Данное пособие является английской версией учебника профессора И. В. Гайворонского «Нормальная анатомия человека», который был издан в России 9 раз и одобрен Министерством образования Российской Федерации.
Структура пособия соответствует современным стандартам медицинского образования в России и важнейшим Европейским стандартам. Английская и латинская терминология приведены в соответствии с Международной анатомической номенклатурой.

Основной разговорный курс для развития коммуникативных способностей по английскому языку для аспирантов и соискателей медицинских специальностей.

В последнее время опубликовано несколько справочных медицинских пособий, вышедшие недавно Большой русско-английский (М., Руссо, 2004) и Новый англо-русский (М., ABBYY-Press, 2008) медицинские словари включают по 75000 терминов каждый. Наряду с этими фундаментальными изданиями медикам необходимы краткие толковые словари; практикующему врачу практически достаточно знать 5–7 тысяч терминов и быстро находить их краткое объяснение. За последние 15–20 лет в медицину внедрены многие революционные новации – компьютерная томография, видеоэндоскопия, лапароскопическая и бариатрическая хирургия, дистанционная литотрипсия, геномные исследования и др. Это вызвало к жизни новую, в большинстве своём англоязычную, терминологию, знание и толкование которой необходимо.
Кроме того, за рубежом (в основном, в США) постоянно применяются специальные термины по страховой медицине и организации здравоохранения, как государственного (“управляемого”), так и частного. Эту терминологию также необходимо знать нашим медикам и работникам социального страхования. Все эти данные включены в предлагаемый толковый словарь.

This book gives a systemic account of major concepts methodologies of artificial neural networks and to present a unified frame work that makes the subject more accessible to students and practitioners. The book emphasizes fundamental theoretical aspects of the computational capabilities and learning abilities of artificial neural networks. It integrates important theoretical results on artificial neural networks and uses them to explain a wide range of existing empirical observations and commonly used heuristics. The main audience of the book is undergraduate students in electrical engineering computer science and engineering. It can also be used as a valuable resource for practical engineering computer scientists and others involved in research of artificial neural networks

Пособие предназначено для студентов 1–2 курсов высших медицинских (фармацевтических) учебных заведений, владеющих английским, немецким и французским языками в объеме средней школы. Цель пособия – обучить студентов поисковому чтению на иностранных языках по специальности и нахождению в тексте конкретной необходимой информации. Пособие построено на аутентичных материалах и научно-популярных текстах медицинского характера на английском, немецком языках и французском языках, объединенных общей темой и представляющих большой интерес с точки зрения актуальности информации.