Настоящее учебно–методическое пособие составлено в соответствии с ОС Университета ИТМО 01.04.02 – Прикладная математика и информатика.
Пособие содержит учебно–методические разработки, предназначенные для выполнения лабораторных работ по следующим темам: введение в математическую эпидемиологию; типы математических моделей динамики инфекций; использование моделей для уменьшения потерь от инфекционных заболеваний; современные проблемы математической эпидемиологии.
Учебно–методическое пособие «Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ» предназначено для студентов, обучающихся по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика».

Учебное пособие рекомендовано студентам, обучающихся по направлению подготовки 27.03.05 - Инноватика по образовательной программе высшего образования бакалавриата «Управление технологическими инновациями» при изучении дисциплин «Управление организационными изменениями», «Технологическое брокерство и трансфер технологий», «Мотивация инноваторства» и «Управление изменениями в высокотехнологичном бизнесе», с целью формирования базовых управленческих знаний и формирования профессиональных навыков и управленческого мышления в условиях перехода к инновационной модели развития экономической системы общества. Также данная работа может быть полезна студентам, получающим высшее образование в области медицины, биоинженерии, компьютерных наук, интересующимся проблемами управления, а также инновационной деятельности.

Монография посвящена одному из приоритетных направлений в реализации
государственной политики в сфере информационной безопасности – борьбе с
уголовными правонарушениями в сфере информационных технологий. Исследуются
причины их возникновения, раскрывается уголовно-правовая характеристика,
анализируются меры борьбы с данной категорией уголовных правонарушений.
Монография предназначена для бакалавров, магистрантов, адъюнктов, научных
сотрудников юридических вузов, а также для сотрудников правоохранительных
органов.

Руководство для пользователей по работе с ресурсами платформы Wiley Online Library.

Пособие призвано систематизировать знания врачей в области организации оказания медицинской помощи с применением информационных технологий. Оно даёт представление о месте электронного здравоохранения в цифровой экономике, об основных этапах, направлениях развития и возможностях цифровой медицины.
Пособие составлено в соответствии с законодательством Российской Федерации, регламентирующим отношения в данной сфере.
Предназначено для врачей общей лечебной сети, клинических ординаторов, студентов медицинских вузов.

Учебное пособие предназначено для аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплинам «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии».
В учебном пособии представлены следующие параметрические и непараметрические методы статистики, использующиеся при проведении научных исследований в медицине: описательные статистики, критерий Шапиро—Уилка, построение гистограмм и диаграмм размаха, t-критерий Стьюдента, дисперсионный анализ Фишера, регрессионный анализ, U-критерий Манна-Уитни, H-критерий Краскела–Уоллиса, критерий Колмогорова–Смирнова, критерий Вилкоксона, критерий χ2 Пирсона при наличии таблиц сопряженности 2×2 для двух независимых выборок, критерий Мак-Немара для двух зависимых выборок, критерий χ2 Пирсона для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот. Статистики рассчитываются на языке R.
Учебное пособие составлено в соответствии с рабочими программами дисциплин «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии», разработанных с учетом требований федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлениям специалитета 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия и 31.05.03 Стоматология, утвержденных приказами Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. N 988, 965 и 984 соответственно.

Учебное издание включает 4 части, содержащих необходимые теоретические материалы по вопросам применения информационных технологий, как в научной, так и в практической фармации. Часть 2 посвящена исследованию информационных потребностей специалистов в области медицины и фармации. Для самоконтроля знаний, полученных при изучении материала, пособие содержит вопросы для самоконтроля, тестовые задания и эталоны ответов к ним, практические задания.
Данное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программе специалитета по специальности Фармация, при изучении ими дисциплин «Фармацевтическая информатика» и «Информационное сопровождение фармации».

Изложена история развития телемедицинских технологий, обсуждены причины создания, нормативно-правовые документы, регламентирующие ее деятельность, освещены перспективы и преимущества телемедицины, а также развитие телемедицинских технологий на разных уровнях оказания медицинской помощи.
Предназначены для ординаторов и врачей, обучающихся в системе высшего и дополнительного профессионального образования.

Учебно-методическое пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».
В учебно-методическом пособии представлены: основы работы с языком программирования Python и интерактивной средой разработки Pycharm, программная реализация искусственного нейрона и персептрона, создание и обучение искусственной нейронной сети для классификации данных, распознавание объектов на изображениях с помощью классификаторов Хаара и сверточных нейронных сетей. Материал пособия содержит как теоретический материал по созданию и обучению искусственных нейронных сетей, так и практические примеры программ на языке Python.
Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».

Представлены основы работы с языком программирования R и средой разработки RStudio. Описаны методы искусственного интеллекта, используемые для решения следующих задач: кластерный анализ данных с помощью сетей Кохонена, алгоритма иерархической кластеризации, алгоритма нечетких с-средних и алгоритма PAM; классификация числовых данных с использованием метода опорных векторов и деревьев решений; классификации числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей. Даны подробные практические сведения о решении задач кластеризации и классификации медицинских данных на языке R.

Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Настоящее учебно-методическое пособие предназначено для совершенствования педагогического мастерства и методической работы преподавателей и клинических наставников в целях повышения качества образования обучающихся медицинских и фармацевтических до-/последипломных образовательных программ.

«Медициналық білім берудегі трансформация: инновациялар мен үздік тәжірибелер» оқу-әдістемелік құралы жоғары оқу орындарының жаңа бағдарламасына сәйкес жазылған. Әдістемелік құрал медициналық және фармацевтикалық жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білім берубағдарламаларының студенттеріне білім беру сапасын арттыру мақсатында оқытушылар мен клиникалық тәлімгерлердің педагогикалық шеберлігі мен әдістемелік жұмысын жетілдіруге арналған.