Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий по дисциплине «Медицинская информатика» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 31.05.02 Педиатрия (уровень специалитета), направлено на формирование у обучающихся умений и навыков работы с медицинскими информационными системами на примере медицинской информационной системы Барс.

Пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Медицинская информатика», разработанной с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по специальности 31.05.02 Педиатрия, утвержденного приказом Минобрнауки России от 12 августа 2020 г. № 965.

Пособие будет полезно ординаторам, сотрудникам медицинских организаций, работающих с медицинской информационной системой БАРС.

Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».

Представлены основы работы с языком программирования R и средой разработки RStudio. Описаны методы искусственного интеллекта, используемые для решения следующих задач: кластерный анализ данных с помощью сетей Кохонена, алгоритма иерархической кластеризации, алгоритма нечетких с-средних и алгоритма PAM; классификация числовых данных с использованием метода опорных векторов и деревьев решений; классификации числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей. Даны подробные практические сведения о решении задач кластеризации и классификации медицинских данных на языке R.

Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Учебно-методическое пособие предназначено для проведения практических занятий по дисциплине «Медицинская информатика» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 31.05.02 Педиатрия (уровень специалитета), направлено на формирование у обучающихся умений и навыков работы со стандартными прикладными программными средствами в профессиональной деятельности на примере электронного офиса MS Office.

Пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Медицинская информатика», разработанной с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по специальности 31.05.02 Педиатрия, утвержденного приказом Минобрнауки России от 12 августа 2020 г. No 965.

Пособие будет полезно ординаторам, аспирантам и сотрудникам медицинских организаций, работающих с электронными документами.

Данная книга рекомендуется в качестве пособия при подготовке к ЕГЭ по информатике.

Разделы книги соответствуют темам, включенным в ЕГЭ. В начале каждого раздела приведена краткая теоретическая информация по теме, содержащая основные определения и описание методов решения задач. Основу разделов составляют задачи для самостоятельного решения. В конце книги приводятся ответы, а для наиболее сложных задач дается разбор решения или рекомендации по решению.

Пособие разработано коллективом преподавателей факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ имени М. В. Ломоносова - ведущим учебным заведением страны в области информационных технологий.

В учебно-методическом пособии представлены алгоритмы использования технологии интерактивного тестирования. Представлены примеры проведения тестирования на кафедре общественного здоровья, экономики и управления здравоохранением КГМА - филиал ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России. Демонстрируются возможности использования результатов интерактивного тестирования в управлении качеством образовательной деятельности.

В монографии описаны структура, процесс разработки и возможности применения виртуальных пациентов в подготовке врачей-кардиологов. Это информационные модели лечебно-диагностического процесса реальных завершенных случаев, содержащие клинико-диагностические сведения в текстовом и в мультимедийном форматах. Разработаны и описаны два типа виртуальных пациентов – с линейной и с разветвленной структурой. В случае линейной траектории информация демонстрируется в хронологической последовательности. Разветвленный тип виртуальных пациентов представлен клинико-диагностическими задачами, в которых дополнительно реализованы сгенерированные экспертами варианты динамики состояния пациента после неверных решений обучающихся. Система рейтинговой оценки интегрирована с выбранной обучающимися траекторией задачи, охватывает различные типы решений и варианты ошибок. Все кейсы реализованы в цифровом виде с обеспечением удаленного доступа, что дает возможность использовать их для практических занятий по кардиологии в процессе дистанционной подготовки врачей-кардиологов и студентов старших курсов медицинских вузов.

Данное пособие предназначено для подготовки учащихся 11-х классов к Единому государственному экзамену (ЕГЭ) по информатике. Издание включает типовые задания по всем содержательным линиям экзаменационной работы, а также примерные варианты в формате ЕГЭ 2023 года.

Пособие поможет школьникам проверить свои знания и умения по предмету, а учителям - оценить степень достижения требований образовательных стандартов отдельными учащимися и обеспечить их целенаправленную подготовку к экзамену.

Учебно-методическое пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».
В учебно-методическом пособии представлены: основы работы с языком программирования Python и интерактивной средой разработки Pycharm, программная реализация искусственного нейрона и персептрона, создание и обучение искусственной нейронной сети для классификации данных, распознавание объектов на изображениях с помощью классификаторов Хаара и сверточных нейронных сетей. Материал пособия содержит как теоретический материал по созданию и обучению искусственных нейронных сетей, так и практические примеры программ на языке Python.
Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

В монографии освещены проблемы интеграции сбалансированной системы показателей и системы менеджмента качества, показаны преимущества современной библиотеки при условии внедрения в ее деятельность сбалансированной системы показателей. Методика создания и внедрения системы сбалансированных показателей представлена на примерах конкретных библиотек, с обоснованием на основе анализа и оценки эффективности их деятельности.

Предназначена для руководителей библиотек и сотрудников, занимающихся менеджментом качества.

Данное пособие предназначено для подготовки учащихся 9 классов к государственной итоговой аттестации - Основному государственному экзамену (ОГЭ) по информатике. Издание включает примерные варианты в формате ОГЭ 2023 года.

Пособие поможет школьникам проверить свои знания и умения по предмету, а учителям - оценить степень достижения требований образовательных стандартов отдельными учащимися и обеспечить их целенаправленную подготовку к экзамену. Файлы данных для выполнения заданий 11-14 представлены на сайте издательства www.intellectcentre.ru.

В монографии приводятся материалы углубленных исследований по оценке состояния здоровья нескольких групп населения (детей, медицинских работников, операторов и др.), на примере которых показана высокая эффективность методов компьютерной дерматографии, спектрального анализа электроэнцефалограмм, скрининг-метода ИМЕДИАС-тест в диагностике донозологических и патологических состояний в сравнении с традиционными методами, используемыми при проведении медицинских осмотров. Представлены материалы исследования и разработки диагностических критериев патологии зрительного нерва и сетчатки глаза человека, позволяющих использовать их для скрининговой диагностической технологии с использованием спектра электроэнцефалограмм. Показана эффективность применения методов компьютерной диагностики в акушерско-гинекологической, терапевтической практике. Представленная методология массовой донозологической диагностики на основе метода компьютерной дермографии и ИМЕДИАС-теста, реализует принцип доказательной медицины. Проанализирована динамика изменений показателей здоровья различных групп взрослого и детского населения, выявленных с помощью компьютерных информационных технологий, относительно общепринятых подходов, применяемых при проведении диспансеризации населения при воздействии на организм различных факторов производственной и окружающей среды. На основе исследований с использованием новых компьютерных и информационных технологий разработаны направления и методические основы профилактики выявленных нарушений здоровья в различных группах населения.

Изложена история развития телемедицинских технологий, обсуждены причины создания, нормативно-правовые документы, регламентирующие ее деятельность, освещены перспективы и преимущества телемедицины, а также развитие телемедицинских технологий на разных уровнях оказания медицинской помощи.
Предназначены для ординаторов и врачей, обучающихся в системе высшего и дополнительного профессионального образования.