Учебное пособие подготовлено по дисциплине «Биоинформатика» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов, обучающихся по основным образовательным программам высшего образования – программам специалитета по специальностям «Медицинская биохимия», «Медицинская биофизика», «Медицинская кибернетика». Данное пособие (вместе с пособием «Введение в биоинформатику. Часть I») предваряет выход учебника Н.Ю. Часовских «Биоинформатика».

В пособии подробно рассмотрены основные инструменты биоинформатики, используемые для работы с данными протеомики, молекулярной биологии. На конкретном примере рассмотрена работа программы, выполняющей молекулярный докинг. Подробно рассмотрены инструменты для моделирования белков, большое внимание отводится вопросам оценки полученных моделей. Приведены веб-адреса и описание наиболее известных и популярных у исследователей программных пакетов и баз данных. Теоретическую часть завершают практические задания по темам (включены задания с подробным разбором их выполнения и задания, предназначенные для самостоятельной проработки), последовательности, необходимые для выполнения практических работ, а также вопросы для самоконтроля.

Книга посвящена проблемам и перспективам дистанционного обучения, которые приобрели особую актуальность в период пандемии 2020 года. Автор вводит определение понятия «дистанционное обучение», приводит его краткую историю, рассматривает принципы, закономерности, подходы к проектированию дистанционных курсов и модели оценки их качества, а также проводит обзор исследований эффективности этого формата по сравнению с традиционным очным обучением. Проанализированы этапы развития дидактики и становление цифровой дидактики как методологической основы дистанционного обучения.
Книга адресована преподавателям вузов, также может быть полезна при подготовке будущих учителей в педагогических университетах и институтах педагогики на базе
классических университетов.

В книге читатель найдет ответы на вопросы: почему в эпоху информатизации образования возникла необходимость в интеграции дидактики и инженерии? Что такое дидактическая инженерия, как проектировать обучающие технологии? Как учить результативно? В работе над книгой использован практический опыт автора по внедрению дидактической инженерии в процесс преподавания курсов методики математики в Техасском университете г. Эль-Пасо (США).

Книга адресована школьным учителям и студентам педагогических университетов, а также всем, кто интересуется проблемами проектирования обучающих технологий.

Учебное пособие по дисциплинам «Компьютерное моделирование в биологии» и «Компьютерное моделирование в медицине» соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика (2016 г.) и предназначено для обучающихся по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика. В настоящем учебном пособии освещены вопросы связанные с компьютерным моделированием биомедицинских процессов, протекающих на разных уровнях организации живых систем: на популяционном, организменном, метаболическом и генетическом. Затронуты вопросы графического представления результатов моделирования.

В пособии имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Настоящее учебное пособие предназначено для студентов 1 курса, обучающихся по дисциплине «Инженерная и компьютерная графика» направления подготовки –
Биотехнические системы и технологии.
В пособии изложены основные положения и операции выполнения чертежей в графическом редакторе AutoCAD, приведены примеры использования основных и вспомогательных команд построения и редактирования объектов чертежа, рассмотрены вопросы трехмерного моделирования.

В данной книге теоретические аспекты обработки зрительных данных рассматриваются с привлечением большого количества примеров из практических задач. Наряду с классическими темами, в книге рассматриваются базы данных изображений и системы виртуальной и дополненной реальности. Приведены примеры приложений в промышленности, медицине, землепользовании, мультимедиа и компьютерной графике.
Студентам старших курсов и аспирантам, интересующимся современным состоянием дел в машинном зрении.

В данной книге теоретические аспекты обработки зрительных данных рассматриваются с привлечением большого количества примеров из практических задач. Наряду с классическими темами, в книге рассматриваются базы данных изображений и системы виртуальной и дополненной реальности. Приведены примеры приложений в промышленности, медицине, землепользовании, мультимедиа и компьютерной графике.

Студентам старших курсов и аспирантам, интересующимся современным состоянием дел в машинном зрении.

В монографии приводятся материалы углубленных исследований по оценке состояния здоровья нескольких групп населения (детей, медицинских работников, операторов и др.), на примере которых показана высокая эффективность методов компьютерной дерматографии, спектрального анализа электроэнцефалограмм, скрининг-метода ИМЕДИАС-тест в диагностике донозологических и патологических состояний в сравнении с традиционными методами, используемыми при проведении медицинских осмотров. Представлены материалы исследования и разработки диагностических критериев патологии зрительного нерва и сетчатки глаза человека, позволяющих использовать их для скрининговой диагностической технологии с использованием спектра электроэнцефалограмм. Показана эффективность применения методов компьютерной диагностики в акушерско-гинекологической, терапевтической практике. Представленная методология массовой донозологической диагностики на основе метода компьютерной дермографии и ИМЕДИАС-теста, реализует принцип доказательной медицины. Проанализирована динамика изменений показателей здоровья различных групп взрослого и детского населения, выявленных с помощью компьютерных информационных технологий, относительно общепринятых подходов, применяемых при проведении диспансеризации населения при воздействии на организм различных факторов производственной и окружающей среды. На основе исследований с использованием новых компьютерных и информационных технологий разработаны направления и методические основы профилактики выявленных нарушений здоровья в различных группах населения.

Приведены методологические, методические и модельные подходы к моделированию и управлению в условиях чрезвычайных ситуаций(ЧС). Рассмотрены методологии концептуального моделирования и синтеза алгоритмов управления при ликвидации ЧС, моделирования и синтеза алгоритмов управления в условиях ЧС с использованием нечетких когнитивных карт, методы и модели, предназначенные для моделирования и синтеза алгоритмов управления в условиях быстропротекающих ЧС, сценарии управления ликвидацией ЧС с использованием системного подхода, а также структуры и функциональный элементный состав региональной информационной системы, реализующей поддержку принятия решений при ликвидации ЧС.

Книга адресована специалистам, научным работникам, аспирантам и студентам в области управления риском в различных сферах деятельности человека, общества и государства.

В учебнике приведена история становления научной области «искусственный интеллект». Освещены основные направления ее развития и сферы применения; выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях.

Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека.

Для студентов высших учебных заведений технического профиля.