Учебное пособие содержит полный практический курс дисциплины с контрольными вопросами после каждого раздела, заданиями для рубежного контроля. Издание предназначено для изучения дисциплины «Информационные технологии в профессиональной деятельности», входящей в государственный образовательный стандарт подготовки специалистов по направлению 31.02.02 Акушерское дело.
Учебное пособие направлено на развитие теоретических знаний в области информационных технологий обработки информации, медицинских информационных систем и сетевых технологий, телекоммуникаций и облачных ресурсов, необходимых квалифицированному среднему медицинскому персоналу.

Учебное пособие содержит подробные методические указания к практическим занятиям, темы рефератов, творческих заданий. Оно предназначено для изучения дисциплины «Информационные технологии в профессиональной деятельности», входящей в государственный образовательный стандарт подготовки специалистов по направлению 34.02.01 Сестринское дело. Учебное пособие направлено на развитие знаний, умений и навыков по информационным технологиям, необходимых квалифицированному работнику здравоохранения.

Эта книга рассказывает о том, как человечество постепенно, шаг за шагом шло к созданию искусственного интеллекта и как он стал неотъемлемой частью нашей жизни. Как представляли себе искусственный разум ученые, философы и писатели разных эпох? Какие механизмы создавали наши предки, чтобы облегчить решение умственных задач, и в чем сегодня алгоритмы превосходят нас самих? Как сложатся наши отношения с этими новыми сущностями? Что — или кого — мы создаем: верных помощников или потенциальных врагов? С какими этическими проблемами связано использование искусственного интеллекта? Автор не дает окончательных ответов на эти вопросы, но объясняет, в чем их важность, и призывает читателя поразмышлять над ними.

Книга посвящена вопросам применения искусственного интеллекта (ИИ) в области научных исследований и разработок при создании новых или перепрофилировании зарегистрированных лекарственных средств (ЛС), а также решений на основе ИИ для поиска новых биомаркеров, ускорения диагностики различных заболеваний. Рассмотрены такие области применения ИИ, как поиск новых фармакологически активных веществ, разработка составов и технологии производства ЛС, доклинические исследования и интеллектуальная диагностика (выявление новых биомаркеров, разработка программных продуктов для интерпретации результатов исследований и повышения точности диагностики). Приведены примеры использования ИИ ведущими фармацевтическими компаниями и перечень наиболее популярных моделей ИИ в области разработки ЛС. Революционное значение ИИ в области создания новых ЛС заключается в уменьшении сроков выявления новых молекул-кандидатов в ЛС за счет ускорения идентификации потенциальных биомишеней, виртуального скрининга, оптимизации перспективных кандидатов с учетом прогнозных данных по фармакокинетическому и токсикологическому профилю, поиска оптимального пути синтеза потенциальных ЛС. Кроме этого, одной из областей применения ИИ является разработка устройств и систем доставки ЛС, которые обеспечивают более высокую комплаентность и удобство применения для пациентов. Приведены примеры применения ИИ в интеллектуальной диагностике, указывающие на высокую точность и скорость по сравнению с традиционными способами диагностики, оценки риска, прогноза в онкологии, кардиологии и других нозологиях. Внедрение технологий ИИ в медицину интенсифицируется, поднимая вопросы этики, качества и адекватности данных, обеспечения эффективности и безопасности результатов для пациента, компетенции и готовности к изменениям персонала, а также вопросы, связанные с правами интеллектуальной собственности.

Данное пособие написано для аспирантов, научных сотрудников и исследователей биомедицинского профиля. В пособии содержится основная информация для освоения программного комплекса «ImageJ / FIJI» и его использования при проведении исследовательских и лабораторных работ, практических занятий и диссертационных исследований.

Учебное пособие по дисциплинам «Компьютерное моделирование в биологии» и «Компьютерное моделирование в медицине» соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика (2016 г.) и предназначено для обучающихся по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика. В настоящем учебном пособии освещены вопросы связанные с компьютерным моделированием биомедицинских процессов, протекающих на разных уровнях организации живых систем: на популяционном, организменном, метаболическом и генетическом. Затронуты вопросы графического представления результатов моделирования.

В пособии имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Учебное пособие по дисциплине «Компьютерное моделирование в медицине» (ФГОС ВО, 2020) соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика и предназначено для обучающихся по специальности высшего образования «Медицинская кибернетика». В настоящем учебном пособии освещены вопросы, связанные с компьютерным моделированием биомедицинских процессов, протекающих на разных уровнях организации живых систем. Рассмотрены вопросы моделирования и визуализации, связанные с диффузией, развитием эпидемического заболевания в популяции. Отдельно описаны базовые понятия, необходимые для освоения биоинформатики. В пособии имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Методические разработки предназначены для преподавателей, преподающих курс "Медицинская информатика",  входящий в программу Государственного стандарта на всех факультетах университета.

Спорт — это сложный, многообразный и увлекательный феномен, в него вовлечены миллионы людей и организаций — спортсмены, предприниматели, журналисты, рекламисты, государственные организации, некоммерческие компании, спортивные клубы… и наконец зрители и болельщики. Вот почему задачи спортивного маркетинга невероятно сложны, и их решение требует комплексного подхода, высочайшего профессионализма и солидной теоретической подготовки.
В книге представлены все аспекты разработки и продвижения спортивного продукта, описаны особенности коммуникаций в спорте, секреты эффективного спонсорства и создания ярких спортивных брендов, а также подходы к управлению спортивными продуктами в условиях изменчивой и неопределенной экономической среды. Книга снабжена богатым практическим материалом — историями успеха и провалов известных клубов, организаций и спортсменов.
Издание предназначено для спортивных менеджеров и маркетологов, PR-менеджеров спортивных клубов и организаций, предпринимателей, действующих в области спорта, а также для студентов изучающих маркетинг, брендинг и PR.

Учебное пособие по дисциплине «Физиологическая кибернетика» (ФГОС ВО, 2016) соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика, предназначено для обучающихся по специальности высшего образования «Медицинская кибернетика». В настоящем учебном пособии освещены вопросы, связанные с количественным описанием биологических объектов как на клеточном, так и на популяционном уровнях. Затронуты вопросы перехода от графического представления внутриклеточных метаболических процессов к их математическим моделям. Описаны основные принципы построения кинетических, потоковых и имитационных моделей. В пособии имеются вопросы, тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний.
Учебное пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

В учебно-методическом пособии изложены основные вопросы применения современных информационных компьютерных технологий для обработки и статистического анализа медико-биологических данных, представлен материал для выполнения студентами медицинского университета практических работ по медицинской информатике в текстовом редакторе Microsoft Word, среде электронных таблиц Microsoft Excel, системе управления базами данных Microsoft Access, графическом редакторе Paint.Net, глобальной сети Интернет. Также представлен материал для выполнения студентами медицинского университета практических работ по основам статистики в среде электронных таблиц Microsoft Excel на втором году обучения. Пособие предназначено для студентов медицинских вузов, врачей-интернов, магистрантов, клинических ординаторов, аспирантов, слушателей курсов повышения квалификации и практических врачей.

В пособии представлены основные понятия об информатике и медицинской информатике, стандартные программы, используемые для работы на персональном компьютере. Большое внимание отводится вопросам практического использования программных пакетов для представления и обработки медицинской информации. Теоретическую часть завершают практические задания по темам (включены задания с подробным разбором их выполнения и задания, предназначенные для самостоятельной проработки), а также вопросы для самоконтроля.
Учебное пособие подготовлено по дисциплине «Медицинская информатика» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования для студентов, обучающихся по основным образовательным программам высшего образования – программам специалитета по направлениям подготовки: 31.05.01 – Лечебное дело и 31.05.03 – Стоматология.