Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами.
Издание будет полезно широкому кругу специалистов, связанных с анализом данных в химии, биологии и медицине, а также разработчикам ПО для них и студентам вузов.

В пособие включены 5 лабораторных работ. Каждая работа содержит краткие теоретические сведения, описание лабораторной установки, порядок выполнения работы, рекомендации по обработке полученных результатов, а также вопросы для самоконтроля.

Пособие составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта Высшего профессионального образования по специальности "Лечебное дело", "Педиатрия", "Фармация" и рабочей программой по основам физических методов диагностики и терапии, предназначено для студентов 1-го курса медицинского вуза, может быть полезно аспирантам и врачам.

В учебно-методическом пособии представлены алгоритмы использования технологии интерактивного тестирования. Представлены примеры проведения тестирования на кафедре общественного здоровья, экономики и управления здравоохранением КГМА - филиал ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России. Демонстрируются возможности использования результатов интерактивного тестирования в управлении качеством образовательной деятельности.

В пособии представлены основные понятия об информатике и медицинской информатике, стандартные программы, используемые для работы на персональном компьютере. Большое внимание отводится вопросам практического использования программных пакетов для представления и обработки медицинской информации. Теоретическую часть завершают практические задания по темам (включены задания с подробным разбором их выполнения и задания, предназначенные для самостоятельной проработки), а также вопросы для самоконтроля.
Учебное пособие подготовлено по дисциплине «Медицинская информатика» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования для студентов, обучающихся по основным образовательным программам высшего образования – программам специалитета по направлениям подготовки: 31.05.01 – Лечебное дело и 31.05.03 – Стоматология.

В 2017 году американскому ученому-робототехнику Питеру Скотту Моргану диагностировали боковой амиотрофический склероз - болезнь, которую врачи признают неизлечимой (этот недуг в свое время разрушил нервные клетки Стивена Хокинга). Но Скотт-Морган не сдался. Он использовал обширные знания, опыт и новейшие технологии, чтобы заменить часть пострадавших функций своего организма электроникой. Затем ученый решил переместить свой аватар в компьютер с помощью искусственного интеллекта и стать Питером 2.0, чтобы не просто победить болезнь, но получить шанс на вечную жизнь в машине. Эта книга описывает эксперимент, похожий на сюжет научно-фантастического фильма, однако совершенно реальный. Благодаря стараниям ученого люди с инвалидностью получают шанс выжить. Эксперимент Питера 2.0 способен изменить будущее.

Эта книга - главное руководство по практике применения сервис-дизайна в мире. Она нужна всем, кто хочет, чтобы все процессы в компании были ориентированы на потребности клиента. В ней вы найдете подробное описание основных этапов, методов и инструментов сервис-дизайна.

Книга была создана десятками профессионалов из разных стран, которые делились своим опытом и работали в соответствии с основными правилами сервис-дизайна, то есть улучшали текст книги итеративно. Множество кейсов помогут вам лучше понять, как применять сервис-дизайн на практике.

Вы узнаете, как проводить исследования, генерировать идеи, создавать прототипы, работать с пользователями и внедрять сервис-дизайн во всей организации, чтобы в итоге получить полезный, запоминающийся, впечатляющий, по-настоящему уникальный продукт.

Сборник включает статьи, в которых рассматриваются актуальные вопросы цифровизации библиотечно-информационной деятельности: сохранение культурного наследия, продвижения регионального культурного наследия в медиасреде, подготовки кадров, аспекты реализации гуманитарной и социокультурной миссии библиотек в эпоху цифровизации.

Адресован преподавателям, научным работникам, практикам информационной сферы, аспирантам и студентам (бакалаврам и магистрантам).

Мир медицины стремительно меняется: на помощь традиционным врачебным методам приходит искусственный интеллект. Как внедрение новых технологий отразится на современной диагностике и лечении? Как будут взаимодействовать врач и пациент, если обработку данных возьмут на себя машины? Смогут ли пациенты влиять на ход и методы лечения своих заболеваний? Какие перспективы открывает использование искусственного интеллекта перед мировым медицинским сообществом, какие блага и опасности оно в себе таит, какие цели преследует? На эти и многие другие важные вопросы подробно и понятно отвечает автор книги Эрик Тополь — врач, ученый, исследователь и всемирно известный эксперт в области применения искусственного интеллекта в медицине.

В курсе лекций рассмотрены математические методы получения, преобразования и анализа биомедицинской информации, которые являются базовыми составными частями теоретических основ кибернетики. Материал соответствует требованиям программы обучения по специальности "врач-кибернетик" медико-биологического факультетов. Учебное пособие может быть рекомендовано студентам, магистрантам и аспирантам естественнонаучных и технических направлений ВУЗов, интересующихся теоретическими и прикладными аспектами анализа информации и принятия решений в области биомедицинских исследований. 

Книга посвящена причинно-следственным выводам, особенно выводам, сделанным на основе наблюдений. Первая часть посвящена концепциям причинности с точки зрения наблюдаемого эффекта. Во второй части большое внимание уделяется процессам генерации данных и причинно-следственным диаграммам. Обсуждение идей подкреплено детальными иллюстрациями и пояснениями о том, что мы делаем с данными. Подробно раскрыта роль контрольных и инструментальных переменных в построении модели причинного вывода. Приведены подробные примеры кода на R, Stata и Python. Издание предназначено студентам, преподавателям, а также специалистам по обработке данных и бизнес-аналитикам с небольшим опытом работы в области причинного вывода.

В учебно-методическом пособии рассмотрены информационные системы, нашедшие применение в медицине и здравоохранении, особое внимание уделено вопросам организации, функциям и принципам работы автоматизированного рабочего места врача. Отражены роль компьютерных коммуникаций в медицине, вопросы информационной безопасности. В пособие включены вопросы для самоконтроля, а также справочная информация.
Учебно-методическое пособие предназначено для студентов старших курсов и ординаторов медицинских вузов.

Учебно-методическое пособие подготовлено по дисциплине «Биоинформатика» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов, обучающихся по основным образовательным программам высшего образования – программам специалитета по специальностям «Медицинская биохимия», «Медицинская биофизика», «Медицинская кибернетика».
В пособии рассмотрены основные принципы применения информационных технологий для управления биологическими данными: сохранения данных, создания биоинформационных ресурсов, автоматизированного анализа данных и интерпретации полученных результатов. Приведены веб-адреса и описание большого числа программных пакетов и баз данных, наиболее используемых специалистами в области биоинформатики. Теоретическую часть завершают практические задания по темам (включены задания с подробным разбором их выполнения и задания, предназначенные для самостоятельной проработки), последовательности, необходимые для выполнения практических работ, а также вопросы для самоконтроля.