Руководство для пользователей по работе с ресурсами платформы Wiley Online Library.

Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Медицинские информационные системы» для слушателей ординатуры.

Пособие призвано систематизировать знания врачей в области организации оказания медицинской помощи с применением информационных технологий. Оно даёт представление о месте электронного здравоохранения в цифровой экономике, об основных этапах, направлениях развития и возможностях цифровой медицины.
Пособие составлено в соответствии с законодательством Российской Федерации, регламентирующим отношения в данной сфере.
Предназначено для врачей общей лечебной сети, клинических ординаторов, студентов медицинских вузов.

В последнее время много пишут и говорят об активном развитии телемедицины (ТМ). В это понятие включают прежде всего технологии телемедицинских консультаций и видеообучения. Значительно реже упоминают системы мониторинга параметров здоровья человека. Но внедрение систем мониторинга и управления здоровьем человека не менее важная задача ТМ, которая ранее была приоритетной, поскольку возникла и реализовалась на заре космической эры для обеспечения контроля здоровья космонавтов и нужд гражданского здравоохранения. В данной книге представлены системы, технологии и приборы персональной ТМ, предназначенные для удаленного мониторинга и управления здоровьем человека, а также информационные медицинские технологии, непосредственно связанные с ними. Представлены медицинские аспекты задач ТМ — вопросы врачебных ошибок, снижения их количества и обеспечения безопасности пациента с помощью систем поддержки принятия врачебных решений. Рассмотрены барьеры, препятствующие широкому использованию телемедицинских технологий, и предложены способы их преодоления. Описаны примеры практической реализации систем и технологий персональной ТМ. Книга может быть полезна организаторам здравоохранения, врачам общей практики и всем, кого интересует практическая телемедицина.

Учебное пособие рекомендовано студентам, обучающихся по направлению подготовки 27.03.05 - Инноватика по образовательной программе высшего образования бакалавриата «Управление технологическими инновациями» при изучении дисциплин «Управление организационными изменениями», «Технологическое брокерство и трансфер технологий», «Мотивация инноваторства» и «Управление изменениями в высокотехнологичном бизнесе», с целью формирования базовых управленческих знаний и формирования профессиональных навыков и управленческого мышления в условиях перехода к инновационной модели развития экономической системы общества. Также данная работа может быть полезна студентам, получающим высшее образование в области медицины, биоинженерии, компьютерных наук, интересующимся проблемами управления, а также инновационной деятельности.

Учебное пособие содержит полный практический курс дисциплины с контрольными вопросами после каждого раздела, заданиями для рубежного контроля. Издание предназначено для изучения дисциплины «Информационные технологии в профессиональной деятельности», входящей в государственный образовательный стандарт подготовки специалистов по направлению 31.02.02 Акушерское дело.
Учебное пособие направлено на развитие теоретических знаний в области информационных технологий обработки информации, медицинских информационных систем и сетевых технологий, телекоммуникаций и облачных ресурсов, необходимых квалифицированному среднему медицинскому персоналу.

Целью пособия является сравнение двух пакетов прикладных программ офисного назначения – Microsoft Office и Libre Office. Особенностью данного пособия является сравнение интерфейсов заявленных ППП. Методические указания включают в себя теоретический материал, практические задания и контрольные вопросы. Набор практических заданий по теме содержит подробный разбор их выполнения. Пособие соответствует программе курса «Информатика, медицинская информатика» разделам «Пакеты офисных программ» для специальности медицинская биофизика, медицинская биохимия и медицинская кибернетика.
Пособие может быть использовано студентами других специальностей медицинского вуза, желающим освоить работу в различных ППП.

В монографии описаны структура, процесс разработки и возможности применения виртуальных пациентов в подготовке врачей-кардиологов. Это информационные модели лечебно-диагностического процесса реальных завершенных случаев, содержащие клинико-диагностические сведения в текстовом и в мультимедийном форматах. Разработаны и описаны два типа виртуальных пациентов – с линейной и с разветвленной структурой. В случае линейной траектории информация демонстрируется в хронологической последовательности. Разветвленный тип виртуальных пациентов представлен клинико-диагностическими задачами, в которых дополнительно реализованы сгенерированные экспертами варианты динамики состояния пациента после неверных решений обучающихся. Система рейтинговой оценки интегрирована с выбранной обучающимися траекторией задачи, охватывает различные типы решений и варианты ошибок. Все кейсы реализованы в цифровом виде с обеспечением удаленного доступа, что дает возможность использовать их для практических занятий по кардиологии в процессе дистанционной подготовки врачей-кардиологов и студентов старших курсов медицинских вузов.

Самоорганизующиеся карты вместе с их разновидностями представляют собой одну из наиболее популярных нейросетевых архитектур, ориентированных на обучение без учителя. Они широко используются в таких областях, как статистика, обработка сигналов, теория управления, финансовый анализ, экспериментальная физика, химия, медицина, для решения сложных, многомерных, нелинейных задач, связанных с извлечением признаков, обработкой и классификацией изображений, адаптивным управлением и т. п. В книге дается детальное изложение математического аппарата и применений для самоорганизующихся карт.
Для специалистов в области теории и применений нейросетевого моделирования, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Описаны особенности подготовки и проведения телемедицинских консультаций, систем дистанционной диагностики, организации дистанционных образовательных лекций, семинаров, дистанционных учебных курсов, управленческих и научных мероприятий, дистанционной записи пациентов, технологии передачи медицинских данных при оказании высокотехнологичной медицинской помощи. Рассмотрены принципы использования мобильных и персональных телемедицинских комплексов. Приведены основные термины, относящиеся к телемедицине и электронному здравоохранению. Представлены клинические, технологические, организационные аспекты применения перспективных электронных технологий с позиций кластерной теории здравоохранения с использованием возможностей региональных телемедицинских систем.
Для студентов медицинских вузов, преподавателей образовательных медицинских заведений, врачей кардиологов и терапевтов.

Настоящее учебно–методическое пособие составлено в соответствии с ОС Университета ИТМО 01.04.02 – Прикладная математика и информатика.
Пособие содержит учебно–методические разработки, предназначенные для выполнения лабораторных работ по следующим темам: введение в математическую эпидемиологию; типы математических моделей динамики инфекций; использование моделей для уменьшения потерь от инфекционных заболеваний; современные проблемы математической эпидемиологии.
Учебно–методическое пособие «Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ» предназначено для студентов, обучающихся по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика».

Учебное пособие предназначено для аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплинам «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии».
В учебном пособии представлены следующие параметрические и непараметрические методы статистики, использующиеся при проведении научных исследований в медицине: описательные статистики, критерий Шапиро—Уилка, построение гистограмм и диаграмм размаха, t-критерий Стьюдента, дисперсионный анализ Фишера, регрессионный анализ, U-критерий Манна-Уитни, H-критерий Краскела–Уоллиса, критерий Колмогорова–Смирнова, критерий Вилкоксона, критерий χ2 Пирсона при наличии таблиц сопряженности 2×2 для двух независимых выборок, критерий Мак-Немара для двух зависимых выборок, критерий χ2 Пирсона для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот. Статистики рассчитываются на языке R.
Учебное пособие составлено в соответствии с рабочими программами дисциплин «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии», разработанных с учетом требований федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлениям специалитета 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия и 31.05.03 Стоматология, утвержденных приказами Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. N 988, 965 и 984 соответственно.