Мир медицины стремительно меняется: на помощь традиционным врачебным методам приходит искусственный интеллект. Как внедрение новых технологий отразится на современной диагностике и лечении? Как будут взаимодействовать врач и пациент, если обработку данных возьмут на себя машины? Смогут ли пациенты влиять на ход и методы лечения своих заболеваний? Какие перспективы открывает использование искусственного интеллекта перед мировым медицинским сообществом, какие блага и опасности оно в себе таит, какие цели преследует? На эти и многие другие важные вопросы подробно и понятно отвечает автор книги Эрик Тополь — врач, ученый, исследователь и всемирно известный эксперт в области применения искусственного интеллекта в медицине.

В пособии рассматриваются теоретические сведения о методах разработки и программирования микропроцессорных устройств. Описываются структура и функциональные возможности микроконтроллеров. Отдельное внимание уделяется отечественному RISC-V микроконтроллеру K1948BK018, разработанному АО «Микрон». Описывается внутренняя структура данного микроконтроллера и демонстрационной платы на его основе. Приводятся примеры разработки и программирования типовых схем цифровых устройств с использованием K1948BK018.
Пособие предназначено для дипломированных специалистов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и 13.03.01 «Теплоэнергетика и теплотехника». Пособие может применяться при изучении дисциплин «Программирование микропроцессорных систем», «Микропроцессорные системы автоматического управления», и «Метрология, теплотехнические измерения и автоматизация».

Спорт — это сложный, многообразный и увлекательный феномен, в него вовлечены миллионы людей и организаций — спортсмены, предприниматели, журналисты, рекламисты, государственные организации, некоммерческие компании, спортивные клубы… и наконец зрители и болельщики. Вот почему задачи спортивного маркетинга невероятно сложны, и их решение требует комплексного подхода, высочайшего профессионализма и солидной теоретической подготовки.
В книге представлены все аспекты разработки и продвижения спортивного продукта, описаны особенности коммуникаций в спорте, секреты эффективного спонсорства и создания ярких спортивных брендов, а также подходы к управлению спортивными продуктами в условиях изменчивой и неопределенной экономической среды. Книга снабжена богатым практическим материалом — историями успеха и провалов известных клубов, организаций и спортсменов.
Издание предназначено для спортивных менеджеров и маркетологов, PR-менеджеров спортивных клубов и организаций, предпринимателей, действующих в области спорта, а также для студентов изучающих маркетинг, брендинг и PR.

В монографии описаны структура, процесс разработки и возможности применения виртуальных пациентов в подготовке врачей-кардиологов. Это информационные модели лечебно-диагностического процесса реальных завершенных случаев, содержащие клинико-диагностические сведения в текстовом и в мультимедийном форматах. Разработаны и описаны два типа виртуальных пациентов – с линейной и с разветвленной структурой. В случае линейной траектории информация демонстрируется в хронологической последовательности. Разветвленный тип виртуальных пациентов представлен клинико-диагностическими задачами, в которых дополнительно реализованы сгенерированные экспертами варианты динамики состояния пациента после неверных решений обучающихся. Система рейтинговой оценки интегрирована с выбранной обучающимися траекторией задачи, охватывает различные типы решений и варианты ошибок. Все кейсы реализованы в цифровом виде с обеспечением удаленного доступа, что дает возможность использовать их для практических занятий по кардиологии в процессе дистанционной подготовки врачей-кардиологов и студентов старших курсов медицинских вузов.

Книга посвящена вопросам применения искусственного интеллекта (ИИ) в области научных исследований и разработок при создании новых или перепрофилировании зарегистрированных лекарственных средств (ЛС), а также решений на основе ИИ для поиска новых биомаркеров, ускорения диагностики различных заболеваний. Рассмотрены такие области применения ИИ, как поиск новых фармакологически активных веществ, разработка составов и технологии производства ЛС, доклинические исследования и интеллектуальная диагностика (выявление новых биомаркеров, разработка программных продуктов для интерпретации результатов исследований и повышения точности диагностики). Приведены примеры использования ИИ ведущими фармацевтическими компаниями и перечень наиболее популярных моделей ИИ в области разработки ЛС. Революционное значение ИИ в области создания новых ЛС заключается в уменьшении сроков выявления новых молекул-кандидатов в ЛС за счет ускорения идентификации потенциальных биомишеней, виртуального скрининга, оптимизации перспективных кандидатов с учетом прогнозных данных по фармакокинетическому и токсикологическому профилю, поиска оптимального пути синтеза потенциальных ЛС. Кроме этого, одной из областей применения ИИ является разработка устройств и систем доставки ЛС, которые обеспечивают более высокую комплаентность и удобство применения для пациентов. Приведены примеры применения ИИ в интеллектуальной диагностике, указывающие на высокую точность и скорость по сравнению с традиционными способами диагностики, оценки риска, прогноза в онкологии, кардиологии и других нозологиях. Внедрение технологий ИИ в медицину интенсифицируется, поднимая вопросы этики, качества и адекватности данных, обеспечения эффективности и безопасности результатов для пациента, компетенции и готовности к изменениям персонала, а также вопросы, связанные с правами интеллектуальной собственности.

Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами.
Издание будет полезно широкому кругу специалистов, связанных с анализом данных в химии, биологии и медицине, а также разработчикам ПО для них и студентам вузов.

Монография посвящена вопросам исследования качества жизни (КЖ), связанного со здоровьем. За последние годы шкала КЖ набирает все большую популярность, однако остается вопрос о показателях КЖ и об их достоверном измерении. Глава I содержит обзор основных представлений о КЖ, информацию об этапах в истории изучения КЖ, рассматриваются наиболее популярные общие и специальные анкеты-опросники для исследования этого понятия, основные психометрические свойства и параметры валидации опросников, а также традиционные методы измерения численных мер уровня КЖ. В главе II сообщаются сведения о современной теории тестирования на основе анализа латентных переменных. Предложена методика оценивания КЖ, основанная на принципах модели Раша, и интерпретация латентных переменных в медицине. Главы III-VI посвящены конкретным исследованиям уровня КЖ при лечении различных нозологий: у пациентов с послеоперационными дефектами верхней челюсти онкологического генеза, отсутствием ушной раковины, с полной потерей зубов и больных раком предстательной железы. Применяли как традиционные методы исследования на базе аддитивной методики, так и современные, основанные на теории латентных переменных. Действительно, использование модели Раша для оценки КЖ имеет предпосылки. Одна из них заключается в том, что само понятие «качество жизни» является типичной латентной переменной, оценить которую удается лишь на основании некоторых индикаторных переменных, таких как результаты ответов по анкетам или опросникам. Представлены результаты кластерного анализа данных опросников КЖ OHIP-20 DG и EORTC QLQ-PR25, а также нелинейного анализа главных компонент методом CatPC A. В главе VII обсуждаются созданные в МГМСУ им. А. И. Евдокимова цифровые версии программ «WHOQOL-BREF», «EORTC QLQ-C30 for Android», «EORTC QLQ-H&N35 RUS ANDROID», «EORTC QLQ-PR25 RUS», «EORTC QLQ-BLM30 RUS», «OHIP-20 DG», «QL PAER», «Baros Moorehead-Ardelt QoL», «Q-LES-Q» для исследования КЖ. Как известно, применение программных приложений позволяет минимизировать вероятность врачебной ошибки при выборе метода и тактики лечения больных на основании мониторинга их КЖ. Монография написана сжато, концентрированно и понятно, с минимумом математики. Предназначена для врачей-исследователей и врачей-практиков, преподавателей и студентов медицинских и фармацевтических вузов. Авторы надеются, что книга будет полезна на различных этапах обучения врачей-интернов, клинических ординаторов, аспирантов и докторантов, слушателей факультетов последипломного образования, а также всем, кто интересуется проблемой КЖ в медицине.

Эта книга - главное руководство по практике применения сервис-дизайна в мире. Она нужна всем, кто хочет, чтобы все процессы в компании были ориентированы на потребности клиента. В ней вы найдете подробное описание основных этапов, методов и инструментов сервис-дизайна.

Книга была создана десятками профессионалов из разных стран, которые делились своим опытом и работали в соответствии с основными правилами сервис-дизайна, то есть улучшали текст книги итеративно. Множество кейсов помогут вам лучше понять, как применять сервис-дизайн на практике.

Вы узнаете, как проводить исследования, генерировать идеи, создавать прототипы, работать с пользователями и внедрять сервис-дизайн во всей организации, чтобы в итоге получить полезный, запоминающийся, впечатляющий, по-настоящему уникальный продукт.

Книга посвящена цифровой патоморфологии — новому направлению в медицине. Эта технология состоит в переводе микропрепаратов в цифровой формат (технология полнослайдового сканирования), что открывает широкие возможности по их обсуждению, пересылке, консультированию, архивированию и т. д. Методы цифровой патоморфологии находят применение не только в практической, но также и в научной, и в образовательной сферах. Книга обобщает современный практический опыт по всем аспектам полнослайдового сканирования. Отдельные главы посвящены вопросам оборудования, оптимизации рабочего процесса, первичной диагностике, дистанционным консультациям, применению метода в цитопатологии и др. Завершает книгу глава, посвященная использованию искусственного интеллекта для анализа изображений.

Биоинформатика - активная область исследований, в которой используется ряд простых и сложных вычислений для извлечения ценной информации из биологических данных. Из книги вы узнаете, как управлять этими задачами с помощью языка Python.

Вы рассмотрите ключевые методы секвенирования нового поколения, анализа отдельных клеток, геномики, метагеномики, а также узнаете, как применяются алгоритмы машинного обучения в биоинформатике.

Книга предназначена для аналитиков в области биоинформатики, специалистов по данным, вычислительных биологов, исследователей и разработчиков Python.

Книга посвящена причинно-следственным выводам, особенно выводам, сделанным на основе наблюдений. Первая часть посвящена концепциям причинности с точки зрения наблюдаемого эффекта. Во второй части большое внимание уделяется процессам генерации данных и причинно-следственным диаграммам. Обсуждение идей подкреплено детальными иллюстрациями и пояснениями о том, что мы делаем с данными. Подробно раскрыта роль контрольных и инструментальных переменных в построении модели причинного вывода. Приведены подробные примеры кода на R, Stata и Python. Издание предназначено студентам, преподавателям, а также специалистам по обработке данных и бизнес-аналитикам с небольшим опытом работы в области причинного вывода.