Содержание
14 Предисловие
18 Глава 1
18 Хирургия
18 1.1 Заживление хирургических ран
20 1.2 Элементарный анализ
21 1.3 Два неправильно проведенных анализа
22 1.4 Модельные формулы
23 1.5 Более подходящий формальный анализ
25 1.6 Дополнительные вопросы
25 1.6.1 Исключения
25 1.6.2 Отсутствующие компоненты
26 1.6.3 Обратное преобразование
27 1.7 Краткое изложение статистических понятий
28 1.8 Упражнения
33 Глава 2
33 Цепные пилы
33 2.1 Эффективность цепных пил
34 2.2 Факторы ковариаты и вмешательства
35 2.3 Цели статистического анализа
37 2.4 Формальные модели
38 2.5 REML и отношения правдоподобия
39 2.6 Краткие выводы
40 2.7 Упражнения
43 Глава 3
43 Плодовые мушки
43 3.1 Рацион и предпочтения в спаривании
44 3.2 Первоначальные аналитические расчеты
44 3.2.1 Ассортативное спаривание
45 3.2.2 Первоначальные вопросы и упражнения
46 3.3 Эффекты невосприимчивости
46 3.3.1 Более подробные частотности спариваний
48 3.3.2 Последующие аналитические расчеты
49 3.3.3 Разбросанность Лексиса
50 3.3.4 Возможна ли недостаточная разбросанность?
52 3.3.5 Независимость
53 3.3.6 Признательность
54 3.4 Технические моменты
54 3.4.1 Гипергеометрическая симуляция методом случайного подбора
55 3.4.2 Статистика Пирсона
57 3.5 Дальнейшие проекты с дрозофилами
59 3.6 Упражнения
62 Глава 4
62 Кривые роста
62 4.1 Рост растений
64 4.2 Модели кривых роста
66 4.3 Технические моменты
66 4.3.1 Нелинейная модель с компонентами дисперсии
68 4.3.2 Подогнанные значения против предсказанных значений
70 4.4 Стратегии моделирования
71 4.5 Прочие функции R
72 4.6 Упражнения
73 Глава 5
73 Эволюция пухоедов
73 5.1 Эволюция пухоедов на отловленных голубях
73 5.1.1 История вопроса
74 5.1.2 Постановка эксперимента
74 5.1.3 Деконструкция постановки эксперимента
76 5.2 Анализ данных
76 5.2.1 Роль таблиц и графиков
78 5.2.2 Тренды в средних квадратах
80 5.2.3 Начальные значения и факториальные подпространства
82 5.2.4 Простая дисперсионно-компонентная модель
83 5.2.5 Согласованность с рандомизацией
85 5.3 Критика авторских выводов
87 5.4 Дополнительные замечания
87 5.4.1 Роль пола пухоеда
88 5.4.2 Устойчивость начальных закономерностей
89 5.4.3 Единицы наблюдения
91 5.5 Дальнейшие действия
91 5.5.1 Новая информация о постановке эксперимента
92 5.5.2 Модификации в аналитических расчетах
94 5.5.3 Дополнительные замечания
95 5.6 Упражнения
100 Глава 6
100 Временные ряды I
100 6.1 Метеорологический температурный ряд
101 6.2 Сезонные циклы
101 6.2.1 Средние значения и дисперсии
103 6.2.2 Перекос и эксцесс
105 6.3 Годовая статистика
105 6.3.1 Средние значения и дисперсии
107 6.3.2 Дисперсия блочных средних
108 6.3.3 Вариограмма при коротких и длинных лагах
110 6.4 Стохастические модели для сезонного цикла
110 6.4.1 Структура единиц наблюдения
111 6.4.2 Сезонная структура
111 6.4.3 Стационарные периодические процессы
112 6.5 Оценивание векового тренда
112 6.5.1 Гауссово оценивание и предсказание
113 6.5.2 Применение к оцениванию тренда
113 6.5.3 Матерновские модели
114 6.5.4 Статистические проверки и отношения правдоподобия
114 6.5.5 Неровные пути в сопоставлении с гладкими путями
115 6.5.6 Гладкие пути в сопоставлении со сверхгладкими путями
116 6.6 Упражнения
121 Глава 7
121 Временные ряды II
121 7.1 Анализ частотной области
121 7.1.1 Преобразование Фурье
122 7.1.2 Дисперсионно-аналитическое разложение по частоте
123 7.2 Температурный спектр
123 7.2.1 Спектральные графики
125 7.2.2 Параметрическая спектральная модель
127 7.3 Стационарные темпоральные процессы
127 7.3.1 Стационарность
128 7.3.2 Визуализация траекторий
131 7.3.3 Правдоподобие Уиттла
132 7.4 Упражнения
135 Глава 8
135 Выход из Африки
135 8.1 Лингвистическое разнообразие
136 8.2 Перечень фонем
137 8.3 Расстояния
138 8.4 Карты и диаграммы рассеяния
141 8.5 Точечные оценки и доверительные области
141 8.5.1 Простая версия
143 8.5.2 Учет корреляций
145 8.6 Вопросы для дальнейшего рассмотрения
145 8.6.1 Перечень фонем как отклик
146 8.6.2 Гласные, согласные и тоны
146 8.6.3 Гранулярность
147 8.7 Последующий проект
147 8.7.1 Расширенная база данных
148 8.7.2 Элементарное заблуждение
149 8.8 Упражнения
150 Глава 9
150 Природоохранные проекты
150 9.1 Последствия потепления атмосферы
150 9.1.1 Эксперимент
151 9.1.2 Данные
152 9.1.3 Упражнения
153 9.2 Участь шмеля
153 9.2.1 Введение
154 9.2.2 Риск инфицирования
156 9.2.3 Смешанные модели
157 9.2.4 Переставляемость
159 9.2.5 Роль обобщенной линейной (GLM)
160 9.3 Два дальнейших проекта
160 9.4 Упражнения
162 Глава 10
162 Приспособленность
162 10.1 Колония на острове Эйнхаллоу
162 10.1.1 История вопроса
163 10.1.2 Учет размножения на Эйнхаллоу
164 10.1.3 Репродуктивная последовательность
165 10.1.4 Средние для когорт
167 10.1.5 Средние для непересекающихся подмножеств
168 10.1.6 Урегулирование парадокса
169 10.2 Формальные модели
169 10.2.1 Линейная гауссова модель
171 10.2.2 Предсказание
172 10.2.3 Адекватность модели
173 10.3 Постановки в формате
174 10.4 Дополнительные источники
174 10.5 Упражнения
176 Глава 11
176 Базовые понятия
176 11.1 Стохастические процессы
176 11.1.1 Процесс
177 11.1.2 Вероятность
178 11.1.3 Самосогласованность
179 11.1.4 Статистическая модель
180 11.2 Выборки
180 11.2.1 Базовая линия
181 11.2.2 Единица наблюдения
182 11.2.3 Популяция
183 11.2.4 Биологические популяции
183 11.2.5 Выборки и подвыборки
184 11.2.6 Иллюстрации
185 11.3 Переменные
185 11.3.1 Обычные переменные
190 11.3.2 Взаимосвязь
191 11.3.3 Внешняя переменная
193 11.4 Сравнительные исследования
193 11.4.1 Рандомизация
194 11.4.2 Единица эксперимента
195 11.4.3 Эффекты ковариат и вмешательства
196 11.4.4 Аддитивность
197 11.4.5 Постановка
197 11.4.6 Репликация
197 11.4.7 Независимость
198 11.4.8 Интерференция
198 11.4.9 Пространство состояний
199 11.4.10 Эволюция пространства состояний
200 11.4.11 Продольное исследование
201 11.4.12 Жизненный предел
201 11.5 Несравнительные исследования
201 11.5.1 Примеры
201 11.5.2 Стратифицированная популяция
202 11.5.3 Гетерогенность
202 11.5.4 Случайная выборка
203 11.5.5 Стратифицированная случайная выборка
203 11.5.6 Доступность
203 11.5.7 Популяционные cредние
203 11.5.8 Целевая задача оценивания I
204 11.5.9 Обратное вероятностное взвешивание
204 11.5.10 Целевая задача оценивания II
206 11.6 Интерпретация изменчивости
206 11.6.1 Сказ о двух дисперсиях
209 11.6.2 Какая дисперсия уместна?
210 11.7 Упражнения
214 Глава 12
214 Принципы
214 12.1 Согласованность выборок
217 12.2 Адекватность для приложения
218 12.3 Принцип правдоподобия
221 12.4 Подходы
224 12.5 Упражнения
227 Глава 13
227 Начальные значения
227 13.1 Протоколы рандомизации
228 13.2 Четыре гауссовы модели
231 13.2.1 Распределение и правдоподобие
232 13.2.2 Численное сравнение оценок
233 13.2.3 Начальные значения против ковариат
233 13.2.4 Начальные значения в наблюдательном исследовании
235 13.3 Упражнения
238 Глава 14
238 Распределения вероятностей
238 14.1 Переставляемые процессы
238 14.1.1 Безусловная переставляемость
238 14.1.2 Регрессионные процессы
239 14.1.3 Блочная переставляемость
240 14.1.4 Стационарность
240 14.1.5 Переставляемость
241 14.1.6 Аксиоматическая точка
241 14.1.7 Блочная рандомизация
242 14.2 Семейства с независимыми компонентами
242 14.2.1 Параметрические модели
242 14.2.2 Модель I (с независимыми и одинаково распределенными компонентами)
243 14.2.3 Модель II (с независимыми и одинаково распределенными компонентами)
244 14.3 Модели без независимых
244 14.3.1 Классификационный фактор
246 14.3.2 Вмешательство
247 14.3.3 Классификационный фактор плюс вмешательство
248 14.3.4 Количественная ковариата плюс вмешательство
249 14.3.5 Модели случайных коэффициентов
251 14.4 Примеры эффектов вмешательства
251 14.4.1 Простая гауссова модель без взаимодействия
252 14.4.2 Аддитивное взаимодействие
252 14.4.3 Модели дожития
255 14.5 Неполные процессы
255 14.5.1 Процесс Госсета
257 14.5.2 Фактические и контрфактические процессы
260 14.5.3 Ограничения неполных процессов
262 14.6 Упражнения
265 Глава 15
265 Гауссовы распределения
265 15.1 Действительное гауссово распределение
265 15.1.1 Плотность и моменты
266 15.1.2 Гауссово распределение на ℝn
267 15.2 Комплексное гауссово распределение
267 15.2.1 Одномерное распределение
268 15.2.2 Гауссово распределение на ℂn
269 15.2.3 Моменты
269 15.3 Гауссово гильбертово пространство
269 15.3.1 Евклидова структура
270 15.3.2 Предупредительные замечания
271 15.3.3 Проекции
274 15.3.4 Двойственное пространство линейных комбинаций
275 15.4 Статистические интерпретации
275 15.4.1 Каноническая норма
275 15.4.2 Независимость
277 15.4.3 Предсказание и условное ожидание
279 15.4.4 Формула Эддингтона
282 15.4.5 Линейная регрессия
283 15.4.6 Линейная регрессия и предсказание
285 15.5 Аддитивность
285 15.5.1 Алгоритм 1DOFNA
285 15.5.2 Теория 1DOFNA
286 15.5.3 Объем и обоснование
287 15.6 Упражнения
290 Глава 16
290 Пространственно-временные процессы
290 16.1 Гауссовы процессы
292 16.2 Стационарность и изотропия
292 16.2.1 Определения
294 16.2.2 Стационарность на приращениях
294 16.2.3 Стационарный процесс на ℤ(mod k)
295 16.3 Стационарные гауссовы временные ряды
295 16.3.1 Спектральное представление
296 16.3.2 Класс Матерна
297 16.4 Стационарный пространственный процесс
297 16.4.1 Спектральное разложение
299 16.4.2 Пространственный класс Матерна
301 16.4.3 Иллюстрация путем симуляции
306 16.5 Ковариационные произведения
306 16.5.1 Адамарово произведение
307 16.5.2 Сепарабельные произведения и тензорные произведения
308 16.6 Действительный
308 16.6.1 Ковариационные произведения
310 16.6.2 Примеры ковариационных произведений
313 16.6.3 Распространяющаяся волна
315 16.6.4 Теория возмущений
315 16.7 Гидродинамические процессы
315 16.7.1 Система отсчета
317 16.7.2 Поворот и групповое действие
319 16.7.3 Действие на матрицах
319 16.7.4 Заимствованные произведения
320 16.7.5 Гидродинамическая симметрия
321 16.8 Летний облачный покров в Иллинойсе
324 16.9 Подробнее о гауссовых процессах
324 16.9.1 Белый шум
325 16.9.2 Предельные процессы
329 16.10 Упражнения
336 Глава 17
336 Правдоподобие
336 17.1 Введение
336 17.1.1 Небайесова модель
337 17.1.2 Байесово решение
339 17.2 Функция правдоподобия
339 17.2.1 Определение
339 17.2.2 Тождества Бартлетта
341 17.2.3 Последствия для оценивания
342 17.2.4 Статистика отношения правдоподобия I
343 17.2.5 Профильное правдоподобие
344 17.2.6 Два пошаговых примера
346 17.3 Обобщенные линейные модели
347 17.4 Дисперсионно-компонентные модели
348 17.5 Модели-смеси
348 17.5.1 Двухкомпонентные смеси
349 17.5.2 Статистика отношения правдоподобия
350 17.5.3 Обнаружение разреженного сигнала
352 17.6 Инференциальные компромиссы
353 17.7 Упражнения
357 Глава 18
357 Остаточное правдоподобие
357 18.1 История вопроса
358 18.2 Простая линейная регрессия
359 18.3 Правдоподобие REML
359 18.3.1 Проекции
360 18.3.2 Определители
360 18.3.3 Маргинальное правдоподобие с произвольным ядром
361 18.3.4 Отношения правдоподобия
362 18.4 Вычисления
362 18.4.1 Программные опции
363 18.4.2 Отношения правдоподобия
364 18.4.3 Проверка на взаимодействие
366 18.4.4 Сингулярные модели
366 18.5 Упражнения
370 Глава 19
370 Преобразование отклика
370 19.1 Правдоподобие для гауссовых моделей
371 19.2 Преобразование Бокса–Кокса
371 19.2.1 Степенное преобразование
372 19.2.2 Перешкалированное степенное преобразование
373 19.2.3 Пошаговый пример
375 19.2.4 Преобразование и остаточное правдоподобие
377 19.3 Преобразование методом сочетания квантилей
378 19.4 Упражнения
380 Глава 20
380 Презентации и отчеты
380 20.1 Наставнические советы I
385 20.2 Наставнические советы II
389 20.3 Упражнения
391 Глава 21
391 Вопросы и ответы
391 21.1 Научная экспертиза
391 21.1.1 Единица наблюдения
393 21.1.2 Клинические испытания
398 21.1.3 Полевые испытания в сельском хозяйстве
400 21.1.4 Ковариаты
403 21.1.5 Постановка с подбором
405 21.1.6 Эффект вмешательства
409 Источники
416 Предметный указатель
%
Одностраничный режим чтения
Основной режим чтения
Тэги
Заметки
Отправить на печать
Видео
Доп.материалы
Содержание

Десять проектов из прикладной статистики

Автор: Маккаллах П.
Вернуться на сайт
Открыть для копирования
В книге
На странице
Скачать выбранные
/ 426
1 426
Копирование: 424 (424) страницы | Печать: 424 (424) страницы
Ограничения на печать и копирование введены правообладателем. В скобках
указан остаток по каждому пункту с учетом того, что Вы уже использовали