Монография посвящена актуальной проблеме – повышению качества образовательного процесса в вузе на примере преподавания дисциплины «Информационные технологии». В работе представлены авторские наработки по организации процесса обучения студентов (системы контекстных задач по дисциплине); проанализирована система обучения студентов с учетом использования систем контекстных задач, раскрыта сущность процесса использования в процессе обучения систем контекстных задач по информационным технологиям и потенциал указанных систем и задач в системе обучения.
Авторами рассматривается проблема формирования предметных и профессиональных умений студентов, развивающий потенциал систем контекстных задач по информационным технологиям и особенности обучения студентов данной дисциплине в медицинском вузе.
Адресовано преподавателям высших учебных заведений для организации образовательного процесса, магистрантам и аспирантам, интересующимися проблемами педагогики и методики обучения информатике.

Пособие содержит изложение первых пяти практических тем курса «Основы программирования» с примерами выполнения заданий. Методические указания включают в себя теоретический материал, примеры практических заданий, контрольные вопросы и тестовые задания. Пособие соответствует программе курса «Основы программирования» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом 3+ высшего профессионального образования для студентов, обучающихся по специальности «Медицинская кибернетика».
Пособие может быть использовано студентами специальностей «Медицинская биохимия», «Медицинская биофизика» МБФ, а также магистрантами направления подготовки «Биотехнические системы и технологии», желающими освоить приемы, используемые при построении алгоритмов.

Методические разработки для преподавателей предназначены для проведения практических занятий в курсе "Медицинская информатика" для студентов лечебного и педиатрического факультетов. Пособие содержит материалы практических занятий, посвященных изучению наиболее актуальных методов статистического анализа медицинских данных, с использованием пакета прикладных программ STATISTICA.