В учебном пособии представлен основной теоретический материал программы по дисциплине "Математика" для студентов, обучающихся в медицинских учебных заведениях по направлению - бакалавр социальной работы. Учебное пособие написано в двух частях: первая часть посвящена вопросам линейной алгебры, аналитической геометрии, дифференциальному и интегральному исчислению и рядам, а вторая часть - элементам теории вероятностей, статистическим методам обработки экспериментальных данных, математическим методам оптимизации. Особое внимание уделено прикладной и практической направленности курса. В пособии проанализированы методы решения основных типов задач и примеров, а также даны упражнения для самостоятельного выполнения.
Издание может быть использовано в качестве дополнительной литературы студентами других факультетов высших медицинских учебных заведений.

В учебном пособии представлен основной теоретический материал программы по дисциплине "Математика" для студентов, обучающихся в медицинских учебных заведениях по направлению - бакалавр социальной работы. Учебное пособие написано в двух частях: первая часть посвящена вопросам линейной алгебры, аналитической геометрии, дифференциальному и интегральному исчислению и рядам, а вторая часть - элементам теории вероятностей, статистическим методам обработки экспериментальных данных, математическим методам оптимизации. Особое внимание уделено прикладной и практической направленности курса. В пособии проанализированы методы решения основных типов задач и примеров, а также даны упражнения для самостоятельного выполнения.
Издание может быть использовано в качестве дополнительной литературы студентами других факультетов высших медицинских учебных заведений.

Учебное пособие предназначено для аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплинам «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии».
В учебном пособии представлены следующие параметрические и непараметрические методы статистики, использующиеся при проведении научных исследований в медицине: описательные статистики, критерий Шапиро—Уилка, построение гистограмм и диаграмм размаха, t-критерий Стьюдента, дисперсионный анализ Фишера, регрессионный анализ, U-критерий Манна-Уитни, H-критерий Краскела–Уоллиса, критерий Колмогорова–Смирнова, критерий Вилкоксона, критерий χ2 Пирсона при наличии таблиц сопряженности 2×2 для двух независимых выборок, критерий Мак-Немара для двух зависимых выборок, критерий χ2 Пирсона для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот. Статистики рассчитываются на языке R.
Учебное пособие составлено в соответствии с рабочими программами дисциплин «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии», разработанных с учетом требований федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлениям специалитета 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия и 31.05.03 Стоматология, утвержденных приказами Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. N 988, 965 и 984 соответственно.

Учебно-методическое пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».
В учебно-методическом пособии представлены: основы работы с языком программирования Python и интерактивной средой разработки Pycharm, программная реализация искусственного нейрона и персептрона, создание и обучение искусственной нейронной сети для классификации данных, распознавание объектов на изображениях с помощью классификаторов Хаара и сверточных нейронных сетей. Материал пособия содержит как теоретический материал по созданию и обучению искусственных нейронных сетей, так и практические примеры программ на языке Python.
Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».

Представлены основы работы с языком программирования R и средой разработки RStudio. Описаны методы искусственного интеллекта, используемые для решения следующих задач: кластерный анализ данных с помощью сетей Кохонена, алгоритма иерархической кластеризации, алгоритма нечетких с-средних и алгоритма PAM; классификация числовых данных с использованием метода опорных векторов и деревьев решений; классификации числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей. Даны подробные практические сведения о решении задач кластеризации и классификации медицинских данных на языке R.

Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

The manual contains systematized data regarding main chapters of ophthalmology, including the latest advances in this field of medicine. The current data on the anatomy, embryology and physiology of the visual analyzer is presented. Methods of examination of the organ of vision, as well as clinics, diagnositcs and treatment of eye diseases are covered. Attention is paid to changes of the organ of vision in general diseases, congenital anomalies and traumatic injuries, emergency assistance in injuries and acute diseases of the eyes.
This manual is intended for students of higher medical institutions studying "Ophthalmology" in the English language.

В учебном пособии на современном уровне представлены этиологическая структура, отражены особенности патогенеза, клиники, выделены опорно-диагностические признаки вирусных гепатитов с энтеральным (ВГА, ВГЕ) и парентеральным (ВГВ, ВГD, ВГC) механизмом инфицирования. С учетом последних достижений в области гепатологии представлены современные возможности диагностики и лечения острых и хронических вирусных гепатитов в зависимости от возраста, тяжести, характера течения заболевания. Даны установки по проведению противоэпидемических мероприятий в очагах инфекций, возможностях специфической профилактики, диспансеризации. Наличие в учебном пособии тестовых заданий и ситуационных задач для самоконтроля поможет студентам 5 и 6 курсов по специальности 31.05.02 – «Педиатрия» в подготовке к практическим занятиям, междисциплинарной аттестации и дальнейшей врачебной деятельности.

В учебном пособии «Инфекционные заболевания у детей: алгоритмы диагностики и терапии» представлены опорно-диагностические клинические признаки и лабораторные критерии диагностики наиболее часто встречающихся в детском возрасте инфекционных заболеваний. На современном уровне сформулированы алгоритмы диагностики, оценки тяжести и терапии воздушно-капельных, нейроинфекций, кишечных инфекций и вирусных гепатитов. Наличие в учебном пособии тестовых заданий и ситуационных задач для самоконтроля позволят студенту освоить методы диагностики и лечения инфекционных заболеваний у детей. Пособие предназначено для обучающихся по специальности 31.05.02 Педиатрия.

Пособие для студентов по написанию учебной истории болезни ребёнка включает алгоритм последовательных действий при обследовании ребёнка, выработанных врачами в течение длительного времени и сочетающих краткость и ёмкость информации по структурным и функциональным характеристикам органов и систем. Определённая последовательность действий позволит и студенту, и начинающему свою деятельность педиатру не оставить без внимания малейшие симптомы заболевания, выработать патогенетически обоснованное заключение по результатам обследования, определить оптимальную схему дополнительных исследований, которые наиболее кратким путём привели бы к верному диагнозу и, следовательно, лечению.
В учебном пособии представлена также справочная информация по результатам как клинического, так и инструментального и наиболее часто используемого лабораторного исследования в возрастном аспекте.
Пособие предназначено для студентов по специальности «Педиатрия».

Пособие для студентов по написанию учебной истории болезни ребёнка включает алгоритм последовательных действий при обследовании ребёнка, выработанных врачами в течение длительного времени и сочетающих краткость и ёмкость информации по структурным и функциональным характеристикам органов и систем. Определённая последовательность действий позволит и студенту, и начинающему свою деятельность педиатру не оставить без внимания малейшие симптомы заболевания, выработать патогенетически обоснованное заключение по результатам обследования, определить оптимальную схему дополнительных исследований, которые наиболее кратким путём привели бы к верному диагнозу и, следовательно, лечению.

В учебном пособии представлена также справочная информация по результатам как клинического, так и инструментального и наиболее часто используемого лабораторного исследования в возрастном аспекте.

Пособие предназначено для студентов по специальности «Педиатрия».

В настоящей монографии представлены результаты, полученные при анализе регистра детей с эпилепсией за десятилетний период. В работе проведена оценка эпидемиологической ситуации, структуры эпилепсии, с учетом гендерных, возрастных и географических факторов. Авторами изучены вопросы социальной и медицинской результативности организации неврологической помощи детям с эпилепсией, а также разработаны и оценены предложения по перспективным структурно – функциональным изменениям действующей организационной  модели. Для врачей неврологов, педиатров, организаторов здравоохранения, а также других специалистов работающих в системе оказания помощи детям с эпилепсией.

В учебном пособии представлена новая классификация эпилепсии и типов эпилептических приступов Международной противоэпилептической лиги (2017 г.). Рассмотрены современные аспекты диагностики и лечения эпилепсии.
Пособие предназначено для врачей-неврологов, обучающихся по программам ДПО.