В методических рекомендациях отражены современные принципы диагностики и лечения воспалительных заболеваний кишечника, основанные на данных доказательной медицины с учетом международного опыта. Основой рекомендаций явились результаты пересмотра клинической практики Американской гастроэнтерологической ассоциацией касательно лечения воспалительных заболеваний кишечника на фоне пандемии COVID-19. Рекомендации предназначены для врачей-терапевтов, гастроэнтерологов, врачей общей практики, резидентов, интернов и студентов старших курсов медицинских вузов.

В учебно-методическом пособии отражены основные сведения о профилактике инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи. Рассмотрен санитарно-противоэпидемический режим в ЛПУ с учетом действующих законодательных документов.
Данное учебно-методическое пособие предназначено для студентов медико-профилактического факультета, факультета высшего сестринского образования, врачей-ординаторов, госпитальных эпидемиологов, для практического применения в лечебно-профилактических учреждениях города, области.

Учебное пособие включает основные положения теории вероятностей и статистики и практические работы на основе современных компьютерных технологий применительно к решению задач практической медицины. Практические навыки статистических расчетов студенты получают на основе освоения и использования на конкретных примерах специализированного компьютерного пакета STATISTICA.
Пособие рассчитано на студентов медицинских вузов, изучающих курс статистики.

Учебное пособие содержит современные данные об эпидемиологии инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи (ИСМП), этиологии, причинах и факторах риска их возникновения в условиях лечебно-профилактических медицинских организаций, основных принципах профилактики, организации и проведения эпидемиологического надзора и инфекционного контроля.

Учебное пособие составлено по дисциплине «Эпидемиология», в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта для студентов, обучающихся по программам специалитета по специальности 32.05.01 «Медико-профилактическое дело».

Учебное пособие рекомендовано для использования в образовательных учреждениях, реализующих основные профессиональные образовательные программы высшего образования по направлению подготовки специалитета по специальности 31.05.02 «Педиатрия», 31.05.01 «Лечебное дело».
Издание предназначено для проведения итогового тестирования обучающихся в виде тестовых заданий, предназначено для студентов медицинских вузов, а также может быть использовано на занятиях у ординаторов, слушателей последипломного образования по специальностям: педиатрия, врач общей практики, терапевт, сестринское дело.

В учебно-методическом пособии освещены вопросы терминологии, актуальность развития доказательной медицины и ее основные принципы. Особое внимание авторами уделено вопросам организации проведения клинических исследований и оценке их результатов.
Предназначено для студентов старших курсов, клинических ординаторов и врачей.

Учебное пособие посвящено вопросам выявления и диагностики туберкулеза в работе участкового терапевта. В пособии представлены порядок и сроки проведения профилактических медицинских осмотров граждан в целях выявления туберкулеза, правила оказания медицинской помощи пациентам с подозрением на туберкулез и больным туберкулезом в медицинских организациях. Пособие предназначено для студентов 5 и 6 курсов, обучающихся по специальности «Лечебное дело».

Эта книга содержит практические советы по начальному этапу анализа любого количества данных на основе системного, статистического и визуального мышления. Главным инструментом описываемого здесь подхода служат контрольные карты Шухарта с учетом их развития Демингом в сочетании с широким применением методов разведочного анализа данных, предложенного Тьюки. Эти советы основываются на многолетнем опыте консультирования компаний из разных отраслей по всему миру, а также на курсах лекций, которые авторы читали и продолжают читать студентам Московского института стали и сплавов и Московского энергетического института. Все инструменты и методы описаны на языке, доступном любому специалисту любой отрасли, а обработка данных ведется с помощью стандартного пакета Excel.

Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с программой по высшей математике и математической статистики для студентов медицинских вузов. В пособии рассматриваются основные вопросы дифференциального и интегрального исчисления, обыкновенные дифференциальные уравнения, а также основы теории вероятностей и математической статистики. В каждой теме представлены решения типовых задач.

В учебном пособии содержится информация о целях и задачах дисциплины, вопросы для подготовки к занятиям, зачету, вопросы для самоконтроля, примеры тестовые задания, эталоны ответов к тестовым заданиям, рекомендуемый список литературы и информационных ресурсов.
Предназначено для обучающихся на 4 курсе по основной профессиональной образовательной программе высшего образования – по программе специалитета по специальности 31.05.03 «Стоматология», (очная форма обучения) для внеаудиторной работы.

В учебном пособии рассматриваются вопросы обеспечения в организациях стоматологического профиля санитарно-гигиенического и противоэпидемического режима, методы профилактики инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи, СПИДа, парентеральных вирусных гепатитов, организации и проведения дезинфекции, предстерилизационной обработки и стерилизации стоматологического инструментария, охраны труда и личной гигиены персонала, профилактики профессионального заражения инфекциями с гемоконтактным механизмом передачи, а также характеристика больничных отходов и способы их утилизации.
Для студентов, обучающихся по специальности высшего профессионального образования «стоматология».

Самоорганизующиеся карты вместе с их разновидностями представляют собой одну из наиболее популярных нейросетевых архитектур, ориентированных на обучение без учителя. Они широко используются в таких областях, как статистика, обработка сигналов, теория управления, финансовый анализ, экспериментальная физика, химия, медицина, для решения сложных, многомерных, нелинейных задач, связанных с извлечением признаков, обработкой и классификацией изображений, адаптивным управлением и т. п. В книге дается детальное изложение математического аппарата и применений для самоорганизующихся карт.
Для специалистов в области теории и применений нейросетевого моделирования, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.