Данное пособие предназначено для подготовки к Единому государственному экзамену по математике базового уровня. Издание включает типовые задания по всем содержательным линиям экзаменационной работы, а также 30 тренировочных вариантов в формате ЕГЭ 2025 года.

Пособие поможет школьникам проверить свои знания и умения по предмету, а учителям - оценить степень достижения требований образовательных стандартов отдельными учащимися и обеспечить их целенаправленную подготовку к экзамену.

Пособие предназначено для подготовки учащихся к ЕГЭ по математике базового и профильного уровней. В нём представлены основные разделы математики: алгебра, геометрия, элементы теории вероятностей и математическая статистика. Оно будет полезно старшеклассникам, учителям и тем, кто собирается сдавать экзамен после перерыва в обучении. Материал пособия сгруппирован в 30 параграфов, охватывающих все элементы содержания по математике, проверяемые на ЕГЭ. В соответствии со спецификацией ЕГЭ-2025 в пособие включён также новый параграф по теме: «Координаты и векторы». Книга содержит: краткие теоретические сведения с примерами выполнения основных типовых заданий; более 1800 заданий в формате ЕГЭ, в том числе задания с развёрнутым ответом (к каждому четвёртому заданию из первой главы и второму из второй главы даны образцы выполнения); задания для контроля в каждом параграфе; примеры выполнения избранных заданий; ответы ко всем заданиям. Пособие поможет учителям в организации процесса обучения.

Данное пособие предназначено для подготовки учащихся к сдаче единого государственного экзамена (ЕГЭ) по математике профильного уровня и включает в себя наборы типовых заданий по всем содержательным линиям экзаменационной работы в соответствии с представленной на сайте ФИПИ демонстрационной версией ЕГЭ 2025 года по математике профильного уровня. Книга также содержит 20 практических работ, которые будут полезны учителям для контроля усвоения учащимися изучаемого материала, 30 тренировочных вариантов в формате ЕГЭ - 2025 и методические указания по оформлению решения заданий второй части варианта (задания с развернутым ответом). При состав-лении пособия были использованы аналоги заданий Открытого банка заданий ФИПИ, а также многолетний опыт работы авторов в экспертных комиссиях по проверке экзаменационных работ и в качестве преподавателей математики в школе и университете.

Пособие может быть использовано как учителями математики и репетиторами при подборе заданий для занятий по подготовке к экзамену, так и самими обучающимися для отработки навыков решения заданий ЕГЭ по математике профильного уровня. Также пособие будет полезным любому читателю, желающему укрепить свои знания по той или иной теме школьного курса математики.

Данное пособие предназначено для выпускников, сдающих ОГЭ и ЕГЭ на базовом и профильном уровнях, а также для учителей, организующих процесс подготовки к экзаменам. В книге в кратком виде излагаются основные законы логики высказываний и теории множеств и рассматривается их применение при решении некоторых логических задач и заданий по теории вероятностей, предлагаемых на ОГЭ и ЕГЭ. В этом пособии приводятся также образцы решений многих заданий ЕГЭ базового уровня, требующих проведения несложных логических рассуждений и сообразительности, рассматриваются свойства делимости и их применение при решении некоторых задач ЕГЭ базового уровня, заданий с экономическим содержанием и олимпиадных задач ЕГЭ профильного уровня.

Учебно-методическое пособие посвящено изучению математических понятий и методов, использующихся в биологии, формированию навыков использования полученных знаний для решения профессиональных задач в соответствии с формируемыми компетенциями. Каждый раздел разбит на небольшие темы материала с разобранными задачами. Большинство из предложенных задач имеет профессионально направленное содержание и рассчитаны на выработку у студентов умений постановки и решения практических задач математического моделирования различных процессов.

Учебное пособие по дисциплине «Физиологическая кибернетика» (ФГОС ВО, 2016) соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика, предназначено для обучающихся по специальности высшего образования «Медицинская кибернетика». В настоящем учебном пособии освещены вопросы, связанные с количественным описанием биологических объектов как на клеточном, так и на популяционном уровнях. Затронуты вопросы перехода от графического представления внутриклеточных метаболических процессов к их математическим моделям. Описаны основные принципы построения кинетических, потоковых и имитационных моделей. В пособии имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний.
Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

В учебно-методическом пособии содержатся указания к практическим занятиям и выполнению компьютерных практикумов по дисциплине «Основы методов искусственного интеллекта».

Для обучающихся бакалавриата по направлениям подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, 01.03.04 Прикладная математика.

Впервые в мировой практике систематически изложены новые технологии исследования вариабельности сердечного ритма, основанные на современных представлениях математической теории хаоса. Книга написана известными специалистами, работающими в области математической физики и кардиологии. Главное внимание в монографии уделено новому эффективному подходу, основанному на обработке измеряемых в процессе наблюдения величин – анализе временных рядов. В доступной форме представлен целый спектр характеристик, позволяющий более точно описать состояние пациентов с различными сердечными аритмиями и дать более достоверный прогноз в отношении вариантов их клинического течения: спектральная плотность, показатели Ляпунова, энтропия, размерность и др.
Заключительная часть содержит результаты собственных исследований авторов, проведенных в Рентгенохирургическом центре интервенционной кардиологии Главного военного клинического госпиталя им. Н. Н. Бурденко и Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова.
Материал книги может быть использован специалистами в области аритмологии, кардиологии, а также будет полезен студентам, ординаторам, аспирантам и исследователям, специализирующимся в области практических приложений теории временных рядов.

По единому плану, с использованием наглядного функционально-графического метода вводятся, изучаются, применяются в задачах (включая задачи ЕГЭ) следующие важные понятия: арксинус, арккосинус, арктангенс, арккотангенс, арифметический корень, логарифм числа и соответствующие им функции. Известны определенные трудности, которые сопровождают изучение и освоение этих важных понятий и функций. Специфика работы состоит в том, что для преодоления этих трудностей активно используются элементы сходства всех понятий и всех функций. Каждое понятие (арксинус, логарифм и др.) рассматривается как частный случай одного более общего понятия - «аргумент монотонной функции». Каждая функция рассматривается как частный случай одного общего понятия - «обратная функция».

Изложение теории закрепляется решением задач разной сложности со степенями, радикалами, логарифмами, тригонометрическими выражениями; описанием современных методов решения задач повышенной сложности, в частности метода замены множителей для неравенств. Сказанное облегчает изучение объективно сложного материала, подготовку к экзаменам, обучению в вузе.

Книга предназначена для школьников, учителей, студентов, всех любителей математики.

Непонимание статистики - важная проблема в нашем обществе. Благодаря компьютерным технологиям собирать статистические данные стало проще, но главную задачу - правильно обработать результаты - по-прежнему берет на себя человек. Из этой книги вы узнаете, как использовать и интерпретировать статистику и статистические данные в различном окружении. Рассмотрены основные понятия и принципы статистики, наиболее распространенные статистические критерии, множественная проверка гипотез, планирование эксперимента, а также метастатистика.

Издание пригодится тем, кто хочет понять принципы статистики и научиться интерпретировать ее результаты, не вдаваясь в математические детали вычислений. Для изучения материала требуется минимальный уровень математической подготовки.

Книга посвящена задачам на скрещивающиеся прямые и методам их решения. Эти задачи традиционно относят к сложным задачам стереометрии. Адресована абитуриентам, школьникам, учителям, всем любителям математики. Имеет цель помочь читателю выработать или закрепить устойчивые навыки и умения для решения задач, в которых присутствует тема «Скрещивающиеся прямые»; повторить или изучить курс «Стереометрия»; подготовиться к любым экзаменам, в том числе к Единому государственному экзамену (ЕГЭ) по математике.

Для достижения поставленной цели книга содержит необходимый набор основных опорных фактов, теорем и методов решения задач на скрещивающиеся прямые.

Специфика данной работы заключается именно в выделении и описании совокупности основных методов решения типовых задач на скрещивающиеся прямые в наиболее распространенных геометрических конструкциях. Это, как показано на многочисленных примерах, дает ключи к решению целого ряда экзаменационных задач средней и повышенной сложности.

Широкое распространение компьютеров может создать впечатление, что математика уже и не нужна, что сегодняшние технологии позволяют производить самые сложные вычислительные операции за доли секунды. Это наивное представление побудило известного популяризатора науки Иэна Стюарта показать читателям не самые очевидные заслуги любимой дисциплины, ведь ее роль отнюдь не сводится к расчетам, и благодаря компьютерам, освобождающим нас от монотонной работы, мы просто начинаем заниматься математикой иначе. Именно математика стоит за всеми преобразующими технологиями, которые делают XXI век совершенно непохожим на предшествующую эпоху. Без математики немыслимы и цифровая фотография, и современная связь, и спутниковая навигация, без нее не обойтись при прогнозировании последствий климатических изменений. Этот ряд можно продолжать и продолжать, не забыв упомянуть гуманитарные области и искусство, политику и интернет-безопасность.

Словом, считает автор, потребность в этой науке универсальна, она - основа основ.