Учебное издание включает 4 части, содержащих необходимые теоретические материалы по вопросам применения информационных технологий, как в научной, так и в практической фармации. В части 1 приведены основные характеристики и способы обработки фармацевтической информации. Для самоконтроля знаний, полученных при изучении материала, пособие содержит вопросы для самоконтроля, тестовые задания и эталоны ответов к ним, практические задания.
Данное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программе специалитета по специальности Фармация, при изучении ими дисциплин «Фармацевтическая информатика» и «Информационное сопровождение фармации».

Чем лучше школа оснащена компьютерами, тем важнее добиться их эффективного использования. Какие новые возможности появятся у педагога-предметника, если занятия будут проходить в классе, оснащенном компьютерами? Программные продукты типа classroom management software мало известны в России, хотя они позволяют учителю поддерживать различные формы организации занятий в любой предметной сфере.
Это издание предназначается тем, кто интересуется актуальными тенденциями в области инновационной педагогики, кто хочет добиться новых образовательных результатов, кто готов развивать методы преподавания с учетом достижений информационных и коммуникационных технологий. Применение программ управления компьютерным классом может стать технологической основой новых методов работы педагогапредметника в ИКТ-насыщенной среде.

Книга посвящена проблемам и перспективам дистанционного обучения, которые приобрели особую актуальность в период пандемии 2020 года. Автор вводит определение понятия «дистанционное обучение», приводит его краткую историю, рассматривает принципы, закономерности, подходы к проектированию дистанционных курсов и модели оценки их качества, а также проводит обзор исследований эффективности этого формата по сравнению с традиционным очным обучением. Проанализированы этапы развития дидактики и становление цифровой дидактики как методологической основы дистанционного обучения.
Книга адресована преподавателям вузов, также может быть полезна при подготовке будущих учителей в педагогических университетах и институтах педагогики на базе
классических университетов.

Учебное пособие предназначено для аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплинам «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии».
В учебном пособии представлены следующие параметрические и непараметрические методы статистики, использующиеся при проведении научных исследований в медицине: описательные статистики, критерий Шапиро—Уилка, построение гистограмм и диаграмм размаха, t-критерий Стьюдента, дисперсионный анализ Фишера, регрессионный анализ, U-критерий Манна-Уитни, H-критерий Краскела–Уоллиса, критерий Колмогорова–Смирнова, критерий Вилкоксона, критерий χ2 Пирсона при наличии таблиц сопряженности 2×2 для двух независимых выборок, критерий Мак-Немара для двух зависимых выборок, критерий χ2 Пирсона для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот. Статистики рассчитываются на языке R.
Учебное пособие составлено в соответствии с рабочими программами дисциплин «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии», разработанных с учетом требований федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлениям специалитета 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия и 31.05.03 Стоматология, утвержденных приказами Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. N 988, 965 и 984 соответственно.

Данное пособие предназначено для подготовки учащихся 11-х классов к Единому государственному экзамену (ЕГЭ) по информатике. Издание включает типовые задания по всем содержательным линиям экзаменационной работы, а также примерные варианты в формате ЕГЭ 2022 года.
Пособие поможет школьникам проверить свои знания и умения по предмету, а учителям — оценить степень достижения требований образовательных стандартов отдельными учащимися и обеспечить их целенаправленную подготовку к экзамену.

Методическое пособие составлено в соответствии с учебной программой УО «Гродненский государственный медицинский университет» по учебной дисциплине «Информатика в медицине» студентов факультета иностранных учащихся с английским языком обучения (специальность 1-79 01 01 «Лечебное дело»). В состав издания руководства к лабораторным работам по дисциплине. Пособие предназначено как для работы на занятии, так и для самостоятельной подготовки.

Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами.
Издание будет полезно широкому кругу специалистов, связанных с анализом данных в химии, биологии и медицине, а также разработчикам ПО для них и студентам вузов.

Рассмотрены современные требования к использованию информационно-телекоммуникационных технологий в медицинском вузе. Особое внимание уделено возможностям электронных технологий непосредственно в образовательном процессе на его различных этапах идля разных категорий обучаемых — студентов, практических врачей, организаторов здравоохранения. Рассмотрены технологические, организационные и методологические аспекты создания и развития электронной информационно-образовательной среды медицинского вуза в соответствии с действующим законодательством. Авторы в течение ряда лет занимаются практической деятельностью в сфере медицинской информатики, дистанционного образования, телемедицины, сопровождения web-сайтов. Подробно проанализирован опыт Нижегородской государственной медицинской академии в создании различных информационных ресурсов, реализации проектов образовательной и телемедицинской направленности. Рассмотрена организация деятельности подразделений вуза, непосредственно участвующих в этом процессе.
Монография адресована профессорско-преподавательскому составу медицинских вузов, использующему дистанционные образовательные технологии.

В монографии представлены особенности организации оказания высокотехнологичной медицинской помощи, как на территории Российской Федерации, так и за рубежом. Изложены данные произведенного медико-статистического анализа оказания высокотехнологичной медицинской помощи населению Астраханской области, как в регионе, так и за его пределами. Проанализирован уровень информированности относительно высокотехнологичной медицинской помощи среди врачей и пациентов.
Полученные результаты проведенного исследования используются при проведении занятий со слушателями циклов усовершенствования врачей и первичной переподготовки организаторов здравоохранения.

В пособии представлен вариант создания интерактивного многоуровневого дистанционного курса и лаборатории с удаленным доступом для студентов-биотехнологов.
Практический подход ориентирован на минимальную подготовку в области информационных технологий. Пошаговые инструкции по созданию элементов и организации курса в системе дистанционного обучения и управления учебным процессом Moodle 2.6 сопровождаются иллюстрациями и необходимыми пояснениями, компактно описан процесс подготовки материалов курса для последующего размещения на сервере.
Особое внимание уделено созданию виртуальных и дистанционных лабораторий на базе инструментария системы LabVIEW, изучение которой доступно непрофессионалам в области программирования. На простых примерах демонстрируются принципы программирования и возможности LabVIEW, кратко описывается аппаратно-программная реализация более сложной системы – лабораторного биореактора с удаленным доступом.
Пособие предназначено для студентов, специализирующихся в области биотехнологии, аспирантов, преподавателей и научных работников, интересующихся автоматизацией эксперимента и системами дистанционного обучения, может быть полезно более широкому кругу читателей.

Мир медицины стремительно меняется: на помощь традиционным врачебным методам приходит искусственный интеллект. Как внедрение новых технологий отразится на современной диагностике и лечении? Как будут взаимодействовать врач и пациент, если обработку данных возьмут на себя машины? Смогут ли пациенты влиять на ход и методы лечения своих заболеваний? Какие перспективы открывает использование искусственного интеллекта перед мировым медицинским сообществом, какие блага и опасности оно в себе таит, какие цели преследует? На эти и многие другие важные вопросы подробно и понятно отвечает автор книги Эрик Тополь — врач, ученый, исследователь и всемирно известный эксперт в области применения искусственного интеллекта в медицине.

Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Медицинские информационные системы» для слушателей ординатуры.