Книга посвящена развитию кибернетических моделей в геронтологии, описывающих согласованную динамику характеристик биологических систем на различных уровнях организации. Эти модели позволяют прояснить молекулярно-генетическую и физиологическую основу наблюдаемых изменений динамики индивидуального и популяционного старения населения и могут быть использованы для исследования способов замедления и коррекции возрастных изменений, планирования экспериментов по управлению процессами старения.

Для специалистов в области геронтологии, биологии и прикладной математики.

Первое в России полное собрание задач и упражнений к знаменитым Фейнмановским лекциям по физике из наиболее важных областей физики — от механики Ньютона до теории относительности и квантовой механики. Данное издание дополнено рядом новых задач, а также ответами/решениями, которые полностью отсутствовали в предыдущих изданиях.

Книга написана на основе курса лекций, читавшихся студентам физического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. В качестве основных приложений рассматривались обратные задачи геофизики. Математический аппарат, описанный в первой главе, с успехом применялся для решения обратных задач астрофизики, обработки изображений, колебательной спектроскопии, электронной микроскопии, акустики и многих других. 
Книга будет полезна студентам, аспирантам, научным сотрудникам, интересующимся современными методами решения обратных, в том числе некорректно поставленных, задач.

Дисциплина «Экология» относится к дисциплинам общепрофессионального модуля учебного плана бакалаврской программы. При освоении дисциплины значительное внимание уделяется лабораторному практикуму, который знакомит студентов с методами оценки состояния природной среды с использованием биологических систем. Настоящее учебно-методическое пособие включает теоретические сведения и методические указания к самостоятельной работе студента, предназначенные для выполнения лабораторных работ по оценке последствий антропогенного воздействия на окружающую среду методом биологической индикации.

В учебном пособии обсуждаются общие вопросы аналитической химии как науки и химического анализа как средства решения производственных, экологических, медицинских, криминалистических и других задач, выдвигаемых практикой. Рассмотрены основные понятия и структура аналитической химии, система ее методов, средства анализа, особенности анализируемых объектов. В центре внимания актуальные тенденции—внелабораторный, проточный или неразрушающий анализ, автоматизация, распознавание общего образа объекта. Кроме того, обсуждаются вопросы подготовки кадров, методологические аспекты, перспективы
развития аналитической химии.
Для химиков-аналитиков и всех, кто связан с аналитической химией и химическим анализом, прежде всего исследователей, а также преподавателей вузов, студентов и аспирантов химических специальностей, работников контрольно-аналитических лабораторий.

Настоящее пособие составлено на основе задач вступительных экзаменов по математике в МГУ имени М. В. Ломоносова и задач Единого государственного экзамена преподавателями факультета ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова. Пособие содержит теоретический материал, подборку задач, а также идеи, указания (подсказки) и решения задач.

Рекомендуется школьникам при подготовке к сдаче Единого государственного экзамена, абитуриентам при подготовке к поступлению как в МГУ, так и в другие вузы, учителям математики, репетиторам, руководителям кружков и факультативов, преподавателям подготовительных курсов.

Приводятся необходимые общие сведения из теории непрерывных одномерных распределений, описан ряд их важных общих классов. Подробно излагаются свойства девяти семейств базовых распределений (нормального, логнормального, Коши, Вейбулла, хи-квадрат, гамма-, обратного гауссовского, Парето). Важно, что издание снабжено обширной библиографией, таблицами и графиками, необходимыми для активной работы с соответствующими семействами распределений.

Самоорганизующиеся карты вместе с их разновидностями представляют собой одну из наиболее популярных нейросетевых архитектур, ориентированных на обучение без учителя. Они широко используются в таких областях, как статистика, обработка сигналов, теория управления, финансовый анализ, экспериментальная физика, химия, медицина, для решения сложных, многомерных, нелинейных задач, связанных с извлечением признаков, обработкой и классификацией изображений, адаптивным управлением и т. п. В книге дается детальное изложение математического аппарата и применений для самоорганизующихся карт.
Для специалистов в области теории и применений нейросетевого моделирования, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

В учебном пособии представлены основополагающие данные теоретических основ флуоресцентных биомедицинских исследований. Освещены особенности изучения клеток многоклеточных, малоклеточных и одноклеточных организмов в норме и патологии такими методами как флуоресцентная/конфокальная микроскопия, ПЦР в реальном времени и проточная цитофлуориметрия.
Учебное пособие предназначено для студентов специальности «Медицинская биохимия» и направления подготовки «Биология» при изучении клеточной биологии.

Textbook contains a course of lectures on the main topics of biological chemistry: proteins and enzymes, biological membranes, introduction to metabolism and biochemistry of nutrition, bioenergetics and biological oxidation, carbohydrate, lipid and protein metabolisms, nucleic acid metabolism and protein biosynthesis. This book proposed for the students in the specialties «General medicine», «Stomatology» and «Pharmacy» of higher medical schools.
Textbook is written in accordance with the programs in biochemistry for students in the specialties «General medicine», «Stomatology» and «Pharmacy» of higher medical schools.

Материал, изложенный в учебном пособии, содержит теоретическую и практическую части, а также задания для самостоятельного решения по математике в рамках освоения дисциплины «Физика, математика». Учебный модуль «Математика» включает три основных раздела: «Высшая математика», «Теория вероятностей» и «Математическая статистика».
Адресовано студентам 1 курса лечебного факультета, обучающимся в медицинском вузе по специальности 31.05.01 «Лечебное дело» и 32.05.01 «Медико-профилактическое дело».

Классический учебник по численным методам, переработанный с учетом современных тенденций в вычислительных методах. В данном издании устранены неточности и опечатки, имевшиеся в предыдущих изданиях, упрощены некоторые доказательства.

Для студентов и преподавателей вузов, а также для специалистов, использующих численные методы в своей работе.