Содержание
14 Предисловие от издательства
15 Предисловие
17 Как построена эта книга
18 Кому адресована эта книга?
19 Благодарности
21 Глава 1
21 Критическое мышление в эпоху данных
21 О чем эта глава
21 Введение
22 Поучительные истории
22 Поспешный диагноз Эйба
24 Гражданское сопротивление
26 Теория разбитых окон
29 Дополнение или замена?
31 Дополнительное чтение и ссылки
33 ЧАСТЬ I
33 В поиске общего языка
35 Глава 2
35 Корреляция
35 О чем эта глава
35 Введение
36 Что такое корреляция?
40 Факт или корреляция?
42 Для чего нужна корреляция?
43 Описание
44 Прогнозирование
47 Причинный вывод
48 Измерение корреляций
48 Среднее значение, дисперсия и стандартное отклонение
53 Ковариация
53 Коэффициент корреляции
54 Наклон линии регрессии
55 Совокупности и выборки
55 Откровенно о линейности
59 Подведение итогов
59 Ключевые термины
60 Упражнения
62 Дополнительное чтение и ссылки
63 Глава 3
63 Причинно-следственная связь
63 О чем эта глава
63 Введение
64 Что такое причинно-следственная связь?
65 Потенциальные исходы и контрфактические сравнения
67 Зачем нужно знать причинно-следственную связь?
67 Фундаментальная проблема причинного вывода
69 Принципиальные вопросы
69 В чем причина?
72 Причинность и контрпримеры
75 Причинность и закон
76 Может ли причинно-следственная связь распространяться вспять во времени?
77 Требует ли причинно-следственная связь физической связи?
77 Причинно-следственная связь не обязательно подразумевает корреляцию
78 Подведение итогов
78 Ключевые термины
79 Упражнения
81 Дополнительное чтение и ссылки
83 ЧАСТЬ II
83 Существует ли взаимосвязь?
85 Глава 4
85 Не бывает корреляции без вариаций
85 О чем эта глава
85 Введение
87 Выбор зависимой переменной
88 Правило 10 000 часов
90 Деградация молодежи
93 Уход из средней школы
94 Атаки смертников
97 Мир заставляет нас выбирать зависимую переменную
97 Врачи чаще наблюдают за больными людьми
97 Анализ постфактум
100 Катастрофа «Челленджера»
101 Финансовый кризис 2008 года
103 Жизненные советы
103 Подведение итогов
103 Ключевые термины
104 Упражнения
105 Дополнительное чтение и ссылки
107 Глава 5
107 Применение регрессии в описании и прогнозировании
107 О чем эта глава
107 Введение
107 Основы регрессии
113 Линейная регрессия при нелинейных данных
121 Проблема переобучения
122 Прогнозирование президентских выборов
124 Как представляют выводы регрессии
125 Краткая история регрессии
127 Подведение итогов
127 Ключевые термины
128 Упражнения
129 Дополнительное чтение и ссылки
130 Глава 6
130 Выборки, неопределенность и статистические выводы
130 О чем эта глава
130 Введение
130 Оценка
132 Почему оценка отличается от оцениваемой величины?
133 Смещение
134 Шум
134 Как получается хороший оцениватель?
136 Количественная оценка точности
137 Стандартные ошибки
139 Маленькие выборки и экстремальные наблюдения
140 Доверительные интервалы
141 Статистический вывод и проверка гипотез
141 Проверка гипотез
143 Статистическая значимость
143 Статистический вывод о взаимосвязях
145 Что, если у нас есть данные для всей совокупности?
146 Содержательная и статистическая значимость
147 Социальные сети и голосование
147 Второй закон о реформе
148 Подведение итогов
149 Ключевые термины
150 Упражнения
151 Дополнительное чтение и ссылки
153 Глава 7
153 Завышение значимости и занижение отчетности
153 О чем эта глава
153 Введение
153 Может ли осьминог быть футбольным экспертом?
159 Предвзятость публикации
161 р-хакинг
162 p-скрининг
163 Являются ли большинство научных «фактов» ложными?
164 Экстрасенсорное восприятие
165 Явка избирателей на голосование
166 Выявление p-хакинга
169 Возможные решения проблемы
169 Уменьшение порога статистической значимости
170 Корректировка p-значения при многократном тестировании
170 Не зацикливайтесь на статистической значимости
171 Предварительная регистрация
174 Проверка важных и правдоподобных гипотез
175 За пределами науки
176 Суперзвезды
179 Подведение итогов
179 Ключевые термины
180 Упражнения
181 Дополнительное чтение и ссылки
183 Глава 8
183 Возврат к среднему значению
183 О чем эта глава
183 Введение
183 Исчезает ли истина?
185 Фрэнсис Гальтон и возврат к среднему
188 Возврат к среднему значению не является силой притяжения
191 Поиск помощи
193 Работает ли операция на колене?
194 Возвращение к среднему, эффект плацебо и космическое привыкание
194 Эффект плацебо
195 Объяснение космического привыкания
197 Космическое привыкание и генетика
198 Убеждения не возвращаются к среднему значению
200 Подведение итогов
200 Ключевые термины
200 Упражнения
203 Дополнительное чтение и ссылки
205 ЧАСТЬ III
205 Является ли связь
207 Глава 9
207 Почему корреляция и причинно-следственная связь не одно и то же
207 О чем эта глава
207 Введение
208 Чартерные школы
212 Критический анализ потенциальных исходов
217 Источники смещения
217 Искажающие факторы
219 Обратная причинно-следственная связь
220 Новый взгляд на правило 10 000 часов
224 Диетическая газировка
225 Насколько похожи искажающие факторы и обратная причинность?
226 Расходы на предвыборную кампанию
228 Признаки смещения
232 Контрацепция и ВИЧ
233 Механизмы или факторы?
236 Критические размышления о смещении и шуме
240 Подведение итогов
241 Ключевые термины
242 Упражнения
245 Дополнительное чтение и ссылки
247 Глава 10
247 Выявление и ограничение искажающих факторов
247 О чем эта глава
247 Введение
247 Влияние партии на голосование в Конгрессе
252 Примечание о гетерогенных эффектах воздействия
253 Анатомия регрессии
257 Как регрессия ограничивает влияние искажающего фактора?
265 Контроль и причинно-следственная связь
267 Вредят ли нам социальные сети?
268 Чтение таблицы регрессии
271 Чем искажающий фактор отличается от механизма?
271 Статистика без волшебства
273 Подведение итогов
273 Ключевые термины
274 Упражнения
275 Дополнительное чтение и ссылки
276 Глава 11
276 Рандомизированные эксперименты
276 О чем эта глава
276 Введение
277 Грудное вскармливание
280 Рандомизация и причинно-следственный вывод
283 Оценка и вывод в экспериментах
283 Стандартные ошибки
285 Проверка гипотезы
285 Проблемы, возникающие при экспериментах
285 Несоблюдение условий и инструментальные переменные
294 Случайный дисбаланс
296 Нехватка статистической мощности
297 Убыль в ходе эксперимента
298 Взаимное влияние
300 Естественные эксперименты
301 Военная служба и будущие доходы
302 Подведение итогов
302 Ключевые термины
304 Упражнения
305 Дополнительное чтение и ссылки
307 Глава 12
307 Модели разрывной регрессии
307 О чем эта глава
307 Введение
312 Реализация метода разрывной регрессии
314 Какие кандидаты более успешны – радикальные или умеренные?
317 Непрерывность в пороговой точке
322 Сохраняется ли непрерывность в разрывных регрессиях для анализа выборов?
323 Несоблюдение условий и нечеткая разрывная регрессия
324 Бомбардировки во Вьетнаме
328 Мотивация и успех
329 Подведение итогов
330 Ключевые термины
330 Упражнения
332 Дополнительное чтение и ссылки
334 Глава 13
334 Метод разности различий
334 О чем эта глава
334 Введение
335 Параллельность трендов
337 Два объекта и два периода
337 Безработица и минимальная заработная плата
341 N объектов и два периода
342 Вредит ли просмотр телевизора детям?
345 N объектов и N периодов
346 Контрацепция и гендерный разрыв в оплате труда
348 Полезные проверки
349 Влияет ли поддержка газет на решение по голосованию?
350 Заразно ли ожирение?
353 Разность различий как проверка достоверности выводов
353 Подведение итогов
353 Ключевые термины
354 Упражнения
356 Дополнительное чтение и ссылки
358 Глава 14
358 Механизмы причинно-следственных связей
358 О чем эта глава
358 Введение
359 Анализ причинной медиации
361 Промежуточные результаты
361 Когнитивно-поведенческая терапия и молодежь из группы риска в Либерии
362 Независимые теоретические прогнозы
363 Дискриминируют ли избиратели женщин?
364 Естественные способы тестирования механизмов
365 Давление общества и голосование
365 Косвенное выявление механизма
365 Скачки цен на сырьевые товары и вооруженные конфликты
368 Подведение итогов
369 Ключевые термины
369 Упражнения
370 Дополнительное чтение и ссылки
373 ЧАСТЬ IV
373 От информации к решению
375 Глава 15
375 Как наделить статистику смыслом
375 О чем эта глава
375 Введение
376 Каков правильный масштаб?
376 Мили на галлон или галлоны на милю ?
379 Процент или процентный пункт?
380 Визуальное представление данных
382 Политические предпочтения и перестройка Юга
385 Некоторые ключевые правила визуализации данных
386 От статистики к убеждениям
390 Правило Байеса
391 Информация, априорные и апостериорные убеждения
391 Возвращаясь к целиакии Эйба
394 Поиск террористов в аэропорту
398 Правило Байеса и количественный анализ
403 Ожидаемые затраты и выгоды
403 Скрининг
407 Подведение итогов
407 Ключевые термины
407 Упражнения
410 Дополнительное чтение и ссылки
411 Глава 16
411 Измерение показателей вашей миссии
411 О чем эта глава
411 Введение
412 Оценка неправильного результата или воздействия
412 Частичные измерения
414 Промежуточные результаты
416 Плохо определенные миссии
419 Есть ли у вас подходящая выборка?
419 Внешняя валидность
421 Ограниченная выборка
426 Стратегическая адаптация и изменение отношений
426 Налоги на свет и окна
428 Сдвиг в бейсболе
429 Война с наркотиками
431 Подведение итогов
431 Ключевые термины
431 Упражнения
433 Дополнительное чтение и ссылки
435 Глава 17
435 О пределах возможностей количественной оценки
435 О чем эта глава
435 Введение
436 Принятие решений при ограниченных данных
436 Анализ затрат и выгод и экологическое регулирование
438 Использование зубной нити и ношение маски
440 Количественные данные и ценности
440 Как количественные инструменты крадут наши ценности
443 Как количественная оценка навязывает нам ценности
447 Научитесь мыслить критически и помогите научиться другим
448 Упражнения
449 Дополнительное чтение и ссылки
451 Предметный указатель
%
Одностраничный режим чтения
Основной режим чтения
Тэги
Заметки
Отправить на печать
Видео
Доп.материалы
Содержание

Статистика без подвоха

Авторы: Буэно де Мескита И., Фаулер Э., Яценков В. С.
Вернуться на сайт
Открыть для копирования
В книге
На странице
Скачать выбранные
/ 455
1 455
Копирование: 227 (227) страниц | Печать: 90 (90) страниц
Ограничения на печать и копирование введены правообладателем. В скобках
указан остаток по каждому пункту с учетом того, что Вы уже использовали