Мартин Айгнер и Гюнтер Циглер, основываясь на предложениях и рекомендациях Пауля Эрдёша, собрали много замечательных и удивительных результатов из различных областей математики и сумели с блеском изложить их полные, но краткие доказательства, которые используют неожиданные сочетания разнородных идей. Цель книги - не столько изложить какие-то части математических теорий, сколько предоставить читателю возможность насладиться изяществом математических рассуждений и почувствовать единство областей математики, кажущихся далекими друг от друга. В 6-е издание добавлено несколько новых результатов, а доказательства нескольких прежних улучшены - сделаны более краткими и изящными.

Издание предназначено всем, кто увлечен математикой: в первую очередь студентам, аспирантам, а также преподавателям, научным работникам и просто любителям изящных математических рассуждений. Многое в книге доступно школьникам старших классов.

Обсуждается роль генетических факторов в этиологии и патогенезе различных болезней человека. Представлена общая характеристика и особенности наследования хромосомных, моногенных и многофакторных заболеваний. Дано клиническое и молекулярно-генетическое описание более 370 наследственных заболеваний, классифицированных по системному принципу. Особое внимание уделено клиническому полиморфизму и генетической гетерогенности наследственных патологий. 3аключительные главы посвящены профилактике, фармакогенетике и возможностям лечения наследственных заболеваний. Для облегчения восприятия материала в конце каждой главы помещены алфавитные словари использованных генетических терминов и описываемых заболеваний. Учебник снабжен приложением, в котором рассмотрены методы современной клинической генетики, а также предметными указателями наследственных болезней и биохимических терминов. 

Учебник предназначен для студентов, интернов, ординаторов, аспирантов и преподавателей специализированных кафедр медицинских вузов, слушателей постдипломного образования и практических врачей, интересующихся вопросами клинической генетики.

Биоинформатика - активная область исследований, в которой используется ряд простых и сложных вычислений для извлечения ценной информации из биологических данных. Из книги вы узнаете, как управлять этими задачами с помощью языка Python.

Вы рассмотрите ключевые методы секвенирования нового поколения, анализа отдельных клеток, геномики, метагеномики, а также узнаете, как применяются алгоритмы машинного обучения в биоинформатике.

Книга предназначена для аналитиков в области биоинформатики, специалистов по данным, вычислительных биологов, исследователей и разработчиков Python.

"Plant Maintenance and Reliability Engineering" provides both theoretical and practical knowledge together with the latest technological concepts and research in the field. The topics covered in this book are an integral part of the syllabi in most of the universities in India and meet the requirements of the course plant maintenance and reliability engineering taught in mechanical engineering and all allied branches. This book aims at providing the readers an insight into the working and maintenance of plant equipment and machinery. The text substantially deals with the emerging issues faced by plant engineers on a day-to-day basis and discusses the measures to address such issues. This book emphasis on the safety of workplace and workers and discusses the increasing role of plant managers in the corporate management. This text is precise systematic and uses an easy-to-understand language and is enriched with several illustrative examples.Key Features · Covers topics in an organised and systematic manner · Includes rich pedagogical features such as practice examples end-of-chapter exercises case studies and exercises and questions to test the learners understanding of the topics discussed · Incorporates a multitude of neatly labeled and visually appealing illustrations · Includes bustles/activities to encourage hands-on and practical exposure · Incorporates sufficient number of solved numerical problems.

Многие формы восприятия и действий можно математически смоделировать с помощью вероятностного (байесовского) вывода - метода, используемого для получения выводов на основе неопределенных данных. Согласно этим моделям, сталкиваясь с зашумленными и неоднозначными данными, человеческий мозг ведет себя как талантливый специалист по обработке данных или следователь на месте преступления. Данная богатая примерами и иллюстрациями книга представляет собой введение в методологию построения и использования вероятностных моделей перцептивного принятия решений и действий.

Издание адресовано широкому кругу читателей, интересующихся нейробиологией, когнитивными науками, машинным обучением, психологией, лингвистикой и математикой.

"Experimental Organic and Medicinal Chemistry: Principles and Practice 2nd Edition." of this comprehensive guide. Designed for pharmacy and allied field graduates this book "Experimental Organic and Medicinal Chemistry-Principles & Practice " is a treasure trove of synthetic and analytical approaches essential for both academic and industrial realms.Embark on a journey through 64 enlightening chapters where the art of synthesizing drugs and drug intermediates is unveiled alongside their pharmaceutical significance and underlying reaction mechanisms. Delve into the realm of green synthetic strategies where alternative reagents and safety precautions take center stage promising a sustainable approach to drug synthesis.  From conducting limit tests to qualitative analyses of diverse compounds this book intricately details organic-medicinal compound estimations active principle isolations and the nitty-gritty of general laboratory practices. With a reader-friendly approach to complex experiments that require no specialized equipment this book is a must-have for anyone seeking a deeper understanding of the nuanced world of Experimental Organic and Medicinal Chemistry.

Перед вами перевод 3-го издания бестселлера Стивена Строгаца, основанного на многолетнем опыте преподавания курса нелинейной динамики. Особое внимание автор уделяет аналитическим методам и геометрическим представлениям. Погружение в теорию происходит постепенно и сопровождается практическими примерами из разных областей науки - от механики до химии и биологии. Для закрепления знаний приведены упражнения в конце каждой главы. Ожидается, что читатель знаком с многомерным исчислением и линейной алгеброй, а также знает физику на уровне первого курса. Применяются идеи из вероятностного, комплексного анализа и анализа Фурье, но либо разрабатываются с нуля, либо их можно безопасно пропустить.

Издание предназначено студентам вузов, преподавателям, а также широкому кругу специалистов, желающих изучить нелинейную динамику и хаос с прикладной точки зрения.

Comprises concise contents aimed at undergraduate students. As per syllabus recommended by the National Medical Council (NMC) of India. Relevant clinical correlations are given in respective chapters. Diagrams are presented with precise and lucid manner. A total of 45 clinical case studies are offered. Normal laboratory values are accessible in the appendix. Relevant advanced content included to stimulate active learning for above-average students. Large font size for easy reading. High quality paper for less eye strain.

Книга посвящена причинно-следственным выводам, особенно выводам, сделанным на основе наблюдений. Первая часть посвящена концепциям причинности с точки зрения наблюдаемого эффекта. Во второй части большое внимание уделяется процессам генерации данных и причинно-следственным диаграммам. Обсуждение идей подкреплено детальными иллюстрациями и пояснениями о том, что мы делаем с данными. Подробно раскрыта роль контрольных и инструментальных переменных в построении модели причинного вывода. Приведены подробные примеры кода на R, Stata и Python. Издание предназначено студентам, преподавателям, а также специалистам по обработке данных и бизнес-аналитикам с небольшим опытом работы в области причинного вывода.

"Fundamentals of LiDAR Remote Sensing" by P.K. Garg and Arti Tiwari is a thorough exploration of LiDAR technology its principles and its applications. The book covers the basics of LiDAR including its components systems and data processing techniques as well as its applications in various domains such as agriculture forestry urban planning and autonomous vehicles. With a focus on providing a deep understanding of laser scanning and its data processing techniques the book addresses theories and practices of information extraction from LiDAR data including terrain surface generation forest inventory and 3D modeling. Written by experts in the field this comprehensive book is an essential resource for students and professionals working in diverse disciplines including geomatics civil engineering earth sciences and computer science.

As per the Competency Based Medical Education Curriculum (NMC). Student-friendly layout with a clear focus on clinical aspects of practical medical biochemistry. Latest equipments, laboratory procedures, requirements and clinical interpretations have been added. Clinical Case studies and Objective Structured Practical Examination (OSPE) and other integrated topics have been updated in keeping up with the trend. Clarity of figures and flowcharts make this manual, easy to understand.

This book is prepared for First Year Biomedical Physiotherapy students for biomedical physics subject. Provides all necessary basic information to students. Covers information on safe clinical practice to be followed by each physiotherapist for safety of patient and therapist both. Multiple choice questions are provided at the end of each chapter for self-assessment. References are also mentioned at the end of the chapters for further reading.