Многие формы восприятия и действий можно математически смоделировать с помощью вероятностного (байесовского) вывода - метода, используемого для получения выводов на основе неопределенных данных. Согласно этим моделям, сталкиваясь с зашумленными и неоднозначными данными, человеческий мозг ведет себя как талантливый специалист по обработке данных или следователь на месте преступления. Данная богатая примерами и иллюстрациями книга представляет собой введение в методологию построения и использования вероятностных моделей перцептивного принятия решений и действий.

Издание адресовано широкому кругу читателей, интересующихся нейробиологией, когнитивными науками, машинным обучением, психологией, лингвистикой и математикой.

Пособие содержит справочные сведения по элементарной математике, без которых невозможно обойтись при изучении многих вопросов математического анализа, а также справочный материал по разделам высшей математики, таким как элементы высшей алгебры (матрицы, определители, системы линейных алгебраических уравнений), элементы векторной алгебры и аналитической геометрии.
Пособие содержит методические рекомендации по повторению и изучению данных разделов, а также достаточно большой объем типовых задач, приводимых с решениями.
Учебно-методическое пособие подготовлено для студентов, изучающих дисциплины «Математика», «Математический анализ», «Алгебра и геометрия», «Математика и математические методы в биологии», обучающихся по специальностям «Медицинская биохимия», «Фармация», «Клиническая психология», и направлениям подготовки «Биотехнические системы и технологии», «Социальная работа», «Биология»,
«Менеджмент», и разработано в соответствии с рабочими программами по соответствующим дисциплинам и с учетом требований ФГОС ВО.

Учебное пособие предназначено для студентов первого курса фармацевтического факультета, начинающих изучение курса математики. Цель пособия состоит в развитии знаний, умений и практических навыков по математике, необходимых квалифицированному медицинскому и фармацевтическому работнику и формированию исследовательской компетентности как важной составной части профессиональной компетентности будущего медика и фармацевта.

В учебном пособии представлены иерархические комплексы контекстных математических задач, направленные на реализацию авторской концепции математической подготовки специалиста в медицинском и фармацевтическом вузе в контексте компетентностного подхода. Использование в процессе обучения математике студентов-медиков и фармацевтов иерархических комплексов контекстных математических задач, построенных на основе содержательных конструктов интеграции фундаментальных естественнонаучных дисциплин (математики, физики, химии, биологии, информатики и др.), ведёт к росту уровня исследовательской компетентности обучающихся и развитию мотивационной сферы учения.

Материал, изложенный в учебном пособии, содержит теоретическую и практическую части, а также задания для самостоятельного решения по математике в рамках освоения дисциплины «Физика, математика». Учебный модуль «Математика» включает три основных раздела: «Высшая математика», «Теория вероятностей» и «Математическая статистика».
Адресовано студентам 1 курса лечебного факультета, обучающимся в медицинском вузе по специальности 31.05.01 «Лечебное дело» и 32.05.01 «Медико-профилактическое дело».

Данное пособие содержит материал, включающий в себя элементы линейной алгебры и аналитической геометрии, математического анализа и теории вероятностей. В конце каждой темы приведены тестовые задания, позволяющие проверить уровень усвоения изучаемого материала. Предложенная структура пособия помогает выделить главные аспекты изучаемых вопросов, организовать учебный процесс.
Учебное пособие «Математика (теоретический курс)» подготовлено по дисциплине «Математика» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов, обучающихся по специальности социальная работа.

Учебно-методическое пособие рассчитано на студентов, изучающих методы обработки и систематизации статистических данных. В пособии рассматриваются основные вопросы математической статистики, общие принципы проверки статистических гипотез, а также корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализ. Каждая глава содержит решения типовых задач и задания для самостоятельной работы.

В учебно-методическом пособии приведены краткие сведения по начертательной геометрии, примеры решения типовых задач, задачи для самостоятельного решения студентами. Пособие предназначено в качестве раздаточного материала на практических занятиях для работы студентов 1-го курса, обучающихся по дисциплине «Инженерная и компьютерная графика» специальности 12.03.04 «Биотехнические системы и технологии».

Сборник содержит индивидуальные варианты контрольных и самостоятельных работ по высшей математике и является дополнением к учебно-методическому пособию «Подготовка к самостоятельным и контрольным работам по высшей математике», предназначен для преподавателей и студентов 1-го курса, обучающихся по направлениям подготовки 30.05.01 «Медицинская биохимия», 12.04.04 «Биотехнические системы и технологии», 06.03.01 «Биология».

В учебном пособии представлены материалы по современным физико-математическим методам представления и анализу многомерных медико-биологических данных, основанных на учете нелинейности свойств и взаимодействий характеризующих биосистемы.
Книга предназначена для аспирантов и студентов медико-технических и медико-биологических специальностей, а также для всех интересующихся современными математическими подходами к анализу биомедицинских данных.

Принято считать, что математики — это люди, наделенные недюжинными интеллектуальными способностями, которые необходимо развивать с самого детства. И большинству точность и логичность математического мышления недоступна. Барбара Оакли, доктор наук, в этой книге доказывает, что изменить способ своего мышления можно, а порой и нужно. Она призывает читателей тренировать мозг и подтверждает конкретными примерами, что каждый может овладеть приемами, которые явно или неявно используют все специалисты по точным и естественным наукам.
Прочитав эту книгу, вы научитесь: эффективно решать задачи из любой области знаний; освоите метод интерливинга (чередование разных типов задач); научитесь «сжимать» ключевые идеи так, чтобы их было удобнее удержать в памяти, и узнаете о возможностях своего мозга очень много нового!

Вы с содроганием вспоминаете школьные уроки математики? Это нормально, ведь у вас не преподавал Бен Орлин, автор этой книги. Впрочем, и он не сразу додумался объяснять ученикам, что вообще-то математика лежит в основе всего на свете: от лотереи до «Звездных войн», от рецептуры шоколадных пирогов до выборов. И что тот, кто овладел основами точной науки, получает возможность разобраться в природе и устройстве окружающих нас вещей и явлений. Орлин выступает не только как педагог, но и как художник-иллюстратор: его смешные человечки и закорючки покорили тысячи школьников, покорят и вас. Изящные каламбуры и забавные ассоциации, игры разума и цифровые загадки (к каждой из которых вы получите элегантную и ироничную разгадку) и, конечно, знаменитые фирменные рисунки (которые, вопреки заглавию, не такие уж дурацкие) позволяют Орлину легко и остроумно доносить самые сложные и глубокие математические идеи и убеждают в том, что даже математика может быть страшно интересной.

Забудьте о калькуляторе, эта книга научит вас скоростным вычислениям в уме или с карандашом. Чтобы считать быстрее, достаточно думать немного иначе, уверен ее автор Ингве Фогт — норвежский журналист научного журнала Apollon и фанат математики. Вы узнаете о простых и нескучных методах быстрого счета, для которых понадобится лишь знание базовых арифметических правил. Метод Трахтенберга, китайский способ счета с помощью черточек и множество других математических техник помогут вам без труда складывать и вычитать, умножать и делить, извлекать квадратный корень и возводить в квадрат большие числа.
Эта книга для любителей чисел всех возрастов, а также для тех, кто хочет овладеть супербыстрым счетом — для учебы, работы или удобства в повседневной жизни.