Настоящее учебное пособие предназначено для студентов, ординаторов, аспирантов, преподавателей и специалистов в области здравоохранения, использующих методы прикладной статистики в учебной, профессиональной и научной сферах деятельности. Учебное пособие содержит сводный материал по одному из разделов прикладной статистики — описательной статистике, ориентированному на использование специалистами в области медицины.
Изложение материала сопровождается большим количеством ссылок на источники информации по используемым терминам, утверждениям, примерами, рекомендациями, таблицами, рисунками и пояснениями. Учебное пособие включает приложения, в которых приводятся необходимые справочные данные.

Самоорганизующиеся карты вместе с их разновидностями представляют собой одну из наиболее популярных нейросетевых архитектур, ориентированных на обучение без учителя. Они широко используются в таких областях, как статистика, обработка сигналов, теория управления, финансовый анализ, экспериментальная физика, химия, медицина, для решения сложных, многомерных, нелинейных задач, связанных с извлечением признаков, обработкой и классификацией изображений, адаптивным управлением и т. п. В книге дается детальное изложение математического аппарата и применений для самоорганизующихся карт.
Для специалистов в области теории и применений нейросетевого моделирования, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

В учебно-методическом пособии освещены вопросы терминологии, актуальность развития доказательной медицины и ее основные принципы. Особое внимание авторами уделено вопросам организации проведения клинических исследований и оценке их результатов.
Предназначено для студентов старших курсов, клинических ординаторов и врачей.

В сборнике представлены материалы I Международной научно-практической конференции «Молодежь в борьбе с ВИЧ/СПИДом. Южный Урал - 2015», состоявшейся 1–2 декабря 2015 года при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 15-34-10524).

Аналитический доклад подготовлен в феврале 2021 г. к годовщине объявления Всемирной организацией здравоохранения пандемии новой коронавирусной инфекции COVID-19. В нем рассматривается влияние пандемии на социальную сферу, экономику и систему государственного управления в Российской Федерации.
Представлены результаты двух масштабных социологических исследований, отражающих динамику отношения населения к пандемии и изменения социального самочувствия, оценку последствий пандемии для отрасли образования, некоммерческого сектора и волонтерства. Оцениваются экономические последствия коронакризиса с точки зрения макроэкономики, изменения структуры отраслей промышленности, развития отрасли цифровых технологий и объемов мировой торговли. Доклад включает анализ действий федеральных и региональных органов власти в период пандемии, а также перспектив трансформации системы государственного управления в России на базе наработанных в процессе противодействия пандемии управленческих практик. Работа предназначена для широкого круга читателей, в том числе исследователей и научных сотрудников, преподавателей и студентов.

В учебно-методическом пособии отражены основные аспекты патогенеза, диагностики заболевания, лечения и реабилитации пациентов после перенесенной новой коронавирусной инфекции (COVID-19).
Пособие предназначено для студентов медицинских вузов, ординаторов, практикующих врачей.

В учебном пособии просто и доступно описаны основные приемы современной статистики, наиболее широко используемые в анализе результатов медико-биологических исследований. По каждому методу приводятся наглядные конкретные примеры статистической обработки данных из экспериментальной практики, а также даются рекомендации по их применению, что, несомненно способствует повышению грамотности, расширению приложений статистики в биологии и медицине. Пособие предназначено для студентов, аспирантов и соискателей медико-биологических специальностей. Безусловно, книгой может пользоваться и более широкая аудитория.

В пособии кратко изложены статистические методы и приведены примеры на основе конкретных медицинских задач и ситуаций. В конце каждого раздела приведены задания для самостоятельного решения и вопросы для самоконтроля. Приведены примеры расчета статистических задач с помощью программы MS Excel. Пособие предназначено для проведения практических занятий по дисциплине «Медицинская информатика и биостатистика».
Предназначено для студентов, обучающихся по профилю «Медицинская физика», также для студентов, ординаторов медицинских вузов, может быть рекомендовано для аспирантов и преподавателей высших учебных заведений.

Учебное пособие предназначено для аудиторных занятий и самостоятельной работы по дисциплине «Фтизиатрия». В пособии описаны эпидемиология, выявление, диагностика, профилактика и лечение туберкулеза. Пособие составлено в соответствии требованиями федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования, утвержденных приказами Минобрнауки РФ по специальностям 31.05.01 Лечебное дело (приказ от 9.02.2016 г № 95), 31.05.02 Педиатрия (приказ от 17.03.2015 г № 853), 32.05.01 Медико-профилактическое дело (приказ от 15.06.2017 г. № 552) и 31.05.03 Стоматология (приказ от 9.02.2016 г. № 96).

В пособии изложены основные вопросы фармакоэпидемиологии, основные термины и понятия, основы доказательной медицины, принципы, лежащие в основе фармакоэпидемиологического анализа. Пособие подготовлено в соответствии с новой типовой учебной программой по фармакоэпидемиологии для студентов высших медицинских учебных заведений и предназначено для студентов 4 и 5 курсов фармацевтического факультета очной и заочной формы получения высшего образования, факультета подготовки иностранных граждан, а также может быть использовано в практической деятельности клинических ординаторов, магистрантов, аспирантов, преподавателей медицинских вузов, провизоров-интернов, провизоров, врачей клинических фармакологов, врачей-интернов, врачей общей практики, терапевтов.

Учебное пособие предназначено для аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплинам «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии».
В учебном пособии представлены следующие параметрические и непараметрические методы статистики, использующиеся при проведении научных исследований в медицине: описательные статистики, критерий Шапиро—Уилка, построение гистограмм и диаграмм размаха, t-критерий Стьюдента, дисперсионный анализ Фишера, регрессионный анализ, U-критерий Манна-Уитни, H-критерий Краскела–Уоллиса, критерий Колмогорова–Смирнова, критерий Вилкоксона, критерий χ2 Пирсона при наличии таблиц сопряженности 2×2 для двух независимых выборок, критерий Мак-Немара для двух зависимых выборок, критерий χ2 Пирсона для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот. Статистики рассчитываются на языке R.
Учебное пособие составлено в соответствии с рабочими программами дисциплин «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии», разработанных с учетом требований федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлениям специалитета 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия и 31.05.03 Стоматология, утвержденных приказами Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. N 988, 965 и 984 соответственно.

В учебно-методическом пособии изложен алгоритм ретроспективного эпидемиологического анализа, рассмотрена оценка эпидемиологической значимости различий и статистической достоверности полученных результатов, показано применение прикладной компьютерной программы Exсel для эпидемиологического анализа заболеваемости.
Учебно-методическое пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам специалитета по специальностям Медико-профилактическое дело и Лечебное дело.