Каталог - Электронная библиотечная система "BookUp"

Сбросить всё

Сортировать по

релевантности

названию

цене

авторам

году издания

популярности

Вид

Методические указания для преподавателей по дисциплине: «Генетика человека с основами медицинской генетики» по специальности 34.02.01 Сестринское дело (СПО)

Черданцева Т. М., Якубовский Г. И.

59 ₽ /1 мес.

Practical ENT

Sinha V.,

409 ₽ /1 мес.

Textbook of Ear Nose and Throat Diseases

Maqbool M., Maqbool S.

1 225 ₽ /1 мес.

Гепатология. Клиническая морфология печени

Цыркунов В. М., Прокопчик Н. И.

1 158 ₽ /1 мес.

Мир учёного Менделеева. Как рождаются научные открытия

Ульяненкова М., Шевчук П.

67 ₽ /1 мес.

Практикум по программе модуля: «Выполнение лабораторных и инструментальных исследований при производстве судебно-медицинских экспертиз (исследований)»

Черданцева Т. М., Ларькина Ю. Ю.

59 ₽ /1 мес.

Essentials of Physiology for Paramedical Students

Sembulingam K., Sembulingam P.

1 089 ₽ /1 мес.

Искусственный интеллект в фармразработке

Кудлай Д. А.,

148 ₽ /1 мес.

Книга посвящена вопросам применения искусственного интеллекта (ИИ) в области научных исследований и разработок при создании новых или перепрофилировании зарегистрированных лекарственных средств (ЛС), а также решений на основе ИИ для поиска новых биомаркеров, ускорения диагностики различных заболеваний. Рассмотрены такие области применения ИИ, как поиск новых фармакологически активных веществ, разработка составов и технологии производства ЛС, доклинические исследования и интеллектуальная диагностика (выявление новых биомаркеров, разработка программных продуктов для интерпретации результатов исследований и повышения точности диагностики). Приведены примеры использования ИИ ведущими фармацевтическими компаниями и перечень наиболее популярных моделей ИИ в области разработки ЛС. Революционное значение ИИ в области создания новых ЛС заключается в уменьшении сроков выявления новых молекул-кандидатов в ЛС за счет ускорения идентификации потенциальных биомишеней, виртуального скрининга, оптимизации перспективных кандидатов с учетом прогнозных данных по фармакокинетическому и токсикологическому профилю, поиска оптимального пути синтеза потенциальных ЛС. Кроме этого, одной из областей применения ИИ является разработка устройств и систем доставки ЛС, которые обеспечивают более высокую комплаентность и удобство применения для пациентов. Приведены примеры применения ИИ в интеллектуальной диагностике, указывающие на высокую точность и скорость по сравнению с традиционными способами диагностики, оценки риска, прогноза в онкологии, кардиологии и других нозологиях. Внедрение технологий ИИ в медицину интенсифицируется, поднимая вопросы этики, качества и адекватности данных, обеспечения эффективности и безопасности результатов для пациента, компетенции и готовности к изменениям персонала, а также вопросы, связанные с правами интеллектуальной собственности.