Мартин Айгнер и Гюнтер Циглер, основываясь на предложениях и рекомендациях Пауля Эрдёша, собрали много замечательных и удивительных результатов из различных областей математики и сумели с блеском изложить их полные, но краткие доказательства, которые используют неожиданные сочетания разнородных идей. Цель книги - не столько изложить какие-то части математических теорий, сколько предоставить читателю возможность насладиться изяществом математических рассуждений и почувствовать единство областей математики, кажущихся далекими друг от друга. В 6-е издание добавлено несколько новых результатов, а доказательства нескольких прежних улучшены - сделаны более краткими и изящными.

Издание предназначено всем, кто увлечен математикой: в первую очередь студентам, аспирантам, а также преподавателям, научным работникам и просто любителям изящных математических рассуждений. Многое в книге доступно школьникам старших классов.

Увлекательное введение в науку о данных, в котором упор делается на критическое мышление, а не на статистические методы. Введение в науку о данных или статистику не должно начинаться с доказательства сложных теорем или запоминания терминов и формул, но именно так устроены многие учебники по статистике. В книге показано, как инструменты критического анализа применяются к проблемам в самых разных областях, включая выборы, гражданские конфликты, преступность, терроризм, финансовые кризисы, здравоохранение, спорт, музыка и космические путешествия.

Издание предназначено широкому кругу читателей, которые хотят быть вдумчивыми потребителями и аналитиками тех видов информации и аргументов, с которыми они будут сталкиваться на протяжении всей своей жизни.

Многие формы восприятия и действий можно математически смоделировать с помощью вероятностного (байесовского) вывода - метода, используемого для получения выводов на основе неопределенных данных. Согласно этим моделям, сталкиваясь с зашумленными и неоднозначными данными, человеческий мозг ведет себя как талантливый специалист по обработке данных или следователь на месте преступления. Данная богатая примерами и иллюстрациями книга представляет собой введение в методологию построения и использования вероятностных моделей перцептивного принятия решений и действий.

Издание адресовано широкому кругу читателей, интересующихся нейробиологией, когнитивными науками, машинным обучением, психологией, лингвистикой и математикой.

Книга посвящена обсуждению проектов из разных областей - от медицинских и биологических наук до изучения поведения животных, кривых роста, временных рядов и экологии. Статистические методы максимально упрощены, чтобы соответствовать научным целям. Цель книги - не столько проиллюстрировать алгоритмы или методы вычислений, сколько показать роль статистического мышления и стохастического моделирования в научных и инженерных исследованиях.

Издание предназначено специалистам широкого круга, уже знакомым с линейными моделями, но желающим получить опыт применения статистических идей на практике. Оно также будет полезно научным работникам, преподавателям и студентам, которые хотят использовать соответствующие статистические методы
в своей работе.

Перед вами перевод 3-го издания бестселлера Стивена Строгаца, основанного на многолетнем опыте преподавания курса нелинейной динамики. Особое внимание автор уделяет аналитическим методам и геометрическим представлениям. Погружение в теорию происходит постепенно и сопровождается практическими примерами из разных областей науки - от механики до химии и биологии. Для закрепления знаний приведены упражнения в конце каждой главы. Ожидается, что читатель знаком с многомерным исчислением и линейной алгеброй, а также знает физику на уровне первого курса. Применяются идеи из вероятностного, комплексного анализа и анализа Фурье, но либо разрабатываются с нуля, либо их можно безопасно пропустить.

Издание предназначено студентам вузов, преподавателям, а также широкому кругу специалистов, желающих изучить нелинейную динамику и хаос с прикладной точки зрения.

Как победить старение?
Это невероятно сложная научная задача – впрочем, требующая усилий не только научного сообщества, – решение которой пока неизвестно. Известно лишь, что глупо не попытаться, пока мы еще живы и в состоянии что-то сделать. Прочитав эту книгу, вы увидите, как много уже науке известно о старении и как преступно много, казалось бы, очевидных исследований еще не проведено. По большому счету, у нас с вами нет ничего, кроме собственной жизни. И мы приглашаем вас вместе задуматься о том, как можно было бы остаться в живых, а не просто, как это принято, оставить свой след.

Трехтомная иллюстрированная летопись одного из старейших и наиболее авторитетных медицинских вузов России - Сибирского (Томского) государственного медицинского университета является по сути первой серьезной попыткой осветить более чем 140-летнюю историю этого прославленного университета.

Особенностью издания является его богатейший иллюстративный материал, включающий более четырех тысяч фотографий (в том числе ранее практически неизвестных), и никогда не публиковавшиеся до этого крайне любопытные и интересные факты о жизни университета, его студентов и профессоров, воспоминания и рассказы выпускников и преподавателей вуза.

Для самого широкого круга читателей, интересующихся историей российских университетов, отечественного высшего медицинского образования и науки, развитием клинических и научно-медицинских школ, здравоохранения, историей Томска, Сибири, России...