Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с программой по информатике для студентов направления подготовки: 34.03.01 Сестринское дело. В пособии рассмотрены следующие темы: «Основные понятия информатики», «Логические основы информационных процессов», «Системы счисления и формы представления чисел». В каждой теме представлены решения типовых задач. «Принципы организации и работы компьютеров», «Программное обеспечение компьютеров», «Методы защиты информации».

1. Analysis and Survey on Grammar Checking and Correction Approaches for Punjabi and Other Languages
2. Early Heart Disorder Prediction System using Artificial Neural Network and K- Fold Cross Validation Model
3. Offline Mobile Finder Application
4. Cognitive Horses of Deep Learning: Regularization and Optimization Practices
5. Transliteration of Sanskrit Scripts using Natural Language Processing and Meta-Heuristic Algorithms
6. A Data-Driven Research on Optimizing Supply Chain Logistics for Manufacturing Companies: A Predictive Modeling Approach
7. Impact of Meteorological Conditions on Air Quality Prediction using Deep Learning
8. ADA_ViT: Adaptive Drawer Algorithm for Vision Transformers to Detect the Severity of Diabetic Retinopathy
9. A Hybrid Deep Learning Model: Integration of CNN and BiLSTM for Malayalam Question Answering from Facebook bAbl Dataset Task 1
10. Evaluating Trade-offs between Model Precision and Traning Performance with Precision Variation
11. The NLP Quest: Unveiling Hidden Topics in 'Autobiography of a Yogi' using BER Topic
12. Revolutionizing Netflix Recommendations: The Power of Transfer Learning

Волгоградский государственный медицинский университет, являясь федеральной инновационной площадкой, выполняет образовательный проект, посвященный созданию персонализированной системы подготовки в вузе. В монографии обобщен опыт коллектива университета по внедрению в вузе персонализированного обучения абитуриентов, студентов, ординаторов, аспирантов, который будет полезен представителям администрации университетов медицинского, фармацевтического и других профилей как образец успешно апробированной системы. Коллективная монография может заинтересовать преподавателей высшей школы, совершенствующих свое мастерство в области персонализации обучения, и найти применение в системе повышения квалификации.

В учебном пособии в доступной форме рассмотрены виды информации и, в частности - персональные данные, как объект защиты, изложены основные принципы и технологии обеспечения информационной безопасности медицинских организаций и медицинских информационных систем. Описаны основные направления защиты критической информационной инфраструктуры Российской Федерации.
Предназначено для студентов медицинских ВУЗов, обучающихся по специальностям 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия, 31.05.03 Стоматология, 33.05.01 Фармация.

Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с программой по информационным технологиям в здравоохранении для студентов направления подготовки: 34.03.01 Сестринское дело. В пособии рассмотрены следующие темы: «Построение диаграмм и графиков в MS Excel», «Статистическая обработка данных в MS Excel», «Использование СУБД MS Access для создания баз данных», «Обработка данных в базе», «Глобальные сети». В каждой теме представлены примеры типовых заданий и задания для самостоятельного выполнения.

Учебно-методическое пособие по написанию выпускной квалификационной работы для студентов факультета клинической психологии разработаны в соответствии с требованиями ФГОС ВО по специальности/направлению подготовки 37.05.01 Клиническая психология утвержденному приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 12.09.2016 № 1181, приказа Министерства образования и науки РФ от 5 апреля 2017 г. N 301 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по образовательным программам высшего образования - программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры».
Учебно-методическое пособие содержит материал, необходимый для написания, оформления выпускной квалификационной работы и подготовки к выступлению на защите.

В учебном пособии рассматриваются технологии организации смешанного (электронно-бумажного) и электронного документооборота применительно к системе здравоохранения. Подробно рассказывается о технологии формирования электронной подписи, её видах и порядке использовании при подписании электронных медицинских документов.
Предназначено для студентов медицинских ВУЗов, обучающихся по специальностям 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия, 31.05.03 Стоматология, аспирантов, организаторов здравоохранения, широкого круга врачей.

Учебное пособие предназначено для студентов первого курса лечебного факультета. Цель пособия состоит в формировании и развитии знаний, умений и практических навыков по современным информационным технологиям, в частности в умении использовать возможности системы «живой» математики GeoGebra для решения практических и прикладных задач, что является важным умением квалифицированного медицинского работника и способствует развитию исследовательской компетентности как важной составной части профессиональной компетентности будущего врача.

Учебное пособие утверждено УМС ФГБОУ ВО РязГМУ Минздрава России.

В пособии рассматриваются теоретические сведения о методах разработки и программирования микропроцессорных устройств. Описываются структура и функциональные возможности микроконтроллеров. Отдельное внимание уделяется отечественному RISC-V микроконтроллеру K1948BK018, разработанному АО «Микрон». Описывается внутренняя структура данного микроконтроллера и демонстрационной платы на его основе. Приводятся примеры разработки и программирования типовых схем цифровых устройств с использованием K1948BK018.
Пособие предназначено для дипломированных специалистов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и 13.03.01 «Теплоэнергетика и теплотехника». Пособие может применяться при изучении дисциплин «Программирование микропроцессорных систем», «Микропроцессорные системы автоматического управления», и «Метрология, теплотехнические измерения и автоматизация».

Книга посвящена цифровой патоморфологии — новому направлению в медицине. Эта технология состоит в переводе микропрепаратов в цифровой формат (технология полнослайдового сканирования), что открывает широкие возможности по их обсуждению, пересылке, консультированию, архивированию и т. д. Методы цифровой патоморфологии находят применение не только в практической, но также и в научной, и в образовательной сферах. Книга обобщает современный практический опыт по всем аспектам полнослайдового сканирования. Отдельные главы посвящены вопросам оборудования, оптимизации рабочего процесса, первичной диагностике, дистанционным консультациям, применению метода в цитопатологии и др. Завершает книгу глава, посвященная использованию искусственного интеллекта для анализа изображений.

Книга посвящена вопросам применения искусственного интеллекта (ИИ) в области научных исследований и разработок при создании новых или перепрофилировании зарегистрированных лекарственных средств (ЛС), а также решений на основе ИИ для поиска новых биомаркеров, ускорения диагностики различных заболеваний. Рассмотрены такие области применения ИИ, как поиск новых фармакологически активных веществ, разработка составов и технологии производства ЛС, доклинические исследования и интеллектуальная диагностика (выявление новых биомаркеров, разработка программных продуктов для интерпретации результатов исследований и повышения точности диагностики). Приведены примеры использования ИИ ведущими фармацевтическими компаниями и перечень наиболее популярных моделей ИИ в области разработки ЛС. Революционное значение ИИ в области создания новых ЛС заключается в уменьшении сроков выявления новых молекул-кандидатов в ЛС за счет ускорения идентификации потенциальных биомишеней, виртуального скрининга, оптимизации перспективных кандидатов с учетом прогнозных данных по фармакокинетическому и токсикологическому профилю, поиска оптимального пути синтеза потенциальных ЛС. Кроме этого, одной из областей применения ИИ является разработка устройств и систем доставки ЛС, которые обеспечивают более высокую комплаентность и удобство применения для пациентов. Приведены примеры применения ИИ в интеллектуальной диагностике, указывающие на высокую точность и скорость по сравнению с традиционными способами диагностики, оценки риска, прогноза в онкологии, кардиологии и других нозологиях. Внедрение технологий ИИ в медицину интенсифицируется, поднимая вопросы этики, качества и адекватности данных, обеспечения эффективности и безопасности результатов для пациента, компетенции и готовности к изменениям персонала, а также вопросы, связанные с правами интеллектуальной собственности.

Монография посвящена ключевым аспектам информатизации в сфере здравоохранения, включая современные информационные системы, искусственный интеллект, нормативно-правовые требования и практические задания. Предназначена для обучающихся по образовательной программе «Организация здравоохранения и общественное здоровье» и рекомендована руководителям медицинских организаций, клиническим ординаторам, магистрантам, аспирантам, слушателям дополнительного профессионального образования, а также IT-специалистам в здравоохранении, стремящимся эффективно внедрять цифровые технологии в клиническую и управленческую практику.