В учебно-методическом пособии изложены основные вопросы применения современных информационных компьютерных технологий для обработки медико-биологических данных, представлен материал для выполнения студентами медицинского университета практических работ по информатике в текстовом редакторе Microsoft Word, среде электронных таблиц Microsoft Excel, системе управления базами данных Microsoft Access, графическом редакторе Paint.Net, глобальной сети Интернет. Пособие предназначено для студентов медицинских вузов, врачей-интернов, магистрантов, клинических ординаторов, аспирантов, слушателей курсов повышения квалификации и практических врачей.

В учебно-методическом пособии изложены основные вопросы применения современных информационных компьютерных технологий для обработки и статистического анализа медико-биологических данных, представлен материал для выполнения студентами медицинского университета практических работ по медицинской информатике в текстовом редакторе Microsoft Word, среде электронных таблиц Microsoft Excel, системе управления базами данных Microsoft Access, графическом редакторе Paint.Net, глобальной сети Интернет. Также представлен материал для выполнения студентами медицинского университета практических работ по основам статистики в среде электронных таблиц Microsoft Excel на втором году обучения. Пособие предназначено для студентов медицинских вузов, врачей-интернов, магистрантов, клинических ординаторов, аспирантов, слушателей курсов повышения квалификации и практических врачей.

Сборник включает статьи, в которых рассматриваются актуальные вопросы цифровизации библиотечно-информационной деятельности: сохранение культурного наследия, продвижения регионального культурного наследия в медиасреде, подготовки кадров, аспекты реализации гуманитарной и социокультурной миссии библиотек в эпоху цифровизации.

Адресован преподавателям, научным работникам, практикам информационной сферы, аспирантам и студентам (бакалаврам и магистрантам).

В курсе лекций рассмотрены математические методы получения, преобразования и анализа биомедицинской информации, которые являются базовыми составными частями теоретических основ кибернетики. Материал соответствует требованиям программы обучения по специальности "врач-кибернетик" медико-биологического факультетов. Учебное пособие может быть рекомендовано студентам, магистрантам и аспирантам естественнонаучных и технических направлений ВУЗов, интересующихся теоретическими и прикладными аспектами анализа информации и принятия решений в области биомедицинских исследований. 

Книга посвящена причинно-следственным выводам, особенно выводам, сделанным на основе наблюдений. Первая часть посвящена концепциям причинности с точки зрения наблюдаемого эффекта. Во второй части большое внимание уделяется процессам генерации данных и причинно-следственным диаграммам. Обсуждение идей подкреплено детальными иллюстрациями и пояснениями о том, что мы делаем с данными. Подробно раскрыта роль контрольных и инструментальных переменных в построении модели причинного вывода. Приведены подробные примеры кода на R, Stata и Python. Издание предназначено студентам, преподавателям, а также специалистам по обработке данных и бизнес-аналитикам с небольшим опытом работы в области причинного вывода.

В учебно-методическом пособии рассмотрены информационные системы, нашедшие применение в медицине и здравоохранении, особое внимание уделено вопросам организации, функциям и принципам работы автоматизированного рабочего места врача. Отражены роль компьютерных коммуникаций в медицине, вопросы информационной безопасности. В пособие включены вопросы для самоконтроля, а также справочная информация.
Учебно-методическое пособие предназначено для студентов старших курсов и ординаторов медицинских вузов.

Учебно-методическое пособие подготовлено по дисциплине «Биоинформатика» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов, обучающихся по основным образовательным программам высшего образования – программам специалитета по специальностям «Медицинская биохимия», «Медицинская биофизика», «Медицинская кибернетика».
В пособии рассмотрены основные принципы применения информационных технологий для управления биологическими данными: сохранения данных, создания биоинформационных ресурсов, автоматизированного анализа данных и интерпретации полученных результатов. Приведены веб-адреса и описание большого числа программных пакетов и баз данных, наиболее используемых специалистами в области биоинформатики. Теоретическую часть завершают практические задания по темам (включены задания с подробным разбором их выполнения и задания, предназначенные для самостоятельной проработки), последовательности, необходимые для выполнения практических работ, а также вопросы для самоконтроля.

В пособии представлены основные инструменты биоинформатики, используемые для работы (внесение и извлечение информации, анализ, моделирование) с данными геномики, протеомики, генетики, молекулярной биологии. Большое внимание отводится вопросам интерпретации полученных результатов. Приведены веб-адреса и описания наиболее известных и популярных у исследователей программных пакетов и баз данных, используемых в биоинформатике. Теоретическую часть завершают практические задания по темам (включены задания с подробным разбором их выполнения и задания, предназначенные для самостоятельной проработки), последовательности, необходимые для выполнения практических работ, а также вопросы для самоконтроля.

Учебное пособие подготовлено по дисциплине «Биоинформатика» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов, обучающихся по основным образовательным программам высшего образования – программам специалитета по специальностям «Медицинская биохимия», «Медицинская биофизика», «Медицинская кибернетика».

Данное пособие (вместе с пособием «Практикум по биоинформатике. Часть II») предваряет выход учебника «Биоинформатика».

Учебное пособие подготовлено по дисциплине «Биоинформатика» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов, обучающихся по основным образовательным программам высшего образования – программам специалитета по специальностям «Медицинская биохимия», «Медицинская биофизика», «Медицинская кибернетика». Данное пособие (вместе с пособием «Введение в биоинформатику. Часть I») предваряет выход учебника Н.Ю. Часовских «Биоинформатика».

В пособии подробно рассмотрены основные инструменты биоинформатики, используемые для работы с данными протеомики, молекулярной биологии. На конкретном примере рассмотрена работа программы, выполняющей молекулярный докинг. Подробно рассмотрены инструменты для моделирования белков, большое внимание отводится вопросам оценки полученных моделей. Приведены веб-адреса и описание наиболее известных и популярных у исследователей программных пакетов и баз данных. Теоретическую часть завершают практические задания по темам (включены задания с подробным разбором их выполнения и задания, предназначенные для самостоятельной проработки), последовательности, необходимые для выполнения практических работ, а также вопросы для самоконтроля.

Учебное пособие по дисциплинам «Компьютерное моделирование в биологии» и «Компьютерное моделирование в медицине» соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика (2016 г.) и предназначено для обучающихся по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика. В настоящем учебном пособии освещены вопросы связанные с компьютерным моделированием биомедицинских процессов, протекающих на разных уровнях организации живых систем: на популяционном, организменном, метаболическом и генетическом. Затронуты вопросы графического представления результатов моделирования.

В пособии имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Учебное пособие по дисциплине «Физиологическая кибернетика» (ФГОС ВО, 2020) соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика, предназначено для обучающихся по специальности высшего образования «Медицинская кибернетика». В настоящем учебном пособии освещены вопросы, связанные с описанием биологических объектов методами математического моделирования как на клеточном, так и на популяционном уровнях. Затронуты вопросы перехода от графического представления внутриклеточных метаболических процессов к их математическим моделям. Описаны основные методы построения кинетических, потоковых и имитационных моделей. В пособии имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний.
Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Учебное пособие по дисциплине «Компьютерное моделирование в медицине» (ФГОС ВО, 2020) соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика и предназначено для обучающихся по специальности высшего образования «Медицинская кибернетика». В настоящем учебном пособии освещены вопросы, связанные с компьютерным моделированием биомедицинских процессов, протекающих на разных уровнях организации живых систем. Рассмотрены вопросы моделирования и визуализации, связанные с диффузией, развитием эпидемического заболевания в популяции. Отдельно описаны базовые понятия, необходимые для освоения биоинформатики. В пособии имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.