В данной работе авторы представили основные методы математической статистики, предназначенные для обработки данных, полученных при исследовании биологических и медицинских закономерностей. Кроме того, даны основы терминологии, указаны алгоритмы при работе с качественными и количественными значениями, представлены варианты тестирования выборки на нормальность распределения. В книге содержится информация о вычисляемых показателях, определяющих характеристики надежности любого диагностического метода. В приложениях представлены таблицы с критическими значениями статистических критериев, описаны возможности компьютерных программ для статистического анализа и дан перечень англоязычных терминов и устоявшихся аббревиатур, знание которых облегчит работу исследователя с непростыми англоязычными программами для статистического анализа.
Книга предназначена для врачей, занимающихся научно-исследовательской работой, а также биологов и студентов медицинских вузов.

Учебное пособие по дисциплинам «Статистические методы исследования в медицине» и «Статистические методы исследования в биологии» соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика (2016 г.). Предназначено для обучающихся по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика. В настоящем учебном пособии освещены вопросы планирования, организации и проведения статистических исследований в области медицины и биологии, описания полученных данных, выявления статистических связей и различий между медицинскими и биологическими данными. Имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Методические разработки для преподавателей предназначены для проведения практических занятий в курсе "Медицинская информатика" для студентов лечебного и педиатрического факультетов. Пособие содержит материалы практических занятий, посвященных изучению наиболее актуальных методов статистического анализа медицинских данных, с использованием пакета прикладных программ STATISTICA.

В курсе лекций рассмотрены математические методы получения, преобразования и анализа биомедицинской информации, которые являются базовыми составными частями теоретических основ кибернетики. Материал соответствует требованиям программы обучения по специальности "врач-кибернетик" медико-биологического факультетов. Учебное пособие может быть рекомендовано студентам, магистрантам и аспирантам естественнонаучных и технических направлений ВУЗов, интересующихся теоретическими и прикладными аспектами анализа информации и принятия решений в области биомедицинских исследований. 

В монографии описаны структура, процесс разработки и возможности применения виртуальных пациентов в подготовке врачей-кардиологов. Это информационные модели лечебно-диагностического процесса реальных завершенных случаев, содержащие клинико-диагностические сведения в текстовом и в мультимедийном форматах. Разработаны и описаны два типа виртуальных пациентов – с линейной и с разветвленной структурой. В случае линейной траектории информация демонстрируется в хронологической последовательности. Разветвленный тип виртуальных пациентов представлен клинико-диагностическими задачами, в которых дополнительно реализованы сгенерированные экспертами варианты динамики состояния пациента после неверных решений обучающихся. Система рейтинговой оценки интегрирована с выбранной обучающимися траекторией задачи, охватывает различные типы решений и варианты ошибок. Все кейсы реализованы в цифровом виде с обеспечением удаленного доступа, что дает возможность использовать их для практических занятий по кардиологии в процессе дистанционной подготовки врачей-кардиологов и студентов старших курсов медицинских вузов.

Учебно-методическое пособие по написанию выпускной квалификационной работы для студентов факультета клинической психологии разработаны в соответствии с требованиями ФГОС ВО по специальности/направлению подготовки 37.05.01 Клиническая психология утвержденному приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 12.09.2016 № 1181, приказа Министерства образования и науки РФ от 5 апреля 2017 г. N 301 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по образовательным программам высшего образования - программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры».
Учебно-методическое пособие содержит материал, необходимый для написания, оформления выпускной квалификационной работы и подготовки к выступлению на защите.

Методические указания разработаны в соответствии с требованиями ФГОС СПО, предназначены для студентов, обучающихся по специальности 33.02.01 «Фармация». В методических указаниях представлены темы занятий, вопросы для обсуждения, практические задания для самостоятельной работы в учебной аудитории, вопросы к зачету по дисциплине, список основной и дополнительной литературы, нормативной документации.

Утверждено учебно-методическим советом ФГБОУ ВО РязГМУ Минздрава России.

Учебное пособие посвящено рассмотрению отдельных вопросов фармацевтической информатики как учебной дисциплине и практической деятельности, предназначено для поиска информационных решений в Интернет пространстве с целью организации лекарственного обеспечения населения, оказания фармацевтической помощи, профессионального фармацевтического консультирования. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, таблицами, имеются тестовые задания. Пособие предназначено для обучающихся по специальности 33.05.01 Фармация.

Учебное пособие посвящено созданию и управлению фармацевтическими проектами студентами 5-го курса специальности 33.05.01 Фармация. Используя ресурсы Интернет можно анализировать текущую ситуацию в рынке, собирать потребности фармацевтического сообщества, реализовывать проекты, улучшающие качество жизни потребителей. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, таблицами, имеются тестовые задания. Пособие предназначено для обучающихся по специальности 33.05.01 Фармация.

Рассмотрены современные требования к использованию информационно-телекоммуникационных технологий в медицинском вузе. Особое внимание уделено возможностям электронных технологий непосредственно в образовательном процессе на его различных этапах идля разных категорий обучаемых — студентов, практических врачей, организаторов здравоохранения. Рассмотрены технологические, организационные и методологические аспекты создания и развития электронной информационно-образовательной среды медицинского вуза в соответствии с действующим законодательством. Авторы в течение ряда лет занимаются практической деятельностью в сфере медицинской информатики, дистанционного образования, телемедицины, сопровождения web-сайтов. Подробно проанализирован опыт Нижегородской государственной медицинской академии в создании различных информационных ресурсов, реализации проектов образовательной и телемедицинской направленности. Рассмотрена организация деятельности подразделений вуза, непосредственно участвующих в этом процессе.
Монография адресована профессорско-преподавательскому составу медицинских вузов, использующему дистанционные образовательные технологии.

Представлена история научно-медицинской библиотеки Сибирского государственного медицинского университета в виде краткого описания событий и фактов в хронологической последовательности на основе архивных сведений, документов, фотографий и материалов о деятельности библиотеки.
Хроника дополнена списком публикаций сотрудников библиотеки с 1940 по 2025 гг.

Книга посвящена цифровой патоморфологии — новому направлению в медицине. Эта технология состоит в переводе микропрепаратов в цифровой формат (технология полнослайдового сканирования), что открывает широкие возможности по их обсуждению, пересылке, консультированию, архивированию и т. д. Методы цифровой патоморфологии находят применение не только в практической, но также и в научной, и в образовательной сферах. Книга обобщает современный практический опыт по всем аспектам полнослайдового сканирования. Отдельные главы посвящены вопросам оборудования, оптимизации рабочего процесса, первичной диагностике, дистанционным консультациям, применению метода в цитопатологии и др. Завершает книгу глава, посвященная использованию искусственного интеллекта для анализа изображений.