Учебник для студентов по предметам нематематического профиля. Учебник предоставлен для бесплатного использования Российским университетом дружбы народов.

Учебно-методическое пособие предназначено для самостоятельной аудиторной и внеаудиторной работы студентов 2 курса, обучающихся по специальности 30.05.01 «Медицинская биохимия». Составлено на основе ФГОС, утвержденного приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 11 августа 2016 г. № 1013 «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по специальности 30.05.01 Медицинская биохимия (уровень специалитета)». В пособии предложены информационный материал и практические задания по основным тематическим разделам «Элементы теории вероятностей», «Случайные величины» и «Математическая статистика».

Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с учебной программой учреждения образования «Гродненский государственный медицинский университет» по учебной дисциплине «Математическая статистика в медицине» для специальности 1-79 01 05 «Медикопсихологическое дело». В состав издания входят теоретические вопросы, задания и примеры решения задач. Пособие предназначено как для работы на занятии, так и для самостоятельной подготовки

Пособие подготовлено в соответствии с типовой учебной программой по основам медицинской статистики для студентов фармацевтических факультетов. В нем изложены основные вопросы высшей математики, теории вероятностей и статистики, необходимые для решения прикладных задач физики, химии, фармации, биологии и медицины. Приводятся вопросы и задачи для самоконтроля. Пособие предназначено для студентов первого курса фармацевтического факультета, может быть полезно преподавателям и студентам лечебного и стоматологического факультетов.

Учебное пособие включает основные положения теории вероятностей и статистики и практические работы на основе современных компьютерных технологий применительно к решению задач практической медицины. Практические навыки статистических расчетов студенты получают на основе освоения и использования на конкретных примерах специализированного компьютерного пакета STATISTICA.
Пособие рассчитано на студентов медицинских вузов, изучающих курс статистики.

Перевод 4-го издания популярного учебника по теории вероятностей и ее приложениям, написанного известными американскими математиками из Станфордского университета. Четвертое издание дополнено двумя новыми главами, посвященными финансовой математике.

Для студентов, преподавателей, исследователей и практиков в экономике, психологии, социологии, медицине и в других областях, где используются статистические методы и теория вероятностей.

Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров.

Для студентов, изучающих математическую статистику, исследователей и практиков (экономистов, социологов, биологов), применяющих статистические методы.

Приводится ряд общих сведений из математического анализа и теории вероятностных распределений, а также необходимые алгоритмы компьютерной генерации одномерных дискретных случайных величин. Вводятся важные общие классы одномерных дискретных величин, включая семейства смешанных и составных случайных величин. Подробно рассмотрены свойства семейств биномиальных, пуассоновских, отрицательных биномиальных, геометрических, гипергеометрических, логарифмических распределений.

Менее подробно рассмотрено несколько десятков связанных с ними семейств распределений дискретных случайных величин.

Приводятся необходимые общие сведения из теории непрерывных одномерных распределений, описан ряд их важных общих классов. Подробно излагаются свойства девяти семейств базовых распределений (нормального, логнормального, Коши, Вейбулла, хи-квадрат, гамма-, обратного гауссовского, Парето). Важно, что издание снабжено обширной библиографией, таблицами и графиками, необходимыми для активной работы с соответствующими семействами распределений.

Приводятся необходимые общие сведения из теории непрерывных одномерных распределений, описан ряд их важных общих классов. Подробно излагаются свойства девяти семейств базовых распределений (нормального, логнормального, Коши, Вейбулла, хи-квадрат, гамма-, обратного гауссовского, Парето). Важно, что издание снабжено обширной библиографией, таблицами и графиками, необходимыми для активной работы с соответствующими семействами распределений.

В учебном пособии рассмотрены теоретические основы и прикладные методы теории вероятностей и математической статистики. Оно обеспечивает годовой курс изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» и может быть использовано как студентами инженерных специальностей вузов, так и их преподавателями. Теоретические положения иллюстрируются большим количеством рисунков, интересных числовых примеров и задач прикладной направленности, для решения которых в приложении приводятся необходимые вероятностностатистические таблицы.

Для студентов инженерных специальностей вузов.

Пособие предназначено для самостоятельной подготовки студентов к семинарским занятиям и лабораторным работам при изучении физического блока учебной дисциплины «Физика, математика». В традициях кафедры медицинской физики СПбГПМУ математический блок этой дисциплины — элементы теории вероятностей и математической статистики — изучается первым, а физический — вторым. Но пособие «Физика. Практикум» написано так, что физический и математический блоки можно изучать в любой последовательности.
Главная особенность пособия видится автору в объеме и очередности подачи материала. По каждой теме объем материала достаточно велик и подача такова, что студент со слабой базовой подготовкой по физике сможет, несмотря на это, набрать необходимый «прожиточный минимум», а продвинутый студент может этим не ограничиваться.
По каждому разделу приведены контрольные вопросы. В некоторых разделах есть вопросы для продвинутых студентов.