Эта книга предлагает взглянуть на математику с разных сторон, ознакомившись с 99 различными доказательствами одной и той же теоремы разными стилями - разными с точки зрения исторического контекста, уровня формализации и богатства воображения. Вы встретите средневековую, топологическую, стихотворную, хроматическую, электростатическую и психоделическую вариации; обнаружите неожиданные связи самых разных областей человеческого духа: от мистицизма до технологии и от архитектуры до языка жестов.

Вне зависимости от уровня подготовки читатель откроет в этих доказательствах и сопровождающих их комментариях новые удивительные черты математического ландшафта.

"Basics of SIMULINK for Engineers" is a comprehensive guide exclusively designed for engineering students from all disciplines. The book is framed in a manner that makes it a perfect gateway for anyone interested in using Simulink. This software offers a Graphical User Interface (GUI) based platform where all functions are presented in the form of blocks. The book covers elementary level aspects such as basic mathematical operations matrices algebraic equations complex numbers interpolation and extrapolation of data. Apart from these higher order aspects like calculus plotting different signals solving differential equations are also given due importance. The book comprises of nine chapters with a detailed introduction to Simulink. All the models' block details are elaborated to a greater extent so that the reader can practice on their own. Worked out examples of simple variety are added to entrust comfort to the reader making him/her competent enough to develop Simulink models for any advanced application-oriented problems from any discipline. By the end of this book engineering students will have a strong understanding of Simulink software on self-study mode and will be equipped to use it for numerous disciplines. With a zeal for mastering Simulink software and in-depth knowledge learned through this book students can develop a comprehensive understanding of Simulink models for any advanced application-oriented problems.

Numerical Methods is the go-to textbook for B.Sc and B.Tech students in search of a comprehensive guide to numerical analysis. This self-contained classroom text offers an in-depth exploration of key topics such as errors difference operators and interpolation with both equal and unequal intervals. With detailed explanations of methods for solving linear algebraic and transcendental equations numerical integration differentiation and ordinary differential equations.Additional topics covered in this text include central difference interpolation formulas inverse interpolation and the Guass-Jacobi and Gauss Seidel methods. Whether you are a student or a professional in the field of numerical analysis Numerical Methods provides the solid foundation you need to succeed.This book is an essential resource for students seeking to master the principles and techniques of numerical analysis.

Многие формы восприятия и действий можно математически смоделировать с помощью вероятностного (байесовского) вывода - метода, используемого для получения выводов на основе неопределенных данных. Согласно этим моделям, сталкиваясь с зашумленными и неоднозначными данными, человеческий мозг ведет себя как талантливый специалист по обработке данных или следователь на месте преступления. Данная богатая примерами и иллюстрациями книга представляет собой введение в методологию построения и использования вероятностных моделей перцептивного принятия решений и действий.

Издание адресовано широкому кругу читателей, интересующихся нейробиологией, когнитивными науками, машинным обучением, психологией, лингвистикой и математикой.

Пособие содержит справочные сведения по элементарной математике, без которых невозможно обойтись при изучении многих вопросов математического анализа, а также справочный материал по разделам высшей математики, таким как элементы высшей алгебры (матрицы, определители, системы линейных алгебраических уравнений), элементы векторной алгебры и аналитической геометрии.
Пособие содержит методические рекомендации по повторению и изучению данных разделов, а также достаточно большой объем типовых задач, приводимых с решениями.
Учебно-методическое пособие подготовлено для студентов, изучающих дисциплины «Математика», «Математический анализ», «Алгебра и геометрия», «Математика и математические методы в биологии», обучающихся по специальностям «Медицинская биохимия», «Фармация», «Клиническая психология», и направлениям подготовки «Биотехнические системы и технологии», «Социальная работа», «Биология»,
«Менеджмент», и разработано в соответствии с рабочими программами по соответствующим дисциплинам и с учетом требований ФГОС ВО.

Галилео Галилею принадлежат слова: «Книга природы написана на языке математики». Спустя почти четыре столетия мы не устаем удивляться тому, что математические методы прекрасно подходят для описания нашего мира. Еще большее изумлениевызывают естественно-научные открытия, сделанные на основе математического анализа уравнений. Создание любой сложной конструкции — от хитроумной дорожной развязки до квантового компьютера — сопряжено с математическими расчетами. Для полноценного понимания действия гравитации или квантовых явлений намтакже не обойтись без математики. Но это кажется таким сложным и запутанным!
Как перестать бояться формул и полюбить математику? Почему она так эффективна в естественных науках? Есть ли этому предел, или, наоборот, для более глубокого понимания природы придется создавать математические конструкции, уже не укладывающиеся в голове человека? Все эти вопросы затрагиваются на страницах книги, а их художественное осмысление представлено в серии рисунков художника Ростана Тавасиева. На многие из них невозможно найти окончательные однозначные ответы. Но мы продолжаем обсуждать их и пытаемся понять, как устроен этот мир. Для этого понадобится преодолеть разделение на «две культуры»: «гуманитариев» и «естественников». Попробуем сделать еще один шаг в этом направлении.

Учебное пособие предназначено для студентов первого курса фармацевтического факультета, начинающих изучение курса математики. Цель пособия состоит в развитии знаний, умений и практических навыков по математике, необходимых квалифицированному медицинскому и фармацевтическому работнику и формированию исследовательской компетентности как важной составной части профессиональной компетентности будущего медика и фармацевта.

В учебном пособии представлены иерархические комплексы контекстных математических задач, направленные на реализацию авторской концепции математической подготовки специалиста в медицинском и фармацевтическом вузе в контексте компетентностного подхода. Использование в процессе обучения математике студентов-медиков и фармацевтов иерархических комплексов контекстных математических задач, построенных на основе содержательных конструктов интеграции фундаментальных естественнонаучных дисциплин (математики, физики, химии, биологии, информатики и др.), ведёт к росту уровня исследовательской компетентности обучающихся и развитию мотивационной сферы учения.

Мартин Айгнер и Гюнтер Циглер, основываясь на предложениях и рекомендациях Пауля Эрдёша, собрали много замечательных и удивительных результатов из различных областей математики и сумели с блеском изложить их полные, но краткие доказательства, которые используют неожиданные сочетания разнородных идей. Цель книги - не столько изложить какие-то части математических теорий, сколько предоставить читателю возможность насладиться изяществом математических рассуждений и почувствовать единство областей математики, кажущихся далекими друг от друга. В 6-е издание добавлено несколько новых результатов, а доказательства нескольких прежних улучшены - сделаны более краткими и изящными.

Издание предназначено всем, кто увлечен математикой: в первую очередь студентам, аспирантам, а также преподавателям, научным работникам и просто любителям изящных математических рассуждений. Многое в книге доступно школьникам старших классов.

Принято считать, что математики — это люди, наделенные недюжинными интеллектуальными способностями, которые необходимо развивать с самого детства. И большинству точность и логичность математического мышления недоступна. Барбара Оакли, доктор наук, в этой книге доказывает, что изменить способ своего мышления можно, а порой и нужно. Она призывает читателей тренировать мозг и подтверждает конкретными примерами, что каждый может овладеть приемами, которые явно или неявно используют все специалисты по точным и естественным наукам.
Прочитав эту книгу, вы научитесь: эффективно решать задачи из любой области знаний; освоите метод интерливинга (чередование разных типов задач); научитесь «сжимать» ключевые идеи так, чтобы их было удобнее удержать в памяти, и узнаете о возможностях своего мозга очень много нового!

Пособие-тренажёр позволит подготовить выпускников школ к успешной сдаче единого государственного экзамена (ЕГЭ) по математике. В издание вошли 10 тренировочных вариантов экзаменационной работы базового уровня и 15 вариантов - профильного. Представленные задания являются типовыми и разработаны на основе контрольных измерительных материалов по математике. В конце пособия ко всем заданиям даны ответы, приведены решения сложных заданий профильного уровня.

Адресовано учителям, выпускникам школ и их родителям, которые с помощью данного издания смогут контролировать усвоение школьных знаний своими детьми.

Материал, изложенный в учебном пособии, содержит теоретическую и практическую части, а также задания для самостоятельного решения по математике в рамках освоения дисциплины «Физика, математика». Учебный модуль «Математика» включает три основных раздела: «Высшая математика», «Теория вероятностей» и «Математическая статистика».
Адресовано студентам 1 курса лечебного факультета, обучающимся в медицинском вузе по специальности 31.05.01 «Лечебное дело» и 32.05.01 «Медико-профилактическое дело».

В учебном пособии представлены материалы по современным физико-математическим методам представления и анализу многомерных медико-биологических данных, основанных на учете нелинейности свойств и взаимодействий характеризующих биосистемы.
Книга предназначена для аспирантов и студентов медико-технических и медико-биологических специальностей, а также для всех интересующихся современными математическими подходами к анализу биомедицинских данных.