Учебное пособие содержит подробные методические указания к практическим занятиям, темы рефератов, творческих заданий. Оно предназначено для изучения дисциплины «Информационные технологии в профессиональной деятельности», входящей в государственный образовательный стандарт подготовки специалистов по направлению 34.02.01 Сестринское дело. Учебное пособие направлено на развитие знаний, умений и навыков по информационным технологиям, необходимых квалифицированному работнику здравоохранения.

Данное пособие предназначено для подготовки учащихся 11-х классов к Единому государственному экзамену (ЕГЭ) по информатике. Издание включает типовые задания по всем содержательным линиям экзаменационной работы, а также примерные варианты в формате ЕГЭ 2024 года.

Пособие поможет школьникам проверить свои знания и умения по предмету, а учителям - оценить степень достижения требований образовательных стандартов отдельными учащимися и обеспечить их целенаправленную подготовку к экзамену.

Данное пособие предназначено для подготовки учащихся 9-õ классов к государственной итоговой аттестации - Основному государственному экзамену (ОГЭ) по информатике. Издание включает примерные варианты в формате ОГЭ 2024 года.

Пособие поможет школьникам проверить свои знания и умения по предмету, а учителям - оценить степень достижения требований образовательных стандартов отдельными учащимися и обеспечить их целенаправленную подготовку к экзамену.

The educational and methodological manual is intended for conducting practical classes in the discipline “Medical Informatics” for students studying in the field of study 31.05.01 General Medicine (specialty level), aimed at developing in students the skills and abilities to work with modern information technologies in medicine.

The manual is compiled in accordance with the work program of the discipline «Medical Informatics», developed taking into account the requirements of the Federal State Educational Standard for Higher Education in the specialty 31.05.01 General Medicine, approved by Order of the Ministry of Education and Science of Russia dated August 12, 2020 №. 988.

The manual will be useful for residents, graduate students and employees of medical organizations working with electronic documents.

Учебно-методическое пособие предназначено для проведения практических занятий по дисциплине «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 31.05.03 Стоматология (уровень специалитета), направлено на формирование у обучающихся умений и навыков работы со стандартными прикладными программными средствами в профессиональной деятельности.

Пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии», разработанной с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по специальности 31.05.03 Стоматология, утвержденного приказом Минобрнауки России от 12 августа 2020 г. № 984.

Пособие будет полезно ординаторам, аспирантам и сотрудникам медицинских организаций, работающих с электронными документами.

Руководство для пользователя содержит информацию, необходимую для эксплуатации ЭБС BookUp: общее описание; назначение; программные и аппаратные требования; описание функциональных характеристик.

Сборник включает статьи, в которых рассматриваются актуальные вопросы цифровизации библиотечно-информационной деятельности: сохранение культурного наследия, продвижения регионального культурного наследия в медиасреде, подготовки кадров, аспекты реализации гуманитарной и социокультурной миссии библиотек в эпоху цифровизации.

Адресован преподавателям, научным работникам, практикам информационной сферы, аспирантам и студентам (бакалаврам и магистрантам).

Учебно-методическое пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».
В учебно-методическом пособии представлены: основы работы с языком программирования Python и интерактивной средой разработки Pycharm, программная реализация искусственного нейрона и персептрона, создание и обучение искусственной нейронной сети для классификации данных, распознавание объектов на изображениях с помощью классификаторов Хаара и сверточных нейронных сетей. Материал пособия содержит как теоретический материал по созданию и обучению искусственных нейронных сетей, так и практические примеры программ на языке Python.
Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Настоящее учебно-методическое пособие предназначено для совершенствования педагогического мастерства и методической работы преподавателей и клинических наставников в целях повышения качества образования обучающихся медицинских и фармацевтических до-/последипломных образовательных программ.

В монографии описаны структура, процесс разработки и возможности применения виртуальных пациентов в подготовке врачей-кардиологов. Это информационные модели лечебно-диагностического процесса реальных завершенных случаев, содержащие клинико-диагностические сведения в текстовом и в мультимедийном форматах. Разработаны и описаны два типа виртуальных пациентов – с линейной и с разветвленной структурой. В случае линейной траектории информация демонстрируется в хронологической последовательности. Разветвленный тип виртуальных пациентов представлен клинико-диагностическими задачами, в которых дополнительно реализованы сгенерированные экспертами варианты динамики состояния пациента после неверных решений обучающихся. Система рейтинговой оценки интегрирована с выбранной обучающимися траекторией задачи, охватывает различные типы решений и варианты ошибок. Все кейсы реализованы в цифровом виде с обеспечением удаленного доступа, что дает возможность использовать их для практических занятий по кардиологии в процессе дистанционной подготовки врачей-кардиологов и студентов старших курсов медицинских вузов.

Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий по дисциплине «Медицинская информатика» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 31.05.02 Педиатрия (уровень специалитета), направлено на формирование у обучающихся умений и навыков работы с медицинскими информационными системами на примере медицинской информационной системы Барс.

Пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Медицинская информатика», разработанной с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по специальности 31.05.02 Педиатрия, утвержденного приказом Минобрнауки России от 12 августа 2020 г. № 965.

Пособие будет полезно ординаторам, сотрудникам медицинских организаций, работающих с медицинской информационной системой БАРС.

Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».

Представлены основы работы с языком программирования R и средой разработки RStudio. Описаны методы искусственного интеллекта, используемые для решения следующих задач: кластерный анализ данных с помощью сетей Кохонена, алгоритма иерархической кластеризации, алгоритма нечетких с-средних и алгоритма PAM; классификация числовых данных с использованием метода опорных векторов и деревьев решений; классификации числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей. Даны подробные практические сведения о решении задач кластеризации и классификации медицинских данных на языке R.

Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.