Учебное пособие предназначено для проведения лекционных и практических занятий по дисциплине «Физика, математика» и направлено на формирование у обучающихся представлений о физических явлениях и закономерностях, лежащих в основе процессов, протекающих в организме человека, а также механизмах воздействия физических факторов на биологические объекты. Материалы пособия знакомят обучающихся с современнымифизическими технологиями, используемыми в медицине, а также закладывают основы для применения метода математического моделирования физических и биологическихпроцессов.

Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий по дисциплине и направлено на формирование у обучающихся представлений о современных информационных технологиях в приложении к медицине и здравоохранению, методах информатизации врачебной деятельности, способствует развитию умений и навыков работы с компьютерными программами, позволяющими решать задачи медицины и здравоохранения, а также проводить статистическую обработку медико-биологических данных и математическое моделирование. Данное пособие способствует формирования у обучающихся полного объема требуемых компетенций.
Пособие составлено с учетом требований стандарта ФГОС ВО по специальности 31.05.03 Стоматология, утвержденного приказом Минобрнауки от 9 февраля 2016 года № 96.

The training manual contains theoretical and practical material for conducting classes and tests for the section «Mathematics» of the discipline «Physics. Mathematics».
The manual is intended for students studying the discipline «Physics. Mathematics» in English.
The manual was compiled in accordance with the working program of the discipline «Physics. Mathematics» developed taking into account the requirements of the Federal State Educational Standard of Higher Education in the direction of training 31.05.01 General Medicine (specialist level).

В учебном пособии представлен основной теоретический материал программы по дисциплине "Математика" для студентов, обучающихся в медицинских учебных заведениях по направлению - бакалавр социальной работы. Учебное пособие написано в двух частях: первая часть посвящена вопросам линейной алгебры, аналитической геометрии, дифференциальному и интегральному исчислению и рядам, а вторая часть - элементам теории вероятностей, статистическим методам обработки экспериментальных данных, математическим методам оптимизации. Особое внимание уделено прикладной и практической направленности курса. В пособии проанализированы методы решения основных типов задач и примеров, а также даны упражнения для самостоятельного выполнения.
Издание может быть использовано в качестве дополнительной литературы студентами других факультетов высших медицинских учебных заведений.

В учебном пособии представлен основной теоретический материал программы по дисциплине "Математика" для студентов, обучающихся в медицинских учебных заведениях по направлению - бакалавр социальной работы. Учебное пособие написано в двух частях: первая часть посвящена вопросам линейной алгебры, аналитической геометрии, дифференциальному и интегральному исчислению и рядам, а вторая часть - элементам теории вероятностей, статистическим методам обработки экспериментальных данных, математическим методам оптимизации. Особое внимание уделено прикладной и практической направленности курса. В пособии проанализированы методы решения основных типов задач и примеров, а также даны упражнения для самостоятельного выполнения.
Издание может быть использовано в качестве дополнительной литературы студентами других факультетов высших медицинских учебных заведений.

Учебное пособие предназначено для аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплинам «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии».
В учебном пособии представлены следующие параметрические и непараметрические методы статистики, использующиеся при проведении научных исследований в медицине: описательные статистики, критерий Шапиро—Уилка, построение гистограмм и диаграмм размаха, t-критерий Стьюдента, дисперсионный анализ Фишера, регрессионный анализ, U-критерий Манна-Уитни, H-критерий Краскела–Уоллиса, критерий Колмогорова–Смирнова, критерий Вилкоксона, критерий χ2 Пирсона при наличии таблиц сопряженности 2×2 для двух независимых выборок, критерий Мак-Немара для двух зависимых выборок, критерий χ2 Пирсона для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот. Статистики рассчитываются на языке R.
Учебное пособие составлено в соответствии с рабочими программами дисциплин «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии», разработанных с учетом требований федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлениям специалитета 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия и 31.05.03 Стоматология, утвержденных приказами Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. N 988, 965 и 984 соответственно.

Учебно-методическое пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».
В учебно-методическом пособии представлены: основы работы с языком программирования Python и интерактивной средой разработки Pycharm, программная реализация искусственного нейрона и персептрона, создание и обучение искусственной нейронной сети для классификации данных, распознавание объектов на изображениях с помощью классификаторов Хаара и сверточных нейронных сетей. Материал пособия содержит как теоретический материал по созданию и обучению искусственных нейронных сетей, так и практические примеры программ на языке Python.
Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».

Представлены основы работы с языком программирования R и средой разработки RStudio. Описаны методы искусственного интеллекта, используемые для решения следующих задач: кластерный анализ данных с помощью сетей Кохонена, алгоритма иерархической кластеризации, алгоритма нечетких с-средних и алгоритма PAM; классификация числовых данных с использованием метода опорных векторов и деревьев решений; классификации числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей. Даны подробные практические сведения о решении задач кластеризации и классификации медицинских данных на языке R.

Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Книга посвящена развитию кибернетических моделей в геронтологии, описывающих согласованную динамику характеристик биологических систем на различных уровнях организации. Эти модели позволяют прояснить молекулярно-генетическую и физиологическую основу наблюдаемых изменений динамики индивидуального и популяционного старения населения и могут быть использованы для исследования способов замедления и коррекции возрастных изменений, планирования экспериментов по управлению процессами старения.

Для специалистов в области геронтологии, биологии и прикладной математики.

Описаны основные законы и понятия экологии, изложены основы учения о биосфере, принципы устойчивого развития человеческого сообщества, рассмотрены экологические факторы среды обитания, принципы функционирования экологических систем, круговороты веществ и изменения в круговоротах, связанные с негативными воздействиями на окружающую среду, представлены различные техногенные воздействия на природную среду, в том числе загрязнения воздушной и водной сред, почв и грунтов (и меры борьбы с ними), некоторые вопросы регулирования качества окружающей среды, а также воздействия строительного производства и строительной продукции (зданий и сооружений) на экологическую безопасность городской среды.
Для студентов вузов при подготовке бакалавров по направлению
270900 «Градостроительство», а также при подготовке специалистов по направлениям 190109 «Наземные транспортно-технологические средства» (профиль «Подъемно-транспортные строительные, дорожные средства и оборудование»), бакалавров по направлениям 190100 «Наземные транспортно-технологические комплексы» (профиль «Подъемнотранспортные, дорожные машины и механизмы»), 220400 «Управление в технических системах» (профиль «Системы и средства автоматизации и управления технологическими процессами в строительстве»), 220700 «Автоматизация технологических процессов и производств» (профиль «Автоматизация технологических процессов и производств в строительстве») при изучении дисциплины «Экология».

Данный сборник задач - это обновленная версия известного школьникам и учителям химии пособия «500 задач по химии + 200 задач». Сборник содержит примеры оформления и решения типовых задач, разнообразные справочные материалы, что позволит учащимся при необходимости самостоятельно научиться решать расчетные задачи.

Пособие окажет существенную помощь ученикам при подготовке к олимпиадам и итоговой аттестации по химии в формате ОГЭ и ЕГЭ и школьному учителю при отборе задач для дифференцированного домашнего задания, проведении факультативных занятий.

Данный сборник задач - это переработанная и дополненная версия известного школьникам и учителям химии пособия, которое включает в себя более 350 различных задач, соответствующих основным разделам программы по органической химии для средней школы. Сборник содержит примеры оформления и решения типовых задач, разнообразные справочные материалы, что позволит учащимся при необходимости самостоятельно научиться решать расчетные задачи.

Пособие окажет существенную помощь ученикам при подготовке к олимпиадам и итоговой аттестации по химии в формате ЕГЭ и школьному учителю при отборе задач для дифференцированного домашнего задания, проведения факультативных занятий.