Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий по дисциплине "Медицинская информатика" и направлено на формирование у обучающихся представлений о методах информатизации врачебной деятельности, развитие умений и навыков работы с информационными системами лечебных учреждений.

Пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины "Медицинская информатика", разработанной с учетом требований ФГОС ВО по направлениям подготовки 31.05.01 Лечебное дело (уровень специалитета) и 31.05.02 Педиатрия (уровень специалитета).

Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий по дисциплине «Медицинская информатика» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 31.05.01 Лечебное дело (уровень специалитета), направлено на формирование у обучающихся умений и навыков работы с медицинскими информационными системами на примере медицинской информационной системы Барс.
Пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Медицинская информатика», разработанной с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по специальности 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Минобрнауки России от 12 августа 2020 г. № 988.
Пособие будет полезно сотрудникам медицинских организаций, работающих с медицинской информационной системой БАРС.

Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Медицинские информационные системы» для слушателей ординатуры.

Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».

Представлены основы работы с языком программирования R и средой разработки RStudio. Описаны методы искусственного интеллекта, используемые для решения следующих задач: кластерный анализ данных с помощью сетей Кохонена, алгоритма иерархической кластеризации, алгоритма нечетких с-средних и алгоритма PAM; классификация числовых данных с использованием метода опорных векторов и деревьев решений; классификации числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей. Даны подробные практические сведения о решении задач кластеризации и классификации медицинских данных на языке R.

Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Учебно-методическое пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».
В учебно-методическом пособии представлены: основы работы с языком программирования Python и интерактивной средой разработки Pycharm, программная реализация искусственного нейрона и персептрона, создание и обучение искусственной нейронной сети для классификации данных, распознавание объектов на изображениях с помощью классификаторов Хаара и сверточных нейронных сетей. Материал пособия содержит как теоретический материал по созданию и обучению искусственных нейронных сетей, так и практические примеры программ на языке Python.
Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Настоящее учебное пособие предназначено для студентов 1 курса, обучающихся по дисциплине «Инженерная и компьютерная графика» направления подготовки –
Биотехнические системы и технологии.
В пособии изложены основные положения и операции выполнения чертежей в графическом редакторе AutoCAD, приведены примеры использования основных и вспомогательных команд построения и редактирования объектов чертежа, рассмотрены вопросы трехмерного моделирования.

В последнее время много пишут и говорят об активном развитии телемедицины (ТМ). В это понятие включают прежде всего технологии телемедицинских консультаций и видеообучения. Значительно реже упоминают системы мониторинга параметров здоровья человека. Но внедрение систем мониторинга и управления здоровьем человека не менее важная задача ТМ, которая ранее была приоритетной, поскольку возникла и реализовалась на заре космической эры для обеспечения контроля здоровья космонавтов и нужд гражданского здравоохранения. В данной книге представлены системы, технологии и приборы персональной ТМ, предназначенные для удаленного мониторинга и управления здоровьем человека, а также информационные медицинские технологии, непосредственно связанные с ними. Представлены медицинские аспекты задач ТМ — вопросы врачебных ошибок, снижения их количества и обеспечения безопасности пациента с помощью систем поддержки принятия врачебных решений. Рассмотрены барьеры, препятствующие широкому использованию телемедицинских технологий, и предложены способы их преодоления. Описаны примеры практической реализации систем и технологий персональной ТМ. Книга может быть полезна организаторам здравоохранения, врачам общей практики и всем, кого интересует практическая телемедицина.

В пособии представлены основные инструменты биоинформатики, используемые для работы (внесение и извлечение информации, анализ, моделирование) с данными геномики, протеомики, генетики, молекулярной биологии. Большое внимание отводится вопросам интерпретации полученных результатов. Приведены веб-адреса и описания наиболее известных и популярных у исследователей программных пакетов и баз данных, используемых в биоинформатике. Теоретическую часть завершают практические задания по темам (включены задания с подробным разбором их выполнения и задания, предназначенные для самостоятельной проработки), последовательности, необходимые для выполнения практических работ, а также вопросы для самоконтроля.

Учебное пособие подготовлено по дисциплине «Биоинформатика» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов, обучающихся по основным образовательным программам высшего образования – программам специалитета по специальностям «Медицинская биохимия», «Медицинская биофизика», «Медицинская кибернетика».

Данное пособие (вместе с пособием «Практикум по биоинформатике. Часть II») предваряет выход учебника «Биоинформатика».

Учебное пособие подготовлено по дисциплине «Биоинформатика» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов, обучающихся по основным образовательным программам высшего образования – программам специалитета по специальностям «Медицинская биохимия», «Медицинская биофизика», «Медицинская кибернетика». Данное пособие (вместе с пособием «Введение в биоинформатику. Часть I») предваряет выход учебника Н.Ю. Часовских «Биоинформатика».

В пособии подробно рассмотрены основные инструменты биоинформатики, используемые для работы с данными протеомики, молекулярной биологии. На конкретном примере рассмотрена работа программы, выполняющей молекулярный докинг. Подробно рассмотрены инструменты для моделирования белков, большое внимание отводится вопросам оценки полученных моделей. Приведены веб-адреса и описание наиболее известных и популярных у исследователей программных пакетов и баз данных. Теоретическую часть завершают практические задания по темам (включены задания с подробным разбором их выполнения и задания, предназначенные для самостоятельной проработки), последовательности, необходимые для выполнения практических работ, а также вопросы для самоконтроля.

Пособие содержит методические указания для создания консольных при-ложений на языке Object Pascal в среде Borland Delphi 7.0. Структура пособия включает в себя теоретический материал, практические задания, контрольные вопросы и тестовые задания. Набор практических заданий по теме содержит подробный разбор их выполнения, приведен пример выполнения задания, подобного заданию для самостоятельной проработки. Пособие соответствует программе курса «Информатика, медицинская информатика» разделам «Типы и основные операторы Object Pascal» и «Подпрограммы и файлы Object Pascal» для специальности «медицинская кибернетика».
Пособие может быть использовано студентами других специальностей медицинского вуза, желающим освоить программирование в среде Borland Delphi 7.0.

В пособие включены 5 лабораторных работ. Каждая работа содержит краткие теоретические сведения, описание лабораторной установки, порядок выполнения работы, рекомендации по обработке полученных результатов, а также вопросы для самоконтроля.

Пособие составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта Высшего профессионального образования по специальности "Лечебное дело", "Педиатрия", "Фармация" и рабочей программой по основам физических методов диагностики и терапии, предназначено для студентов 1-го курса медицинского вуза, может быть полезно аспирантам и врачам.

Учебное пособие предназначено для освоения метода системного подхода к проектированию автоматизированных информационных систем (АИС) для объектов социальной деятельности. В первой части излагаются этапы системного описания объекта, выполняется их интерпретация для учреждений здравоохранения и осуществляется переход к синтезу АИС. Во второй части рассмат-ривается последовательность действий по концептуальному проектированию автоматизированных рабочих мест в учреждении. Представленная методика опирается на методологию системного анализа. Поэтому её изучение полезно не только для приобретения навыков системного исследования и проектирова-ния, но и для развития способности системного мышления. В практическом смысле методика интересна в задачах создания и развития АИС организации.
Учебное пособие «Системное проектирование АИС учреждения здравоохранения», подготовлено по дисциплине «Системный анализ и организация здравоохранения» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов, обучающихся по основным образовательным программам специальности «30.05.03, медицинская кибернетика».