Step into the future of pharmaceutical product management with The Pharma Product Manager: Handbook for Navigating the Digital Frontier. As the healthcare industry evolves rapidly pharmaceutical product managers are at the forefront of this transformation. This essential guide equips you with the knowledge skills and strategies needed to thrive in a digital age where innovation data and customer-centric approaches redefine success. Inside you'll discover: Core Competencies for Digital Mastery: Develop the critical skills and leadership capabilities to manage product lifecycles launch strategies and cross-functional teams. Scientific Regulatory Insights: Master the intricacies of drug development clinical trials and regulatory affairs to make informed decisions that drive growth. Navigating Digital Marketing Channels: Leverage digital tools AI and emerging technologies to design impactful marketing strategies and engage with key stakeholders. Effective Product Launch and Lifecycle Management: This section provides step-by-step guidance on launching and managing pharmaceutical products in a highly competitive fast-changing market. Real-World Case Studies: Learn from successful product launches lifecycle extensions and strategic marketing decisions leading pharma companies make.Whether you're a seasoned product manager or new to the field this handbook provides the essential roadmap to success in the pharmaceutical industry's dynamic digital frontier. Stay ahead of the curve and lead your product to success in an increasingly connected world.Prepare. Adapt. Lead. Welcome to the future of pharmaceutical product management.

Whispering to AI: Prompt Engineering for Pharma Brand Managers isn't just another marketing guide. It's your secret weapon to unlocking the power ofAI in pharma.Inside you'll learn how to use AI to: Craft messages that speak to yourpatients.Forget generic ads - let AI help you create personalized connected experiences. Unleash your creativity.AI isn't here to replace you;it's your partner for crafting amazing content that grabs attention. Stay ahead of the game. Learn how to use AI to analyze data understand your competitors and create marketing campaigns that truly stand out.This book isn't just about technology; it's about building stronger relationshipswith patients and revolutionizing the way you do pharma marketing.Ready to unlock the future? Get your copy today!

В учебно-методическом пособии представлены алгоритмы использования технологии интерактивного тестирования. Представлены примеры проведения тестирования на кафедре общественного здоровья, экономики и управления здравоохранением КГМА - филиал ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России. Демонстрируются возможности использования результатов интерактивного тестирования в управлении качеством образовательной деятельности.

Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с рабочей программой по дисциплине «Медицинская информатика». В издании вводятся основные понятия информатики, формируется общее представление о назначении и принципах работы персонального компьютера, информационно-телекоммуникационных сетях и информационной безопасности. Описаны приемы работы с наиболее часто используемыми прикладными программами пакета Microsoft Office. Особое внимание уделено вопросам обработки медицинской информации и роли компьютерных коммуникаций в медицине. В пособие включены вопросы для самоконтроля и список рефератов. Предназначено для студентов младших курсов медицинских вузов.

В издании рассматриваются практические вопросы электронного обучения в среде свободно-распространяемой системы управления обучением Moodle. Представлены возможности системы, информация об этапах, механизмах и инструментах создания курсов дистанционного обучения, рассмотрены интерфейс системы, особенности настройки курса, основы работы в Moodle, технологии использования блоков, ресурсов и элементов системы, средства геймификации, мотивации, мониторинга, балльно-рейтинговое оценивание результатов обучения.
Издание полностью укладывается в обязательное требование ФГОС ВО по выполнению важнейшего условия реализации основных образовательных программ по обеспеченности обучающихся доступом к электронно-библиотечным системам и к электронной информационно-образовательной среде (ЭИОС).
Издание рассчитано на преподавателей, учителей, методистов и технических специалистов, занимающихся внедрением электронных технологий в различные формы обучения.

В учебном пособии рассмотрены основные особенности работы с программами, автоматизирующих работу с библиографическими ссылками, которые, часто, называют по-разному: менеджеры знаний, библиографические менеджеры, персональные менеджеры информационных данных, органайзеры работы и т.д.
Самыми распространенными и удобными для использования программами, автоматизирующих работу со ссылками, являются библиографические менеджеры. Как правило, это программы для персональных компьютеров, а также портативные или онлайн варианты, которые не требуют каких-либо дополнительных технических средств или программ. Они позволяют пользователю создавать и поддерживать персональную, а зачастую и коллективную библиотеку ссылок и/или полнотекстовых источников научной литературы. Имеется возможность автоматизированной подготовки списков литературы для создаваемых публикаций.
Учебное пособие рекомендовано для ординаторов, аспирантов, научных сотрудников, занимающихся научной, научно-популярной и публицистической деятельностью.

Учебно-методическое пособие подготовлено по дисциплине «Биоинформатика» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов, обучающихся по основным образовательным программам высшего образования – программам специалитета по специальностям «Медицинская биохимия», «Медицинская биофизика», «Медицинская кибернетика».
В пособии рассмотрены основные принципы применения информационных технологий для управления биологическими данными: сохранения данных, создания биоинформационных ресурсов, автоматизированного анализа данных и интерпретации полученных результатов. Приведены веб-адреса и описание большого числа программных пакетов и баз данных, наиболее используемых специалистами в области биоинформатики. Теоретическую часть завершают практические задания по темам (включены задания с подробным разбором их выполнения и задания, предназначенные для самостоятельной проработки), последовательности, необходимые для выполнения практических работ, а также вопросы для самоконтроля.

Биоинформатика - активная область исследований, в которой используется ряд простых и сложных вычислений для извлечения ценной информации из биологических данных. Из книги вы узнаете, как управлять этими задачами с помощью языка Python.

Вы рассмотрите ключевые методы секвенирования нового поколения, анализа отдельных клеток, геномики, метагеномики, а также узнаете, как применяются алгоритмы машинного обучения в биоинформатике.

Книга предназначена для аналитиков в области биоинформатики, специалистов по данным, вычислительных биологов, исследователей и разработчиков Python.

Учебное пособие по дисциплине «Физиологическая кибернетика» (ФГОС ВО, 2020) соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика, предназначено для обучающихся по специальности высшего образования «Медицинская кибернетика». В настоящем учебном пособии освещены вопросы, связанные с описанием биологических объектов методами математического моделирования как на клеточном, так и на популяционном уровнях. Затронуты вопросы перехода от графического представления внутриклеточных метаболических процессов к их математическим моделям. Описаны основные методы построения кинетических, потоковых и имитационных моделей. В пособии имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний.
Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Книга посвящена причинно-следственным выводам, особенно выводам, сделанным на основе наблюдений. Первая часть посвящена концепциям причинности с точки зрения наблюдаемого эффекта. Во второй части большое внимание уделяется процессам генерации данных и причинно-следственным диаграммам. Обсуждение идей подкреплено детальными иллюстрациями и пояснениями о том, что мы делаем с данными. Подробно раскрыта роль контрольных и инструментальных переменных в построении модели причинного вывода. Приведены подробные примеры кода на R, Stata и Python. Издание предназначено студентам, преподавателям, а также специалистам по обработке данных и бизнес-аналитикам с небольшим опытом работы в области причинного вывода.

В 2017 году американскому ученому-робототехнику Питеру Скотту Моргану диагностировали боковой амиотрофический склероз - болезнь, которую врачи признают неизлечимой (этот недуг в свое время разрушил нервные клетки Стивена Хокинга). Но Скотт-Морган не сдался. Он использовал обширные знания, опыт и новейшие технологии, чтобы заменить часть пострадавших функций своего организма электроникой. Затем ученый решил переместить свой аватар в компьютер с помощью искусственного интеллекта и стать Питером 2.0, чтобы не просто победить болезнь, но получить шанс на вечную жизнь в машине. Эта книга описывает эксперимент, похожий на сюжет научно-фантастического фильма, однако совершенно реальный. Благодаря стараниям ученого люди с инвалидностью получают шанс выжить. Эксперимент Питера 2.0 способен изменить будущее.

Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами.
Издание будет полезно широкому кругу специалистов, связанных с анализом данных в химии, биологии и медицине, а также разработчикам ПО для них и студентам вузов.