Сестринское дело. Учебное пособие направлено на развитие знаний, умений и навыков по информационным технологиям, необходимых квалифицированному работнику здравоохранения.

Эта книга рассказывает о том, как человечество постепенно, шаг за шагом шло к созданию искусственного интеллекта и как он стал неотъемлемой частью нашей жизни. Как представляли себе искусственный разум ученые, философы и писатели разных эпох? Какие механизмы создавали наши предки, чтобы облегчить решение умственных задач, и в чем сегодня алгоритмы превосходят нас самих? Как сложатся наши отношения с этими новыми сущностями? Что — или кого — мы создаем: верных помощников или потенциальных врагов? С какими этическими проблемами связано использование искусственного интеллекта? Автор не дает окончательных ответов на эти вопросы, но объясняет, в чем их важность, и призывает читателя поразмышлять над ними.

Книга посвящена вопросам применения искусственного интеллекта (ИИ) в области научных исследований и разработок при создании новых или перепрофилировании зарегистрированных лекарственных средств (ЛС), а также решений на основе ИИ для поиска новых биомаркеров, ускорения диагностики различных заболеваний. Рассмотрены такие области применения ИИ, как поиск новых фармакологически активных веществ, разработка составов и технологии производства ЛС, доклинические исследования и интеллектуальная диагностика (выявление новых биомаркеров, разработка программных продуктов для интерпретации результатов исследований и повышения точности диагностики). Приведены примеры использования ИИ ведущими фармацевтическими компаниями и перечень наиболее популярных моделей ИИ в области разработки ЛС. Революционное значение ИИ в области создания новых ЛС заключается в уменьшении сроков выявления новых молекул-кандидатов в ЛС за счет ускорения идентификации потенциальных биомишеней, виртуального скрининга, оптимизации перспективных кандидатов с учетом прогнозных данных по фармакокинетическому и токсикологическому профилю, поиска оптимального пути синтеза потенциальных ЛС. Кроме этого, одной из областей применения ИИ является разработка устройств и систем доставки ЛС, которые обеспечивают более высокую комплаентность и удобство применения для пациентов. Приведены примеры применения ИИ в интеллектуальной диагностике, указывающие на высокую точность и скорость по сравнению с традиционными способами диагностики, оценки риска, прогноза в онкологии, кардиологии и других нозологиях. Внедрение технологий ИИ в медицину интенсифицируется, поднимая вопросы этики, качества и адекватности данных, обеспечения эффективности и безопасности результатов для пациента, компетенции и готовности к изменениям персонала, а также вопросы, связанные с правами интеллектуальной собственности.

Данное пособие написано для аспирантов, научных сотрудников и исследователей биомедицинского профиля. В пособии содержится основная информация для освоения программного комплекса «ImageJ / FIJI» и его использования при проведении исследовательских и лабораторных работ, практических занятий и диссертационных исследований.

Учебное пособие по дисциплинам «Компьютерное моделирование в биологии» и «Компьютерное моделирование в медицине» соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика (2016 г.) и предназначено для обучающихся по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика. В настоящем учебном пособии освещены вопросы связанные с компьютерным моделированием биомедицинских процессов, протекающих на разных уровнях организации живых систем: на популяционном, организменном, метаболическом и генетическом. Затронуты вопросы графического представления результатов моделирования.

В пособии имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Учебное пособие по дисциплине «Компьютерное моделирование в медицине» (ФГОС ВО, 2020) соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика и предназначено для обучающихся по специальности высшего образования «Медицинская кибернетика». В настоящем учебном пособии освещены вопросы, связанные с компьютерным моделированием биомедицинских процессов, протекающих на разных уровнях организации живых систем. Рассмотрены вопросы моделирования и визуализации, связанные с диффузией, развитием эпидемического заболевания в популяции. Отдельно описаны базовые понятия, необходимые для освоения биоинформатики. В пособии имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Методические разработки предназначены для преподавателей, преподающих курс "Медицинская информатика",  входящий в программу Государственного стандарта на всех факультетах университета.

Спорт — это сложный, многообразный и увлекательный феномен, в него вовлечены миллионы людей и организаций — спортсмены, предприниматели, журналисты, рекламисты, государственные организации, некоммерческие компании, спортивные клубы… и наконец зрители и болельщики. Вот почему задачи спортивного маркетинга невероятно сложны, и их решение требует комплексного подхода, высочайшего профессионализма и солидной теоретической подготовки.
В книге представлены все аспекты разработки и продвижения спортивного продукта, описаны особенности коммуникаций в спорте, секреты эффективного спонсорства и создания ярких спортивных брендов, а также подходы к управлению спортивными продуктами в условиях изменчивой и неопределенной экономической среды. Книга снабжена богатым практическим материалом — историями успеха и провалов известных клубов, организаций и спортсменов.
Издание предназначено для спортивных менеджеров и маркетологов, PR-менеджеров спортивных клубов и организаций, предпринимателей, действующих в области спорта, а также для студентов изучающих маркетинг, брендинг и PR.

Учебное пособие по дисциплине «Физиологическая кибернетика» (ФГОС ВО, 2016) соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика, предназначено для обучающихся по специальности высшего образования «Медицинская кибернетика». В настоящем учебном пособии освещены вопросы, связанные с количественным описанием биологических объектов как на клеточном, так и на популяционном уровнях. Затронуты вопросы перехода от графического представления внутриклеточных метаболических процессов к их математическим моделям. Описаны основные принципы построения кинетических, потоковых и имитационных моделей. В пособии имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний.
Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.